- 从探索期到应用期的过渡，也标志着AI领域的重心发生了重大转变——从美国转向了中国大创想的孵化器。
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AI
- 人工智能芯片大火的同时，FPGA、GPU和TPU芯片已经呈现出三分天下的态势。
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AI 芯片
- 在每天变化的科技领域回想历史，是一件很有意思的工作。2年前，广大媒体同行还在质问会不会有所谓移动AI芯片;1年前的今天，麒麟970确实让移动AI话题成真了，接着是各家厂商的跟进与布局，移动AI港口彻底对手机世界敞开。 那么今年呢?假如我们把移动AI比作工业革命，将移动AI的肇始，看做蒸汽机的发明。那么在产业基础、用户认知和产品化、生态化相对成熟的今天，或许可以理解为大工业体系开始建立，工厂开始运转，机器发出轰鸣。关于手机的真实商业世界，开始由AI这两个字母吹拂变革之风。 是不是真的如此，大概从苹果
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AI 芯片
- 在黑科技层出不穷的AI行业，各种新技术常常令人眼花缭乱。或者你已经了解了AI与大数据之间的关系，也弄明白了什么是ML和DL，但是一个新的概念又要刷新你的知识库——AI与云计算的融合。 AI是什么? 这个问题其实还是比较复杂的，简单的说AI(Artificial Intelligence)是利用计算机来对人的意识、思维信息过程、智能行为进行模拟(如学习、推理、思考、规划等)和延伸，使计算机能实现更高层次的应用。ML(Machine Learing)是AI下的一个子集，简单的理解一下就是从数据中学习的
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云计算 大数据 AI
- 在这个高速发展的信息化时代，任何一家巨头的风吹草动，都可能引起整个行业的“震动”，在体量巨大的半导体行业更是如此。2018年是全球半导体产业快速扩张的一年，同时也是人事波动频繁的一年。据笔者统计，从1月到现在，整个行业离职的高管(上市公司CTO或以上)多达三十多位，而最近备受关注的一次离职事件是王新潮辞去了长电科技CEO。 一个普通员工离职的因素有很多种，马云曾经说过，大致有两种主要原因，一是钱没给到位;二是心委屈了。但对于高管们而言，离职原因可没有这么简单。 2018年半导体行业备受关注的离职事
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AI 芯片
- 近年来，关于“中国芯”的话题层出不穷，而国内企业想通过传统芯片超越欧美等企业，难度很大，因为整个产业遵循着摩尔定律，而AI芯片产业可以成功避开这个魔咒。
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AI 芯片
- 经过多年的高速发展，中国已经初步具备了一定规模的微电子人才储备和巨大的市场，芯片技术和产业已经发展成为体系化网络，正符合发展人工智能芯片的两项基本条件，实现弯道超车还是有可能的。
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中兴 AI 芯片
- 1492年哥伦布从西班牙巴罗斯港出发，一路西行发现了美洲。葡萄牙人达伽马南下非洲，绕过好望角到达了印度。不久之后，麦哲伦用了整整三年时间，完成了人类史上第一次环球航行，开启了人类历史上的大航海时代。大航海时代的到来，拉近了人类社会各文明之间的距离，对人类社会产生了深远的影响。 从深蓝到Alpha Go，人工智能逐渐走进人们的生活。人工智能也从一场技术革命，逐渐走向了产业落地。智能手机、智能家居设备、智能音箱……等设备，已经完全进入到人们的生活中。指纹识别、人脸识别、画面增强等实用人工智能的技术，也成
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AI 芯片
- 据美国《华盛顿邮报》9月12日报道，中国的长城是古老的聪明才智和人类创新的持久证明。但由于几个世纪以来的自然风化——更不用说疏于修缮——长城的许多地方不断崩溃。根据一些估计，长城的大约三分之一已经消失，而尚存的部分则处于各种失修状态。保护长城，特别是位于偏远的、难以到达的区域的部分，并不容易。 报道称，在人工智能和无人机等创新的数字驱动技术的大力协助下，保护历史地标的专家现在拥有了解决古老问题的新工具。这意味着，像长城这样的建筑奇迹可以比以往更有效率地保存。 报道注意到，今年早些时候，中国文化遗产
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AI，无人机
- 9月25日消息，今日，百度与英特尔宣布成立5G+AI边缘计算联合实验室，加速多接入边缘计算技术在中国的开发。 据了解，双方将共同致力于人工智能、车联网、5G、边缘计算、搜索、在线翻译、VR/AR、物联网等方面的技术、产品和商业模式的探索与创新。 此前，百度与英特尔已经在数据中心、云计算应用、基于CPU的AI机器/深度学习框架优化，以及自动驾驶等技术开发方面有着非常密切的合作。 两家公司此次进一步合作，建立5G+AI MEC联合实验室，将不仅侧重于网络边缘的AI关键技术开发，如搜索、在线翻译、VR
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百度 英特尔 5G AI
- 中国每年生产出3000万辆汽车，保证了极其庞大的应用市场，而芯片对中国的未来战略又是如此之关键。所有的这一切，都使得中国的企业站在了一个史诗般的历史机遇窗口前面。
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芯片 AI
- AI将以人为本，带给我们更美好的生活，赋能新时代!
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AI 人工智能
- 麻省理工学院的研究人员最近开发出一种神经网络，能够以相对较高的准确度对个人患有认知功能障碍的可能性做出预测。因此在一定程度上，我们可以将其理解为一种抑郁症检测器。 当然，这种说法并不准确，我们将稍后详加探讨。 由麻省理工研究员Tuka Alhanai、Mohammad Ghassemi以及James Glass组成的研究团队在Interspeech 2018大会上展示其工作成果。 根据相关论文，他们开发出一种无情境方法，可借此确保机器对人类的文本或音频表达内容进行分析，从而检测出该人的抑郁度评分
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麻省理工 AI
- 9月21日消息，人工智能被越来越多的用在了智能手机，且随着新手机的不断更新换代，有AI加持的智能手机的占比也越来越大。据Digitimes Research统计，由于HiSilicon(海思)麒麟980和苹果的A12 Bionic处理器都配备了AI(人工智能)加速器，因此智能手机生产中，基于AI加速的智能手机占比，即有AI加持的智能手机，预计在2018年第四季度超过30%。 海思麒麟980通过神经网络处理单元(NPU)以提高其AI计算性能，苹果的A12 Bionic芯片通过集成iOS12和ARKit
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AI 麒麟980
- AI芯片市场是一个巨大的蛋糕，但同时有一个有限的容器，涉足其中的企业将会在技术创新的基础上进行不断的优胜劣汰，这是市场选择的正常现象，一个技术的崛起，就意味着会出现泡沫破灭的时候。
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AI 芯片
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