西部数据公司于近日正式发布了人工智能数据周期(AI Data Cycle)框架,助力推动下一代人工智能革新。该框架共分为六个阶段,详细阐明了如何通过优化存储组合来应对大规模人工智能运算负载。该框架旨在为用户搭建先进的存储基础架构提供指导,帮助提高人工智能工作流的效率并降低总体拥有成本(Total Cost of Ownership,TCO),进一步优化人工智能领域的投资效益。人工智能模型运行时会持续不断地使用和生成数据——在处理文本、图像、音频、视频以及其他形式数据的同时,生成全新的数据。随着人工智能技术