如何使用最大似然检测器方案优化MIMO接收器性能

MLD性能

图6描述了与MMSE接收器相比较的CEVA MLD TCE的性能，使用了4×4空间复用MIMO.封包出错率中的吞吐量可在不同的SNR条件下评估。LTE信道设置在EPA 5Hz和低相关传播条件上。


图6：4×4 MIMO空间复用性能。

CEVA的解决方案获得接近ML的结果，而MMSE遭受严重的性能下降，即便在低相关条件下。对于更高的相关条件，MMSE将会进一步恶化。

相比之下，具有类似性能的K-best解决方案将需要超过两倍的CEVA MLD TCE范围。

CEVA MLD TCE包含了：

*相比单纯的ML解码，MIMO 4×4具有低于1.5dB损失的极佳精确度。

*无精度损失解码MIMO 2×2 （LORD同等性能和复杂性）。

*超低功耗设计。

*有竞争力的芯片尺寸。

图7描述了4×4 MIMO的性能，采用64-QAM调制，SM在最高编码速率下。即使在这些条件下，相比理想的ML结果，CEVA MLD TCE仍提供了低于1.5dB的精度损失。


图7：MLD 4×4 MIMO的性能。

图8说明了SM在最高编码速率下的2×2 MIMO的性能，采用64-QAM调制。CEVA MLD TCE提供完美的ML性能。

结论

本文展示MLD接收器实现了优于线性接收器的结果，但当选择MLD实施时，仍有许多因素需要考虑。MLD接收器设计人员必须选择最合适的解决方案用于所需的应用，要考虑以下因素：

*精度目标和吞吐量要求：需要一个用户可配置的解决方案，以便快速获得高质量LLR.

*延迟定义：需要可定义的系统计划，以便在规定的时间内完成任务——例如，通过使用时间标记。

*信道类型快/慢时间变化：快速时间变化信道将需要频繁更新信道信息的能力。

*硬件考虑：大小、速度（MHz）和功耗。

*需要可扩展的硬件解决方案来满足小面积和低功耗需求。