人脸识别算法公司Top10盘点

　　6、SenseTime

　　2014年9月，SenseTime的科学家们首次出征ImageNet竞赛，在大规模物体检测比赛中以40.7%的成绩获得世界亚军，仅次于谷歌的43.9%;2015年3月，该团队将此成绩提高到50.3%，超越谷歌，达到世界第一的水平，并将这一成果以论文的形式发表在2015年国际计算机视觉与模式识别大会(CVPR)上。

　　2015年，ImageNet新增了一项视频物体检测的任务，比静态图像中的物体检测的难度更高。SenseTime联合香港中文大学媒体实验室组成的团队再次出征。最终，团队在ImageNet视频物体检测竞赛中检测一举夺得数量、检测准确率两项世界第一的成绩，以压倒性的优势击败了对手。成为首个在ImageNet夺冠的中国企业。

　　SenseTime在2015年年底刚刚完成并购了另外一家人脸识别技术领域的创业公司Linkface。后者也是一匹创业黑马，同样拥有诸多超越业界大佬的出色成绩单。

　　公司的研发团队有超过50多名博士全职任职。该团队在三大国际顶级机器视觉会议CVPR、ICCV、ECCV上共发表论文超过150篇，在亚洲企业中排名第一。

　　戴宇荣博士，两任ICCV(国际计算机视觉大会)领域主席;80余篇著作发表于顶级会议期刊;韩国科学技术学院(KAIST)终身教职;2011年KAIST杰出教授;微软学者。为加入SenseTime而放弃终身教职，因为他更看中SenseTime能将技术转化为业界实际成果的优势，以及其在人才和资源方面对于科研的助力;

　　张伟博士，安徽省高考状元，本科就读于清华大学，并于香港中文大学获得博士学位，曾在Kaggle数据科学家排行榜上排名第六，亚洲科学家中排名第一。放弃对冲基金CTO加入SenseTime。

　　孙祎博士，本科就读于清华大学电子系，并于香港中文大学获得博士学位，人脸识别算法DeepID系列发明人。超越人眼识别准确率，打败Facebook。

　　周斌博士，中国首位HPC(高性能计算)和GPU(图形处理器)跨领域研发高级工程师，他是全球第12个NVIDIA CUDA Fellow称号获得者，也是目前中国唯一一位获得此称号的学者;

　　邱石博士，清华大学电子系第一名，并于香港中文大学获得博士学位，2014年，邱石所在的DeepID-Net团队首次参加ImageNet大规模物体检测任务比赛中，并以40.7%的优异战绩位居第二名，仅次于谷歌。

　　石建萍博士，微软学者，谷歌奖学金，香港政府奖学金，从浙江大学到香港中文大学，从本科时代顶级会议CVPR第一作者Oral到加入创业团队。

　　夏炎博士，微软研究院计算机视觉博士，中科大第一名，郭沫若奖获得者。专注深度学习，文字识别。

　　曹旭东，深度学习专家。清华大学物理系，前微软研究员。其开发的现象级产品如How Old.net有数亿用户。该技术广泛用于微软产品，如Xbox。

　　7、Amscreen

　　将面部识别技术与传统广告板相融合的创举来自欧洲户外广告巨头Amscreen，在欧洲四处可见该公司架设的广告牌。据TNW报道，Amscreen这项大胆创举已经试运行一段时间了，他们与技术提供方Quividi合作，为“呆滞”的广告牌装上了“智慧的眼睛”。

　　8、Faceshift

　　基于Kinect开发的Faceshift能将面部表情实时映射到游戏中

　　Faceshift面部表情捕捉工具，可以几乎无延时地把你的表面表情实时反馈到3D模型中。

　　Faceshift可以让视频游戏、聊天以及动画电影制作变得更快更有趣，也将给游戏开发商带来新的机会。事实上面向动画和游戏制作者发布的SDK已经发布，当然你也可以把它用在其它你能想像到的领域。

　　9、小丘机器人

　　国内首款垂直心理的AI情绪关怀师，给每个人提供随时随地的情绪陪伴和积极心理管理服务。

　　小丘的优势：小丘是“暖丘”App的关联产品。

　　暖丘是目前中国最活跃的普通人的C2C情绪互助社区，暖丘在国内最早专注情绪语料库，从2014年9月至今目前有500万优质语料，并迅速增长。竞品可以利用公共知识做出AI，但没有优质语料库，后期质量提升是重大瓶颈。

　　10、飞搜科技

　　飞搜科技公司是一个以科技创新，自主研发，把机器学习，尤其是深度学习的研究成果应用到人脸识别、图像识别、视频内容识别等领域的高科技公司。

　　飞搜的实时人脸识别算法，在世界公开测试基准数据集Labeled Faces in the Wild(LFW)上准确性高于99.0%，超过Facebook于2014年6月份在同样人脸数据集上测试后公布的97.35%的准确率。