安全监控变革：让计算机“看懂”世界

　　2013年春，赵勇离开硅谷回到了中国，告别了Google高级工程师的职位，开启了作为公司CEO的创业生涯。

　　去年，Google被评为全球最佳雇主，今年被评为最有价值的品牌。赵勇却离开这家公司，回国创业。“最佳雇主没有留不住我，是因为我决定回来做一件很有趣的事情。”他笑着说道。

　　选择大公司还是创业公司可能是很多求职者的疑问。赵勇说身边无数人都问过他为什么回来，他说这是个人选择问题：“人们都会想拥有更大的影响力，自己原创一个事情，可能是技术，也可能是一个团队。”他怀着好奇心和对创造事物的向往回到国内。

　　而国内现在的创业环境也为初创公司提供很多资源和机会，尤其是投融资渠道更多元化。他说，创业不再像从前需要贷款，时刻有欠债隐忧。现在的公司创始人可以分享成功的快乐，也负担得起失败的后果。

　　他之所以回国创业，放弃负责的Google Glass在内的有趣的项目，并非像真格基金投资人说的那样是被“忽悠”回来的，而是看清楚了前方的路如何走，“一切变得触手可及”，于是选择在合适的时机回来了。现在，“我感觉非常非常幸运和开心，也拥有成就感和掌控感。”

　　现在，他执掌“Deep Glint”(格灵深瞳)公司，已有一年有余。Deep Glint(以下简称DG)主要从事计算机视觉应用的软硬件公司，聚焦安全和商业领域的视频监控和智能分析。

　　简单来说，如今广泛应用的视频监控主要由传统的摄像头和人工监测完成，而DG则期望改变这一局面，用计算机检测分析代替人力监控。 

“看懂”世界

　　在他看来，计算机视觉领域最根本的是让计算机“看懂”这个世界，而非过去的“看见”世界。 “看见”世界，就如人们用相机拍照，由人来看照片;而计算机“看懂”世界可涵盖的领域很多，DG则聚焦于安全和商业分析领域。

　　在安全领域，传统的摄像头记录了正在发生的事情，可以说是“看见”了世界，并存储了下来。但是，赵勇认为，传统的摄像头公司在过去二十年，借着庞大的市场快速增长，拥有了大量数据，也产生数据冗余的问题。

　　“未来二十年，在安全领域，将是视觉分析的天下，拼的是创新技术，而非成本和渠道。”他如此看待安防监控的发展方向。

　　简单来说，他所描述的视觉分析是借助计算机视觉，透过视频传回的数字信息，分析每个物件是什么，动作是什么，意味着什么，就像人最珍贵的元器件—神经网络，做着复杂的信号处理工作。

　　整个软件系统是借助计算机视觉技术，模拟人脑提出解决方案。而该技术也是人工智能的研究分支。“最光明的机会在于机器能像人一样去解决问题的，用计算机系统来模拟人的思维。”赵勇阐释道。

　　在商业分析领域，DG主要瞄准线下的百货公司。他认为，现在的百货公司无法像电商一样做精准营销，比如判断什么客户在什么时间段降价，在从其是决策者一拍脑袋，营销无法科学化是因为每个环节无法精确测量。

　　“在DG的监控网络中，任何时间有多少客人看了什么摸了什么，都可以做成有趣的数据，从而告诉商家如何做决策。”赵勇说，“我们会最终生成报表和数据，为公司提供建议，甚至详细到货架上物品如何摆放，每个店面如何收款达到最佳效果。

　　此外，计算机视觉还将在能源、国防、社会安全、司法、教育和社区等领域有所应用。

　　比如煤矿企业，赵勇解释说有着著名的“三防”—人防、机防和狗防，对于炸药仓库的管控非常严密。 在电力行业，在荒郊野外的高压电线经常被人为破坏或者盗取，造成经济损失和服务中断。同样的还有石油管道容易遭到破坏。

　　在教育领域，监控摄像头一般安置在考试期间防止作弊，但这个应用在他看来较为局限。“我所想的是未来的摄像头能持续长期的观察，去看懂孩子们做什么，如何与老师同学的互动，如果发现问题，可以及时反馈给老师，改善教育质量。　　

重塑安全

　　安全战略，一直是各个国家的重中之重，内忧外患都在时刻严密监控和防护。在伦敦，进行安全监控的摄像头数目甚至超过了人口数量。在赵勇看来，虽然恐怖主义伤害到人的绝对数目相对人口总数较小，但所造成的恐惧感和负面影响十分巨大。

　　近年来，国内也不断遭受恐怖主义袭击，我们成为了恐怖主义的受害者。从昆明火车站到新疆早市的砍人流血事件，无不刺激着人们紧张的神经，加深了人们的恐惧心理。

　　公开数据显示，去年国内的新增摄像头数目达到3000万个，整个安防监控市场的市值高达4000亿元。这是一个庞大且备受重视的市场。但是过去二十年，国内的安防监控技术主要做了两件事—监控视频的数字化和网络化。

