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信号处理 文章 进入信号处理技术社区

解读STM32高功率激光医疗仪控制电路

  • 解读STM32高功率激光医疗仪控制电路-本文设计了一种基于2μm 高功率光纤激光器的医疗仪,以STM32 为控制核心,完成了人性化的人机触控界面功能设计、激光器的驱动控制、精密水冷单元的参数监控、配电模块的抗干扰设计以及输出功率的校准。
  • 关键字: 信号处理  控制电路  STM32  

基于稳态的ABSK信号解调模式

  • 基于稳态的ABSK信号解调模式-不对称二元偏移键控调制(Asymmetry Binary Shift Keying,ABSK)具有极大优势,其利用微小的波形差异来分别调制“0”、“1”码元,使得调制信号能量集中在载频处,信号带宽大大缩减,符合工程意义上“超窄带”的要求 。##仿真结果验证了消除ABSK 信号冲击滤波响应起始振荡方法的正确性和可行性。
  • 关键字: 信号处理  信号解调  

电子信息系统模块级故障诊断技术研究

  • 电子信息系统模块级故障诊断技术研究-针对电子信息系统结构复杂、难于建立精确数学模型等特点,以某型电子信息系统为例,采用故障字典和BP神经网络相结合的方法,利用Multisim软件进行电路仿真。再由实测样本数据对BP神经网络进行训练,完成对网络各参数的设置。仿真结果表明,该方法可以较好地将故障定位到元器件,同时可为其他电子信息系统模块级故障诊断技术研究提供借鉴。##由于无源元器件如电阻、电容的可靠性较高,发生故障的概率较小,因此假设电路中电阻、电容均无故障,只有5个晶体管出现故障。##建立故障字典。##本系
  • 关键字: 信号处理  BP神经网络  

精通信号处理设计小Tips(8):检测淹没在噪声中的信号

  • 精通信号处理设计小Tips(8):检测淹没在噪声中的信号-相关函数的应用很广,比如噪声中信号的检测,信号中隐含周期性的检测,信号时延长度的测量等等。这一节专门讨论利用自相关函数检测淹没在噪声下的周期性信号。
  • 关键字: 噪声  DSP  数字信号处理  信号处理  

精通信号处理设计小Tips(7):应用极其广泛的相关

  • 精通信号处理设计小Tips(7):应用极其广泛的相关-相关不仅是一个非常有理论价值的概念,而且是一个在实践中应用极为广泛的处理方法和有效的处理手段。在通信接收机的同步检测,导航,定位,电子侦察,延时估计,谱估计等方面有着广泛的应用。后面系列文章,将风别结合实际应用,列举数例一一说明。
  • 关键字: 信号处理  数字信号处理  DSP  

精通信号处理设计小Tips(6):卷积是怎么得到的?

  • 精通信号处理设计小Tips(6):卷积是怎么得到的?-卷积是信号处理的一个基本概念,它的体现最重要的一个方面,也许就是下面这句话了:时域的卷积对应频域的相乘。这句话,或者说,这个概念,在很多应用会得到充分的体现,比如频域均衡,比如信道估计,比如滤波分析等等。
  • 关键字: DSP  数字信号处理  信号处理  

精通信号处理设计小Tips(5):三个应用广泛的数学概念

  • 精通信号处理设计小Tips(5):三个应用广泛的数学概念-从事信号处理相关工作,不可避免的用到一些数学知识。通常来说,用到啥,就回头去看啥,或者说,缺啥补啥。有一些数学知识,是频繁和反复用到的,因此有必要把它们汇总下。
  • 关键字: DSP  信号处理  

精通信号处理设计小Tips(3):必须掌握的三大基石

  • 精通信号处理设计小Tips(3):必须掌握的三大基石-信号与信息处理涵盖的内容相当广泛,并和自动控制,计算机等其他学科存在紧密的交叉关系。那么,为了更好的满足应用和实践的需要,我们应该侧重和关注哪些内容呢。毫无疑问,肯定是最最基础的内容。
  • 关键字: DSP  信号处理  

精通信号处理设计小Tips(2):数学的作用

  • 精通信号处理设计小Tips(2):数学的作用-对于工科专业的工程师来说,数学到底是否有用?有多大用?都干什么用?相信是很多人曾经考虑和关心的问题。结合电子工程方向,对此稍作讨论,跟大伙交流。
  • 关键字: DSP  信号处理  

从直流到宽带的高速模拟信号链设计

  • 从直流到宽带的高速模拟信号链设计-本文以实际系统解决方案为例,概述了共模信号的重要性,以及如何正确对放大器前端进行电平转换。
  • 关键字: 放大器  模拟技术  信号处理  

利用一个三极管设计放大信号处理电路

  • 利用一个三极管设计放大信号处理电路-本文详细的介绍一个三极管设计放大信号处理电路的流程。
  • 关键字: 三极管  放大信号  信号处理  
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信号处理介绍

信号处理(signal processing),在计算机控制、药物分析、电子学等学科所关心的是信号的表示、变换和运算,以及它们所包含的信息。 信号处理可以用于沟通人类之间,或人与机器之间的联系;用以探测我们周围的环境,并揭示出那些不易观察到的状态和构造细节,以及用来控制和利用能源与信息.例如,我们可能希望分开两个或多个多少有些混在一起的信号,或者想增强信号模型中的某些成分或参数。 几十年来,信 [ 查看详细 ]
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