- 数据中心正在部署基于人工智能 (AI) 的技术，处理器密集型服务器正在推动能源需求的增长，下表说明了这种发展趋势所带来的巨大影响。国际能源署 (IEA) 预测，到 2030 年，数据中心的耗电量将占全球耗电量的 7%，相当于印度全国的耗电量。图 1：数据中心 CPU 和 GPU 技术的功耗。由于电力需求不断增长，关注能源效率至关重要。泰克与知名电源完整性专家 Steve Sandler 合作，开发了出色的测量技术，旨在改进下一代人工智能数据中心的运营效率/能效。随着对电力的需求不断增长，对能源效率的重视至
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- 数据中心正在部署基于人工智能 (AI) 的技术，处理器密集型服务器正在推动能源需求的增长，下表说明了这种发展趋势所带来的巨大影响。国际能源署 (IEA) 预测，到 2030 年，数据中心的耗电量将占全球耗电量的 7%，相当于印度全国的耗电量。图1 数据中心CPU和GPU技术的功耗由于电力需求不断增长，关注能源效率至关重要。泰克与知名电源完整性专家 Steve Sandler 合作，开发了出色的测量技术，旨在改进下一代人工智能数据中心的运营效率/能效。随着对电力的需求不断增长，对能源效率的重视至关重要。与备
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电源完整性测试介绍
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