认知无线电的频谱感知技术研究

O 引言
随着无线通信业务的增长，可利用的频带日趋紧张，频谱资源匾乏的问题日益严重。世界各国现行的频率使用政策除分配极少的ISM频段之外，大多采用许可证制度。而获得许可的用户，并非全部都是全天候占用许可频段，一些频带部分时间内并没有用户使用，另有一些偶尔才被占用，即使系统频谱使用率低，仍无法将空间的频谱分配给其他系统使用，即无法实现频谱共享。怎样才能提高频谱利用率，在不同区域和不同时间段里有效地利用不同的空闲频道，成为人们非常关注的技术问题。为了解决该问题，Joseph Mito1a于1999年在软件无线电的基础上提出了认知无线电(Cognitive Radio，简称CR)的概念，要实现动态频谱接入，首先要解决的问题就是如何检测频谱空穴，避免对主用户的干扰，也就是频谱感知技术。CR用户通过频谱感知检测主用户是否存在，从而利用频谱空穴。

1 匹配滤波器检测(Matched Filtering)
匹配滤波器是一种最优的信号检测法，因为在输出端它能够使信号的信噪比达到最大。匹配滤波器最大的优点就是能够在短时间里获得高处理增益。但是使用匹配滤波器进行信号检测必须知道被检测的主用户信号的先验知识，比如调制方式、脉冲波形、数据包格式等，如果这些信息不准确就会严重影响其性能，同时匹配滤波器计算量也较大。因此它可以用来检测一些特定的信号，但是每类主用户认知无线电都要有一个专门的接收器，这就增加了系统的资源耗费量和复杂度。

2 能量检测(Energy Detector―Based Sensing)
能量检测是一种较简单的信号非相干检测方法。根据基本假设模型，在高斯加性白噪声(AWGN)信道情况下，采用能量检测法进行主用户信号检测的性能。在AWGN信道非衰落的环境中，可知信道增益h是确定的。在H1下，当接收到的信号超过判决门限入时，判断主用户信号存在。在H0下，当接收信号超过判决门限时，则会作出错误的判断。分别用Pd和Pf，来表示检测到主用户的概率(检测概率)和错误判断警报的(虚警)概率，对H．Urkowitz的研究结果进行简化，可以得到通过无衰落的AWGN信道检测的概率和虚警概率的近似表达式为

其中：γ是信噪；σ是一个正数；r0，r(，g)是方差；是完整和不完整Gamma函数；Qm是普遍马库姆(Marcum)函数，其定义为

由公式(1)可以看出如果Pd很低，将会导致不能检测主用户信号的概率很大，这样反过来就增加了对主用户的干扰。如果Pf过高，则错误警报会使认识无线电用户错过许多频谱利用的机会，导致频谱利用效率低下。为了提高能量检测的可靠行，最近关于这方面的研究主要集中在能量检测器上。

3 静态循环特征检测