- 在本周举行的CableLab夏季发明峰会上,以色列公司PrimeSense演示的3D传感器芯片在非正式投票中获得了最佳新产品的称号.
这个可用在机顶盒上的芯片上包含有一个照相机,能够提供类似于热成像的图像,显示出在电视机前面有多少人.
换句话说,机顶盒将会知道是否有3个人坐在沙发上看电视,或者知道其中成人有几位,孩子有几个.加以时日,随着技术的进步,更清晰的图像也许不无可能,《1984》里的电幕正走向现实.
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PrimeSense 传感器 机顶盒
- 新闻事件:
沈阳仪表高性能硅电容差压传感器项目通过验收
事件影响:
该项目完成后,将实现年产10万只传感器芯片,1.5万台传感器的生产能力,年产值达1000万元
将给航空、航天、石油化工、能源电力、冶金、机械、电子、环保等各个领域带来更多产品
中国机械工业集团所属沈阳仪器|仪表院“高性能硅电容差压传感器”项目日前顺利通过验收。该项目是沈阳仪表院承担的2007年度企业技术创新计划项目。该项目开发了一种适用于智能工业变送器用硅电容差压传感器的设计和工艺
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硅电容 传感器 能源电力
- 引 言
科学储粮是粮食生产的一个重要环节,若管理不当,粮食发霉或生虫会造成极大的浪费。粮库管理中最重要的问题是监测粮堆中的温、湿度变化。国家为粮食储藏每年支付很高的费用,主要是因为监测设备的成本过
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监测 节点 设计 网络 传感器 无线 温湿度 粮库
- 1 概 述
1.1 认知无线电简介
随着无线通信技术的发展,无线频谱资源越来越贫乏,如何充分提高无线频谱的利用率成为亟待解决的技术问题。认知无线电(Cognitive Radio,CR)技术对此问题提出了一种新的解决思路,
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传感器 网络 应用 无线 ZigBee 无线电 思想 认知
- 一、ZigBee 技术日趋完善
ZigBee技术是一种工作在900MHZ和2.4GHZ频段的新兴无线网络技术,具有中等通讯距离 (10米到数百米),比较灵活经济的通讯速率(40Kbps到250Kbps),并且有星状,网状(MESH),树状等多种网络拓扑,低的功耗等特点,所以在当今无线通讯技术和无线网络技术领域,占用重要的一席之地,图一描述了以监视和控制为主要应用方向的ZigBee技术,在当今新兴无线网络技术中的位置。
图1 ZigBee在新兴无线网络技术中的位置
ZigBee
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传感器 ZigBee 通信技术
- MAZET公司最新推出的颜色传感器 MTCSiCS,不仅能够实现颜色的识别与检测,色彩传感器具有高精度的3色测量(CIE),是测量光源系统的出色解决方案,其控制系统可以捕捉到目前的颜色状况,然后根据图像信号反馈的信息控制并达到相应的Yxy值。相比别的传感器,在温度变化的情况下,MAZET的传感器性能不变,甚至在温度或者能量很高的情况下,MAZET的传感器也不会有任何老化。
MTCSiCS的输出信号是数字量,可以驱动标准的TTL或CMOS逻辑输入,因此可直接与微处理器或其他逻辑电路相连接。由于输出
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MAZET 传感器 MTCSiCS 200908
- 1.引言
无人机的高度测量传统上一直采用静压传感器作为感知手段,通过其压差膜盒对大气静压的感应,将大气压力转化为模拟信号输出,从而计算出实际的高度值[1]。由于大气压力的变化
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高度 传感器 无人机 补偿 温度 具有
- 1 引 言
传感器作为人们感官的延伸,在现代社会中得到了越来越广泛的应用。随着通信技术、嵌入式技术、传感器技术的发展,
传感器正逐渐向智能化、微型化、无线网络化发展。本文以温度
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网络 设计 传感器 无线 ZigBee 协议 基于 信息
- 实际应用中的电路元件要比理想电阻复杂得多,并且呈现出阻性、容性和感性特性,它们共同决定了阻抗特性。阻抗与电阻的不同主要在于两个方面。首先,阻抗是一种交流(AC)特性;其次,通常在某个特定频率下定义阻抗
- 关键字:
技术 应用 传感器 方法 测量 阻抗 信号,模拟信号,耦合,仪器仪表
- Mouser Electronics今日宣布,Mouser 与Conflux签订经销协议。
Conflux从事开发、设计和销售智能加热设备使用的聚合材料。Conflux采用最新的独一无二的专利技术设计出能提供高效热能的材料,该内置智能材料可以最有效地利用能耗,广泛应用在如温度敏感电子、传感器、能耗优化散热片、电动汽车的电池加热、除冰设备、航空工业、医疗和办公设备等领域。
近几十年来首次发布的智能加热新技术是Mouser代理的Conflux产品线的主要特色,与市面任何同类产品相比成本更经济,
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Mouser 传感器 聚合材料
- 引 言
传感器是现行研究的压铸机实时检测与控制系统的关键部件,系统利用传感器对压铸机的各重要电控参数 (如:合型力、油压、压射速度、模具温度等)进行检测,并进行准确控制。这一过程中,各传感器输出信号的
- 关键字:
故障 诊断方法 传感器 控制系统 RBF 神经网络 基于 仿真
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