EdgeCortex 宣布，其行业领先的 AI 加速器模块 SAKURA-II M.2 现已可用于基于 Arm 的平台，包括 Raspberry Pi 5 和 AETINA Rockchip 平台。该模块为边缘 AI 计算应用提供高性能和高效率，同时使实时生成式 AI 功能大众化。SAKURA-II M.2 模块的设计注重低功耗和高 AI 吞吐量，使开发人员能够直接在紧凑、经济实惠的平台上运行高级深度学习模型，例如 Raspberry Pi 5 和其他基于 Arm 的平台，而无需依赖云基础设施。嵌入式 A
提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子(Mouser Electronics)即日起开售Raspberry Pi的新款RP2350微控制器。RP2350建立在Raspberry PI RP2040的成功基础上，旨在以实惠的价格提供更高的性能和安全性，非常适合嵌入式计算和工业物联网应用。Raspberry Pi RP2350微控制器采用双核、双架构设计（两个运行频率达150MHz的Arm® Cortex®-M33处理器，以及两个开
我们之前在 Raspberry Pi 4 和 5 上安装了 Windows，并取得了不同程度的成功。但 Botspot 似乎正在尝试在带有 BVM（Botspot 虚拟机）的 Raspberry Pi 上运行 Windows 11。BVM 提供简单的安装过程，其中大部分通过终端实现自动化。终端还有一个 GUI 应用程序，使其更易于使用。Raspberry Pi 11 上的虚拟机 （VM） 中的 Windows 5 Arm 有一些注意事项。因为它是 KVM，所以与在
RFID 卡和标签无处不在！我们在建筑物中使用它们进行访问控制。打印机和复印机可以使用它们来识别工作人员。牲畜标签和宠物识别标签都使用一种
RFID 形式。读取 RFID 设备的技术很便宜，大约 5 美元就可以买到阅读器，而 4 美元，Raspberry Pi Pico
可以从卡/标签中读取 ID。（图片来源：Tom's Hardware）在此作方法中，我们将学习如何使用 MFRC522 阅读器和 Raspberry Pi Pico 读取 RFID 标签和卡，目标是创建一个虚构的 RFID
Raspberry Pi 创客社区从未停止让我们感到惊奇，今天我们有一个项目也不例外。创客和开发人员 Yaluke 通过他们的最新作品演示了从头开始创建 Raspberry Pi Pico 驱动的量角器模块是多么容易。这与您在学校可能找到的静态测量工具不同，而是一种在游戏世界中非常有用的电子元件。这款由 Pi 驱动的量角器旨在用于实时计算旋转角度。这个特殊的模块能够将所述测量值转换为 USB 信号，这使其成为模拟方向盘的绝佳设备。如果您想模拟驾驶游戏，您可以使用这种设置从头开始制作控制
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