基于OpenCV的人脸识别设计方案

然后利用start（）函数开启QTimer 定时器，每隔一段时间发送信号调用自定义的槽函数，该槽函数用cvGrab（）从视频流中抓取一帧图像放入缓存，再利用CvRetrieve（）从内部缓存中将帧图像读出用于接下来的处理与显示。在qt 中显示之前，需将IplImage* source 转换为QPixmap 类型。

uchar *qImageBuffer = NULL；

/*根据图像大小分配缓冲区*/

qImageBuffer = （uchar*） malloc（source-》width *

source->height * 4 * sizeof（uchar））；

/*将缓冲区指针拷贝到存取Qimage 的指针中*/

uchar *QImagePtr = qImageBuffer；

/* 获取源图像内存指针*/Const uchar*

iplImagePtr=reinterpret_cast/uchar*》>（source->imageDat

a）；

/*通过循环将源图像数据拷贝入缓冲区内*/

for （int y = 0； y source->height； ++y）{

for （int x = 0； x source->width； ++x）{

QImagePtr［0］ = iplImagePtr［0］；

QImagePtr［1］ = iplImagePtr［1］；

QImagePtr［2］ = iplImagePtr［2］；

QImagePtr［3］ = 0；

QImagePtr += 4；

iplImagePtr += 3； }

iplImagePtr+=source->widthStep–3*source->width； }

/*将Qimage 转换为Qpixmap*/QPixmap local =

QPixmap：：fromImage（QImage（qImageBuffer，source-》wi

dth，source-》height， QImage：：Format_RGB32））；

/*释放缓冲区*/

free（qImageBuffer）；

最后利用QLabel 的setPixmap（）函数进行显示。