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数字信号处理器的选择策略
- DSP器件按设计要求可以分为两类。第一类,应用领域为廉价的、大规模嵌入式应用系统,如手机、磁盘驱动(DSP用作伺服电机控制)以及便携式数字音频播放器等。在这些应用中价格和集成度是最重要的考虑因素。对于便携式电池供电的设备,功耗也是一个关键的因素。尽管这些应用常常需要开发运行于DSP的客户应用软件和外围支持硬件,但易于开发的要求仍然是次要的因素,因为批量生产可以分摊开发成本,从而降低单位产品的开发成本。 另外一类是需要用复杂算法对大量数据进行处理的应用,例如声纳探测和地震探测等,也需要用DSP器件。该类
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DSP芯片介绍及其选型
- 引言 DSP芯片也称数字信号处理器,是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器具,其主机应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。根据数字信号处理的要求,DSP芯片一般具有如下主要特点: (1)在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法; (2)程序和数据空间分开,可以同时访问指令和数据; (3)片内具有快速RAM,通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问; (4)具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持; (5)快速的中断处理和硬件I/O支持; (6)具有在单周期内操作的多个硬件地址产
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DSP学习进阶
- 学习TI的各种DSP,本着循序渐进的原则,可以分为多个层次。根据我多年开发DSP的经验,在这里总结一下各个层次的进阶:1、DSP2000(除了2812):进阶:标准C -> C和汇编混合编程说明:把DSP2000当作单片机来玩就可以了,非常简单。2、DSP5000(包括DSP2812)主要:标准C -> C和汇编混合编程 -> DSP/BIOS -> RF3说明:DSP5000是个中等产品,性能不高不低
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写给DSP初学者:轻松入门,快速精通
- 随着3G技术的发展,要求处理器的速度越来越高,体积越来越小,DSP的发展正好能满足这一发展的要求。因为,传统的其它处理器都有不同的缺陷:MCU的速度较慢;CPU体积较大,功耗较高;嵌入CPU的成本较高。 DSP的发展,使得在许多速度要求较高,算法较复杂的场合,取代MCU或其它处理器,而成本有可能更低。 数字化的时代已经来临,对DSP专业人才的需求也越来越大,如今DSP技术和DSP应用已经成为当今嵌入式系统应用领域中最热门的技术,是高校、科研院所和高新技术企业的DSP软件、硬件开发人员的新的课题。很多高校
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DSP C语言基础要点
- 年初到现在,接触DSP已经半年了,由于公司没有人指导,做了这么久都没出什么大的成果,也走了不少的弯路。以前做单片机用C编过一些程序,个人觉得还可以。现在看来也只是在吃以前在学校里面一些C语言皮毛的老本,加上一些网上说的所谓的技巧什么的结合以前汇编的经验做了一些针对处理器的优化而已,实在“鸡肋”得很。很多东西都没有接触应用到。 直到接触到DSP,由于使用TI的库文件例程的缘故,对结构体,联合体等有了进一步的了解,也对一个工程变量的使用有了更深的认识。下面对谈谈对DSP&nb
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DSP 新手FAQ汇总
- 1、TI DSP的选型主要考虑处理速度、功耗、程序存储器和数据存储器的容量、片内的资源,如定时器的数量、I/O口数量、中断数量、DMA通道数等。DSP的主要供应商有TI,ADI,Motorola,Lucent和Zilog等,其中TI占有最大的市场份额。TI公司现在主推四大系列DSP1)C5000系列(定点、低功耗):C54X,C54XX,C55X 相比其它系列的主要特点是低功耗,所以最适合个人与便携式上网以及无线通信应用,如手机、PDA、GPS等应用。处理速度在80MIPS--400MIPS之间。C54X
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学习经典感受:我的学习经验――如何掌握DSP
- 1. 接触DSP 在参加过一次社会上多的尽乎到了泛滥地步的"DSPxxx"培训班之后,我"自信"已经具备DSP工程师资格,便欣喜若狂跑道书店买了一本名为"DSP xxx应用"的书,作者叫xxx,并且是这个领域的牛人,这本书确实是很出色的书籍。但是当时,对于我这个对DSP一窍不通、刚刚入门的人来说却建立了一个错误的概念——DSP是个很容易的领域,只要培训一下,再稍微看看书,就可以成为专家。所以,现在看来,这些都是误导,我认为学习DSP技术应该分为两个阶段,第一阶段学习DSP技术基础概念;第二阶段学习DS
- 关键字: DSP
DSP基础--定点小数运算
- 许多DSP芯片只支持整数运算,如果现在这些芯片上进行小数运算的话,定点小数运算应该是最佳选择了,此外即使芯片支持浮点数,定点小数运算也是最佳的速度选择。 在DSP世界中,由于DSP芯片的限制,经常使用定点小数运算。所谓定点小数,实际上就是用整数来进行小数运算。下面先介绍定点小数的一些理论知识,然后以C语言为例,介绍一下定点小数运算的方法。在TI C5000 DSP系列中使用16比特为最小的储存单位,所以我们就用16比
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matlab-dsp介绍
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