人工智能芯片的飞速发展正深刻改变着半导体行业。如今的高性能 CPU 和 GPU 在单个基板上集成了数十亿个晶体管,并通过2.5D和3D堆叠等先进封装技术提升计算效率、降低延迟。然而,随着人工智能芯片日益复杂,业界开始呼吁将测试阶段前移至晶圆测试。这种转变不仅能在制造过程中更早地筛查出缺陷芯片,减少浪费,还能显著提升总体产量,带来可观的成本优势。尽管晶圆测试有诸多优势,却面临着一项严峻挑战:散热问题。人工智能芯片为应对高性能计算负载而设计,这意味着测试过程中会产生大量热量。若无法有效控制温度,热量积聚将导致