risc-v生态街区 文章 最新资讯
玄铁赵思齐：RISC-V AME面向AI应用的高扩展性矩阵扩展
- 7月18日，第五届RISC-V中国峰会在上海进入分论坛环节。作为未来电子产业最庞大的应用范畴之一，人工智能是不可回避的话题。人工智能的飞速发展，正以年均超过100%的算力需求增长驱动底层架构的革新，“开放、灵活、可定制”的RISC-V已成为构建自主AI算力基石的战略支点。人工智能分论坛邀请各方企业探讨RISC-V架构如何利用其开源、开放、可扩展的特性，实现AI计算架构的革新，以及RISC-V架构在AI软硬件的最新进展和应用落地情况。 RISC-V生态已经存在好几种Matrix架构，阿里巴巴达摩院
- 关键字： RISC-V 中国峰会 玄铁 RISC-V AME 矩阵扩展
“开放、聚合、超越”上海RISC-V生态街区规划正式发布
- 第五届RISC-V中国峰会于2025年7月16至19日在上海张江科学会堂隆重举办吸引近2,000名国内外专业观众线下参与 (80%来自产业界)，线上直播及回放覆盖超过50万人次行业人群，汇聚数百家企业、研究机构及开源技术社区参会。在本次峰会现场发布的上海RISC-V生态街区将成为未来引领全球RISC-V生态发展的全新引擎，上海张江高科技园区开发股份有限公司董事长刘樱现场深入解读了RISC-V生态街区规划的蓝图与发展愿景。 张江高科是张江科学城的开发主体，同时也是RISC-V生态街区的运营主体。上
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Jim Keller：面向未来智能的开放计算，融算于开、慧启未来
- 第五届RISC-V中国峰会于2025年7月16至19日在上海张江科学会堂隆重举办吸引近2,000名国内外专业观众线下参与 (80%来自产业界)，线上直播及回放覆盖超过50万人次行业人群，汇聚数百家企业、研究机构及开源技术社区参会。明星芯片架构师Jim Keller以视频发言的方式分享了他眼中面向未来智能的开放计算——融算于开、慧启未来。作为Tenstorrent的CEO，Jim Keller介绍Tenstorrent选择RISC-V是因为这是一个非常开放的CPU架构，并且大家可以在任何时间、任何地点，以及
- 关键字： RISC-V 中国峰会 Jim Keller Tenstorrent
RISC-V之父Krste Asanovic:联合创新加速RISC-V生态成功
- 第五届RISC-V中国峰会于2025年7月16至19日在上海张江科学会堂隆重举办吸引近2,000名国内外专业观众线下参与 (80%来自产业界)，线上直播及回放覆盖超过50万人次行业人群，汇聚数百家企业、研究机构及开源技术社区参会。在本次峰会现场，有RISC-V之父美誉的Krste Asanovic在主题演讲中呼吁以团结的力量加速RISC-V生态的成功。 Krste Asanovic是RISC-V国际基金会首席架构师、SiFive首席架构师、加州伯克利分校研究生院名誉教授。作为教授以及作为SiFi
- 关键字： RISC-V 中国峰会 Krste Asanovic
Andrea Gallo：2025年加速技术进程与RISC-V应用推广
- 第五届RISC-V中国峰会于2025年7月16至19日在上海张江科学会堂隆重举办吸引近2,000名国内外专业观众线下参与 (80%来自产业界)，线上直播及回放覆盖超过50万人次行业人群，汇聚数百家企业、研究机构及开源技术社区参会。在本次RISC-V中国峰会现场，RISC-V国际基金会首席执行官Andrea Gallo先生，带来主题演讲：《从指令集架构到产业落地：2025年加速技术进程与RISC-V应用推广》. Andrea Gallo指出，全球标准是我们促进技术创新的一个催化剂，RISC-V作为
- 关键字： RISC-V 中国峰会 Andrea Gallo
中兴微电子亮相ICDIA 2025，共话RISC-V架构推动AI算力普惠化进程
- 7月11-12日，“第五届中国集成电路设计创新大会暨IC应用生态展”（ICDIA创芯展）在苏州盛大开幕。作为中国领先的集成电路设计企业，深圳市中兴微电子技术有限公司（以下简称“中兴微电子”）深度参与此次盛会。公司副总经理石义军与电子芯片设计专家王飞鸣在大会期间发表主题演讲，深入阐述RISC-V开放架构如何赋能大语言模型（LLM）高效推理，推动AI算力普惠化进程。中兴微电子副总经理石义军随着大语言模型从实验室走向千行百业，推理部署的“最后一公里”成为技术落地的关键战场。当前，大模型推理对算力的需求呈指数级增
- 关键字： 中兴微电子 ICDIA 2025 RISC-V 架构 AI算力
RISC-V的影响力越来越大
- 业界越来越多地谈论 RISC-V 架构带来的好处，但它甚至是正确的起点吗？虽然它可能并不完美，但它可能会提供逐步前进所需的灵活性。计算机架构和软件追随了 80 年前开发的处理器的脚步。他们的目标是使用一种基础技术来解决顺序标量算术问题，只要它有足够的内存，就可以解决任何有限问题。芯片行业已经表明不愿意放弃这种方法，尤其是在仍在运行 50 年前开发的软件的行业。软件范式和向后兼容性具有巨大的影响。编程以任何有意义的方式从单处理器迁移到多处理器架构花了几十年的时间，直到 NVIDIA 开发了 CUDA，针对大
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