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物联网趋势下的安防监控发展之ADI

—— 访ADI公司市场经理张鹏
作者:时间:2015-06-17来源:电子产品世界收藏

     1、 依贵公司角度看,安全或安防的技术发展趋势是什么?

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/275864.htm

  矩阵高清化发展越来越凸显。矩阵高清化之后不论是联网还是单机操作,保留了原有的便捷切换控制、图像巡检定位等功能,如报警联动、成组切换等。由此,矩阵技术发展朝着‚兼容化方向发展。同样,ƒ软硬结合铸就视频矩阵未来发展方向。

  工业也是监控领域发展的新方向。在网络的支持下,数据采集,无线传输,自行组网都将赋予监控领域新的特征。基于超低功耗的数字处理系统,无线系统和电源管理及能量采集系统将助力终端设计在大数据应用里实现差异化和平台化。

  2、 贵公司的芯片或解决方案的优势是什么,有哪些创新性的解决方案?

  由于传输的视频带宽在不断增加,高频信号在线路中不同频率有不同的衰减,因此对于长线驱动的要求十分严格。公司在芯片内增加预加重和均衡(EQ)功能,并且让这种功能可编程以适应不同线长。在高清监控矩阵芯片上,目前主要采取三种方案:

  (1)FPGA方案,配合并行接口的ADV7611 HDMI 接收器和ADV7513 HDMI发送器,操作灵活,但布板困难,适合小矩阵。

  (2)数字差分交叉矩阵方案,配合HDMI Repeater,(比如前后各16片ADV7623配合4片16x16交叉矩阵ADN4604做的16x16HDMI矩阵),布板紧凑简单,可做大型矩阵。

  (3)模拟视频高清矩阵(比如750Mhz 带宽的16x16模拟矩阵ADV3227),成本低,抗干扰能力稍弱。

  公司在监控视频矩阵方面最新的产品/技术开发情况,产品的主要特点有:

  最新产品是12x12交叉矩阵ADN4612,支持高达11.3Gb/s的高带宽,可直流/交流耦合,小抖动 (Low Jitter),低功耗。

  现在外市场需要支持4kx2k分辨率的HDMI矩阵,ADV7625,ADV7626, ADV7627均支持4kx2k的HDMI Repeater。

  ADV7619就是支持4kx2k分辨率的HDMI接收器,配合FPGA和Silicon Image的HDMI TX 也可以制作小型的FGPA型4kx2k HDMI矩阵。

  另外一个低成本的方案是用6片4进2出的HDMI芯片ADV7630搭建4x4矩阵。

  针对广泛的实时检测应用,公司已开发出一款低成本、低功耗嵌入式计算机视觉平台。该Blackfin®®低功耗成像平台(BLIP)采用业界领先的低功耗Blackfin®处理器家族中的最新产品以及公司专门优化的软件库。这款解决方案为终端设备制造商提供开箱即用的开发平台,具备多种功能特性,涵盖智能运动检测、人数统计、车辆检测和人脸检测,室内和室外均可使用。

  BLIP系统包括直观的配置GUI,支持对捕获的视频进行实时分析,视频还可通过板载USB端口输出或显示,因此它是一种对产品开发极有价值的工具。此外,相关的文档包也非常完备,可帮助客户加快产品上市。

  BLIP平台简介

  BF70x DSP

  • 400 MHz DSP内核时钟

  • 1 MB L2 SRAM

  •集成USB控制器

  •通过快速安全引导和认证有效保护客户IP

  CMOS成像器有两种选择

  • OVM7692 Omnivision摄像头模块

  •集成镜头的超低成本VGA传感器

  • ASX340 aptina CMOS传感器

  •良好的响应度(更大像素),适合低光照环境

  • WVGA分辨率,独立可换用的镜头

  外部LPDDR(可选项)

  •如果不需要LPDDR,客户可改用88引脚QFN

  USB和串行接口

  SPI/UART/GPIO连接外部主机

  易于使用的IDE

  •基于Eclipse的IDE,无入门门槛

  视频传感器模块

  ADI BLIP硬件平台在交付时已预装占用检测软件模块,其已针对室内和室外环境中的人员或车辆的存在与行为检测进行了优化。与面向照明控制、气候控制和出入控制应用的单像素PIR传感器解决方案相比,这种先进的检测算法大幅改善了性能。

  Blackfin®图像处理工具箱

  ADI公司的视频占用传感器软件模块和其它许多图像分析模块均基于Blackfin®图像处理工具箱。该工具箱包含一整套图像处理基元,旨在加快利用Blackfin®处理器的复杂图像或视频处理解决方案的开发。这些图元功能已经过高度优化,以便在Blackfin® ADSP-BF5xx、ADSP-BF60x和ADSP-BF70x系列器件上实现尽可能最佳的效果。该工具箱库兼容MISRA-C,并且包括图元的C参考代码以及OpenCV和类似API的包装器代码层。

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关键词: ADI 物联网

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