工业AI视觉质检，略显拥挤的蓝海
工业互联网的各个细分市场中，AI视觉质检因其市场相对新兴空白、ROI清晰，吸引了更多的市场关注和众多厂商的参与。经过几年的发展，工业AI视觉质检市场也已经走向成长期。2021年IDC继续深化工业AI视觉质检市场的研究，将以2020年中国工业AI质检市场生态、市场份额、主要厂商、典型用户应用现状进行分析，为技术供应商制定市场策略作为参考。
本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/202106/426559.htm质检在工业生产中处于非常重要的一环，传统质检大量依赖人工，然而工资低、工作枯燥，已经越来越难以吸引工人，同时人工存在个体差异，不利于保证质量一致性。在半导体AOI等领域，机器视觉替代人工已经得到了成熟应用，但基于传统CV算法的机器视觉系统难以应对缺陷位置随机出现的情况。在此背景下，基于AI算法的视觉缺陷检测，实现了对随机缺陷的识别和检测，拓展了传统机器视觉的应用范围，开拓了新的蓝海市场，受到业内的广泛关注。
目前已经有各类厂商凭借自身基础优势进入该市场。尤其是软件和解决方案领域，云厂商、AI创企、传统机器视觉企业、工业互联网平台企业等，都纷纷在AI视觉质检领域积极布局。资本也高度看好该领域，近两年已经有超过30家相关创新企业获得融资。
大量厂商的涌入使得并不大的市场略显拥挤。IDC数据显示，2019年中国工业AI质检软件及服务（不含硬件装备）市场规模达到1.1亿美元，且市场还处于碎片化阶段，厂商间收入差距尚不显著，未来AI工业质检市场会进一步成熟，并将进一步向更多行业和场景深化拓展。各行业中，由于传统机器视觉应用基础好、客户体量大、投入产出相对较高等优势，3C和半导体行业的屏幕、机壳表面检测、PCB的AOI检测以及新能源组件表面检测等行业场景吸引了最多的厂商参与。
尽管略显拥挤，整体工业AI视觉质检渗透率还较低，在钢铁、汽车、食品、化纤、服装、电力等很多行业都有场景在持续落地。IDC预计，未来AI工业质检市场还会持续增长，值得进一步关注。
评论