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算法改进 文章 进入算法改进技术社区

基于ELM改进K-SVD算法的多特征融合物体成像识别

  • 通过极限学习机ELM算法改进K-SVD字典学习算法,并成功应用于多特征融合物体成像识别领域。研究结果表明:通过ELM算法,字典精确度和优势在处理后的提升效果均十分显著。不论是从计算效率还是计算准确率来看,改进的K-SVD算法表现出较佳优势。K-SVD算法性能可通过ELM显著提升,算法识别准确率在多特征加入后也相应快速增长。将较低分辨率的样本从图像中筛选出来,有利于减少傅里叶叠层成像数量。
  • 关键字: 202308  K-SVD算法  算法改进  图像识别  

基于802.16d的定时同步算法改进及FPGA实现

  • 0 引言  WiMAX ( Wordwide Interoperability for Mi-crowave Access)是代表空中接口满足IEEE 802.16标准的宽带无线通信系统。其中IEEE标准在2004年定义了空中接口的物理层(PHY),即802.16d协议。该协议规定数据
  • 关键字: 802.16  FPGA  定时同步  算法改进    
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