　　赵勇认为，这个传统领域也需要被互联网加速推进和迭代。

　　在安全领域，现在的摄像头只能看见世界而不能分析，DG尝试发明新的安全监控网络，主要由机器人软件、机器人视觉软件来判别图像，通过智能分析提前判定异常信息，发出预警，提高安防重镇领地的安全程度。

　　在信息爆炸时代，互联网上产生了海量数据。而这些数据，正如李彦宏在2014百度(176.68, -1.54, -0.86%)联盟峰会所言，大多数是无用的数据，而真正有价值的数据却被淹没在信息海洋中。

　　近年来，安全监控领域已经将摄像头存储的视频信息数字化和网络化，而这其中就有无数帧单调重复、没有价值的画面，而真正需要预警的画面却容易被人力监控所疏漏。

　　现在的人力监控真的捉襟见肘到了要被替代的时刻?赵勇举例指出，国内某机场共布设了5万个摄像头用于安防，同时安排了12个人三班倒对视频画面进行监控，这就意味着每班有4个人值守，而每人需要实时查看1.25万个摄像头传来的画面。

　　而这数万个摄像头的画面常常是一致的，人脑要从中判断出异常，对体力和脑力都是极大的考验。“对于安防重镇，比如武器仓库、银行金库、机场等地，对于安全等级的要求极高。提高安全等级意味着更多的安全感。”赵勇解释道。

　　安全，这个4000亿价值的市场，在全国对于安全的高度重视下，这个数字还将增长。对于DG，他们的目标客户则是对安全等级要求较高的国企、央企等大客户。 

尚在襁褓

　　从去年2月创立至今，DG团队成长了一年多，而全部人数却不到20人，整体扩张进展较为缓慢。其官网页面，全是从软硬件到营销管理等人才的招聘需求。而赵勇求贤若渴，表示年底目标是达到一百人。

　　在招徕人才方面，团队增员缓慢源于要求标准颇高。从目前成员来看，整个工程师只有14个人，7人全职7人实习。赵勇颇为骄傲地说道：“我觉得目前在该领域，我们的团队成员可以说是北京创业公司里素质最高的。”

　　据悉，全职中有5名成员均为前公司的创始人和CTO，领域覆盖软硬件、架构等;其余2个，一个毕业于斯坦福，一个毕业于哈佛商学院。7个实习生则主要来自北大清华和浙大。

　　仅是技术大牛和海外名校这两项就已经“毙掉”绝大多数求职者了，不难想象在招人过程中的困难。“我们很挑剔，但我们很需要人才。”赵勇说，“其实很着急的，但也只能慢慢来了。”

　　目前，DG的软硬件产品还没有面世，最终产品的形态仍会是摄像头，但和目前市面上的摄像头大为不同。现在已经在用户的场所展开了开发测试，一旦发现问题后再对产品进行改进。

　　此外，DG最近刚刚完成新一轮融资，而他刚签署完新的投资协议，他透露这是笔数额很大的资金。考虑到办公地的高昂租金，这一笔融资额不小也说得通了。不过，他并未对新浪科技透露具体的融资金额。　　

传统阻力

　　从计算机视觉技术的复杂程度来看，这个领域门槛较高，产品的研发成本很高，价格在短期内很难降下来。在营销推广方面也面临着传统企业的阻力。

　　而赵勇之所以选择计算机视觉领域进行创业，与他此前的研究经历息息相关。在Google的两年半时间里，他负责Google Glass项目，同时致力于计算机视觉和实时3D视觉处理的研究;在此之前的博士期间，他主要从事安防、行为检测领域的计算机视觉研究。 

　　“我们正在做一个ambush(埋伏)。”赵勇比划着双手说道，我们希望默默把产品做好，一经推出便能吸引到企业用户。因为在安防领域有着众多市值高达千亿的竞争对手，而他们并不见得买账，进行自我颠覆，来接受来自新技术的挑战。 

　　在安全领域有着众多在香港上市具千亿市值的摄像头生产商，譬如海康威视、中星微(3.15, 0.05, 1.67%)、大华等。这些公司凭借国家近年来安防的需求，获得红利，快速增长，不断比拼着摄像头的质量和价格，已经能够控制成本，实现规模效益。

　　而赵勇说，DG研发的安全监控软硬件价格并不会比传统摄像头低，毕竟技术成本在那里。不过，他充满乐观，认为企业用户为了增加安全感，对于改进安防技术的需求很强烈。

　　面对稳占市场的大公司，创业公司能否利用前沿技术改变这一传统领域的格局?用计算机代替人力所造成的失业又如何解决?或许这不是初创公司需要思考的问题，但产品是否能顺利推广仍需接受来自市场的考验。