浅谈Google的人工智能的崛起之路

　　BackChannel 的一篇来自 Steven Levy 的文章描述了 Google 从培训、雇佣、管理、技术等各个方面的措施和转变，并且介绍了机器学习在 Google 崛起的历史、克服的阻力、以及势不可挡的未来。

　　Google 正在打造机器学习的“忍者团队”

　　Carson Colgate，一名 Google 机器学习队伍的新成员。

　　Carson Holgate 正在训练自己成为一名“忍者”。

　　她今年 26 岁，之前已经在跆拳道里拿过一个二级的黑带。 这次，她要做的是在算法上成为一名“忍者”。 她在 Google 的 Android 部门担任工程师，现在则被收录到 Google 内部的一个机器学习“忍者项目”。这个项目只招收了 18 个人，这 18 个人却都是 Google 各个产品部门的精英。他们将要把学习到的人工智能技巧，用于打造他们各自负责的产品。

　　在 Google 负责内部机器学习、管理此“忍者项目”的产品经理 Christine Robson 说：“这个项目邀请 Google 全公司对机器学习感兴趣的工程师， 与机器学习团队一起学习 6 个月，跟导师取取经，做一些项目，然后开展和实施项目，从中学习经验和教训。”

　　很多年来，机器学习被认为是一个只有技术精英才懂的技术

　　专项。 但是现在，机器学习成为了将人类智慧与电脑智慧结合在一起的不二途径。 Google 致力于在公司内部制作多一点机器学习的“精英”，甚至想要让机器学习成为工程师的常规技巧。

　　Google 是一个庞大的公司，六万个雇员里面，有将近一半都是工程师。对比之下，这个目前只有 18 个人的机器学习忍者项目，实在很小。但是这个项目表明了 Google 一个认知上的转变——机器学习已经成为最受重视的新方向之一。

　　虽然 Google 一直都有采用机器学习的技术，也一直致力于雇佣这个领域的人才，但是直到 2016 年， Google 才开始执迷于机器学习这项科技。 去年年末， Google 的总裁 Sundar Pichai 就说出了 Google 的新态度：“机器学习是一个核心的、转变式的改变，它将改变我们做每一件事的方式和想法。 我们有目的地在我们的各项产品中运用机器学习，无论是搜索，广告，YouTube，还是 Play。我们目前所处的阶段还早，但是你会看到我们一个系统性、规模性的进展——我们将在众多的领域使用机器学习。”

　　因而这个逻辑很清晰：如果 Google 真的想要在全线的产品中运用机器学习，它的工程师也必须掌握机器学习的技巧, 这个技巧将和传统的编程很不同。正如知名的机器学习宣言《高超算法》一书的作者 Pedro Domingos 所言：“机器学习确实是太阳底下的新鲜事：它将自己建造(和实现)自己。”

　　机器学习是如何在 Google 崛起的?

　　Jeff Dean，Google 的神级人物，正在带领 Google 转向机器学习的时代。

　　做好机器学习，意味着辨识正确的数据，选择正确的算法，并且确保所有的其他条件都正确，才能成功。

　　Jeff Dean，Google 软件部的神级人物，如今带领着机器学习团队，建造各种工具，帮助 Google 工程师加深机器学习的技能。根据他的预测：今天 Google 25000 个工程师中，只有几千个工程师精通于机器学习。 而 Jeff Dean 的愿景是：所有的 Google 工程师都要懂得机器学习的一些知识。“我们将要尝试实现这个目标。”

　　John Giannandrea 一直以来都在 Google 内部提倡机器学习的重要性，而时代造英雄，在 Google 的机器学习时代，Giannandrea 成为了搜索业务的负责人。但是当他 2010 年刚到公司的时候，他并没与多少机器学习的经验。 2011 年的时候，他在一个会议上得知“神经信息处理系统”(Neural Information Processing Systems，NIPS)， 从此欲罢不能。

　　从此，每一年，NIPS 都使用机器学习创造着科技界的神话，解决着如翻译、声音辨识、或者视觉辨识等诸多领域的难题。Giannandrea 回忆道当时参加这个 NIPS 会议的时候，这个会议非常不知名，“但是这个领域在学术和科技界都在过去三年高速成长。去年参会者达到了 6000 人。”