- Intel 的哪吒（Nezha）开发套件是一款专为边缘AI和物联网应用设计的高性能计算平台，搭载了Intel® N97处理器、内置 Intel® UHD Graphics GPU，并提供高达8GB LPDDR5内存与32GB至64GB eMMC存储选项。它支持 Windows 和 Linux 操作系统，具备丰富的接口如千兆以太网、HDMI 1.4、USB 3.0/2.0 以及 GPIO 等，兼容树莓派扩展板。此外，该套件采用无风扇设计并集成了 TPM 2.0 安全模块，适用于自动化、物联网网关、数字标牌及
- 关键字：
目标检测 开发套件
- 在专业的网球训练或者比赛结束后,需要专人对球进行回收,不仅浪费体力、增加了相应的人工成本,且捡球的效率低下,容易遗漏。本项目旨在代替人工,对网球进行全自动化的回收,节约人力、物力和时间成本,提高网球和羽毛球的训练效率。机器人先通过摄像头采集图像,然后进行基于机器视觉的目标检测、网球识别和定位,最后根据定位结果结合PID(Proportion Integration Differentiation)运动控制算法精准控制移动机器人回收网球。此外,机器人配有蓝牙模块,可以进行手动遥控控制。
- 关键字：
目标检测 网球识别 PID控制 202210
- 针对已有目标检测算法对巡检图像中绝缘子部分遮挡、检测难度大以及精确度低这一问题，提出一种基于改进Faster RCNN的巡检图像绝缘子检测目标检测算法。首先在Faster RCNN原始模型上微调RPN候选区域比例，增加anchor数量；其次用深度残差网络ResNet101代替原始Faster RCNN使用的VGG16网络；最后采用多尺度训练来训练模型，对测试样本进行检测。实验结果表明，改进后Faster RCNN算法能够提高绝缘子的检测精度以及降低漏检率，相比原始模型精确度提高了4.88%，能够更准确的检
- 关键字：
绝缘子 目标检测 多尺度训练 深度残差网络 电力巡检 202110
- 伴随深度学习的不断发展，深度学习的目标检测方法被广泛应用。基于特征融合的思想，本文提出了一种改进的YOLOv4-tiny目标检测方法，通过添加卷积模块及调整部分超参数对其网络架构进行优化，以实现对道路车辆目标的快速检测、识别和定位。首先为了改善YOLOv4-tiny网络对小目标类型检测精度差的问题，基于特征金字塔网络对第二标度输出层的最后一个CBL输出特征与网络中第二个CSP输出特征进行融合，并在原有网络的基础上增加52×52的标度输出；其次，利用迁移学习权重在自己采集的数据集上进行实验，训练得出合适的权
- 关键字：
车辆检测 特征融合 改进的YOLOv4-tiny 目标检测 202109
- 智能化是现代视频监控系统的重要发展方向，目标跟踪成为发展过程中一项不可缺少的重要功能。智能监控技术是指在不依赖人为干预的情况下，采用计算机技术和图像处理技术对摄像机拍摄的图像数据进行自动分析，实现对图
- 关键字：
目标检测 视频跟踪 ADSP―BF561 云台控制
- 摘 要:小目标检测与硬件实现技术是决定精确制导武器性能的关键技术之一,其难点在于如何解决运算量大、实时性要求高与系统小型化要求之间的矛盾。选取了动态规划小目标检测算法,分析了其算法特点与资源需求,在此基础
- 关键字：
PowerPC 目标检测 系统设计
- 对目标进行检测、估计、跟踪是雷达与声纳应用的最终目的,其任务是对接收信号进行一定的处理、提取特征...
- 关键字：
TI DSP 目标检测 参数估算
- 摘 要：提出了一种红外弱小目标识别的新方法。从实际应用出发,考虑复杂的背景和大量的干扰噪声,找到了一种适合红外弱小目标识别的图像相似性度量方法。为提高此方法的稳定性,提出一种有效的自适应模板修正方案,并结合遗传算法提高匹配的速度。给出了算法实现的全过程,用实地拍摄的红外空中弱小目标图像进行了实验验证,得到了令人满意的结果。 关键词：目标检测 模板匹配 自适应模板 遗传算法 复杂背景中弱小目标的检测一直是监视和告警系统的重要组成部分。要求监视和告警系统具备极快的反就只有及时地发现目标、
- 关键字：
测量 测试 红外 目标检测 遗传算法 自适应模板
- 摘 要：本文介绍了一种通过USB接口与主机实现通讯的雷达目标检测与数据采集系统的硬件结构和工作原理，阐述了检测与采集的关键技术，重点说明了使用AN2131QC芯片的USB设备的开发流程。关键词：USB接口；目标检测；数据采集
引言在雷达数据信息的现场处理中，往往要求能迅速、可靠地完成设备之间的连接。而对于传统的插口，即使是PNP的，也必须打开机箱进行采集卡、检测卡的安装，同时要进行驱动程序的装载。此外，外设的安装还受到I/O口数量的限制。本文针对这种情况设计了基于US
- 关键字：
USB接口 目标检测 数据采集
- 摘 要： 本文在阐述某种近距雷达目标检测原理和FPGA技术发展状况的基础上，着重讨论用FPGA设计高性能的数字信号处理系统的方法，并给出一个应用实例。关键词： FPGA；近距雷达；目标检测；数字信号处理前言FPGA及其相关技术是当代微电子技术迅速发展的产物，目前已经成为开发复杂数字系统的主要方式之一。某近距雷达系统要求利用在与被探测目标的短暂交会过程中，对获得的多普勒信号进行频谱分析并完成动目标的识别检测。交会的短暂性对信号处理系统的实时性提出了严格的要求，在
- 关键字：
FPGA 近距雷达 目标检测 数字信号处理
目标检测介绍
您好，目前还没有人创建词条目标检测!
欢迎您创建该词条，阐述对目标检测的理解，并与今后在此搜索目标检测的朋友们分享。
创建词条
关于我们 -
广告服务 -
企业会员服务 -
网站地图 -
联系我们 -
征稿 -
友情链接 -
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473
