首页  资讯  商机   下载  拆解   高校  招聘   杂志  会展  EETV  百科   问答  电路图  工程师手册   Datasheet  100例   活动中心  E周刊阅读   样片申请
EEPW首页 >> 主题列表 >> 图像分类

图像分类 文章 进入图像分类技术社区

基于图结构的图像注意力网络

  • 摘要:虽然现已有许多关于图像注意力机制的研究,但是现有的方法往往忽视了特征图的全局空间结构和空 间注意力与通道注意力的联系。所以本文提出了一种基于整个空间拓扑结构的注意机制,将特征图映射成结点 与特征的形式,再借助图卷积网络的特性,得以从整个空间学习特征权重图。其次空间注意力与通道注意力一 体化结构能够更有效地学习特征权重。通过多个实验测试表明,在图像分类和人脸识别任务中,展现了优异的 性能和普遍适用性。关键词:深度学习;注意力机制;图像分类;人脸识别 随着计算机性能的提升,卷积神经网络 (co
  • 关键字: 202207  深度学习  注意力机制  图像分类  人脸识别  
共1条 1/1 1

图像分类介绍

您好,目前还没有人创建词条图像分类!
欢迎您创建该词条,阐述对图像分类的理解,并与今后在此搜索图像分类的朋友们分享。    创建词条

热门主题

树莓派    linux   
关于我们 - 广告服务 - 企业会员服务 - 网站地图 - 联系我们 - 征稿 - 友情链接 - 手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
备案 京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案:1101082052    京公网安备11010802012473