人工智能（AI）和大数据的不断发展带来对超高计算力的需求，使得相应硬件组成和算法架构也在不断创新中寻求突破，以达到新应用所需的计算能力。
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FPGA，加速，AI，大数据
人工智能(Artificial Intelligence, AI)无疑是近一两年来科技产业内最热门的话题，除了科技业巨头无不大力投入之外，金融等服务业者对导入人工智能，也展现出强烈兴趣。制造业对AI技术的关注，也不在话下，并且在相关关键技术逐渐到位的情况下，已开始有实际导入动作。 倡导智能制造不遗余力的研华科技，除了为各行各业提供对应的先进解决方案外，在自家生产在线也开始逐步导入人工智能要素。比如机台设备的状态侦测/诊断、原物料/能源的使用状况，乃至产品的品管流程等，均已逐步导入
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Arm FPGA
人工智能 (AI) 正在革新各行各业，改变数据的管理和解释方式，而且将帮助人们和企业更快地解决实际难题。 今天的 微软必应智能搜索(Intelligent Search)*新闻展示了英特尔® FPGA(现场可编程门阵列)技术正如何有效支持全球最先进的一些人工智能平台。借助实时人工智能，必应 (Bing)搜索引擎不仅能够提供标准搜索结果，还能满足用户的更多需求，帮助其快速了解所需知识和信息。必应智能搜索将提供答案而非网页，支持系统理解词语和词
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英特尔 FPGA
计算机发展到今天，已经大大改变了我们的生活，我们已经进入了智能化的时代。但要是想实现影视作品中那样充分互动的人工智能与人机互动系统，就不得不提到深度学习。 深度学习 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深
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GPU FPGA
CPU的主频高达几个GHz，FPGA的速率往往在几百兆。但是，往往我们会说FPGA会给CPU进行加速。 虽然CPU主频很高，但其是通用处理器，做某个特定运算(如信号处理，图像处理)可能需要很多个时钟周期;而FPGA可以通过编程重组电路，直接生成专用电路，加上电路并行性，可能做这个特定运算只需要一个时钟周期。 假设我们用FPGA完整的实现了CPU，然后再跑软件的话，的确比CPU慢。问题是FPGA不会那么干，它会直指问题本质，解决问题。
即使我们用FPGA实现一个CP
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FPGA CPU
FPGA是可编程芯片，因此FPGA的设计方法包括硬件设计和软件设计两部分。硬件包括FPGA芯片电路、存储器、输入输出接口电路以及其他设备，软件即是相应的HDL程序以及最新才流行的嵌入式C程序。硬件设计是基础，但其方法比较固定，本书将在第4节对其进行详细介绍，本节主要介绍软件的设计方法。 目前微电子技术已经发展到SOC阶段，即集成系统(Integrated System)阶段，相对于集成电路(IC)的设计思想有着革命性的变化。SOC是一个复杂的系统，它将一个完整产品的功能集成在一个芯片上，包
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FPGA
最近的几篇论文都改好投出去了，希望后面有好的结果。暂时也就有点闲暇时间空出来了，好久没有写技术文章来总结提炼一下了，今天难得就写一点。 每年到了找工作的时节，总会有很多迷茫的小本甚至是小硕在到处讯问说：我是不是应该去参加个培训班，去学一门什么什么技术。然后学哪个比较好找工作一点，学哪个收入会高一点等等。每当这个时候就有很多抱着就业目的的人来问到底学什么技术好啊，哪个技术有前途啊，等等。 一般在这个时候，我是不推荐这帮人去学习FPGA的。当然，并不是FPGA技术不好，也不是学FPGA技术没有前途，而
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FPGA SoC
中国济南，2018年3月19日讯，山东高云半导体科技有限公司(以下简称“高云半导体”)今日宣布推出高云 FPGA四路并行离线烧录器(以下简称“离线烧录器”)，支持高云半导体小蜜蜂家族GW1N(R)系列芯片数据流文件的离线烧录。 图一 离线烧录器外观图 离线烧录器(图一)是指在脱离PC环境下对GW1N(R)芯片进行数据烧录的设备，具备速度快、数据保密、便携稳定、多路烧录等特点，适用于工厂大批量、快速量产，并方便检修人员外出携带;相比传统的PC终端，离线烧录器优势显著。 其一，离
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高云 FPGA
2018年一月，赛灵思迎来了第四任总裁Victor Peng。Victor Peng此前担任赛灵思COO（首席运营官），负责赛灵思公司全球销售、产品和垂直市场、产品的开发以及全球运营和质量工作。在此之前，他曾任赛灵思产品执行副总裁兼总经理，负责公司产品组合与差异性技术的定义、开发以及产品市场营销，实现了连续三代核心产品的领先地位，于2017年10月成为董事会成员之一。
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Xilinx FPGA ACAP
自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.)总裁兼首席执行官(CEO)Victor Peng ，今天揭示了公司的未来愿景与战略蓝图。Peng 的愿景旨在为赛灵思带来新发展、新技术和新方向，打造“自适应计算加速平台”。在该世界中，赛灵思将超越 FPGA 的局限，推出高度灵活且自适应的全新处理器及平台产品系列，为用户从端点到边缘再到云端多种不同技术的快速创新提供支持。 图一 赛灵思CEO Victor
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Xilinx FPGA
大学时代第一次接触FPGA至今已有10多年的时间,至今记得当初第一次在EDA实验平台上完成数字秒表、抢答器、密码锁等实验时那个兴奋劲。当时由于没有接触到HDL硬件描述语言,设计都是在MAX+plus II原理图环境下用74系列逻辑器件搭建起来的。
后来读研究生,工作陆陆续续也用过Quartus II、FoundaTIon、ISE、Libero,并且学习了verilogHDL语言,学习的过程中也慢慢体会到verilog的妙用,原来一小段语言就能完成复杂的原理图设计,而且语言的移植性可操作性比原理图
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FPGA Verilog
作为国内领先的可编程逻辑器件供应商,广东高云半导体科技股份有限公司(以下简称“高云半导体”)今日宣布成立香港研发中心,新成立的研发中心位于香港科学园二期浚湖楼,这是继济南、上海、广州、美国硅谷四大研发中心之后,高云半导体成立的第五大研发中心。
“在香港科学园设立研发中心,将为高云半导体在国际市场开拓,创新合作等方面提供重要的技术支持,”高云半导体CEO朱璟辉介绍,“作为一个创新驱动型的公司,高云将在香港打造一个实力雄厚的研发与技术支
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高云 FPGA
中国香港，2018年3月12日，作为国内领先的可编程逻辑器件供应商，广东高云半导体科技股份有限公司（以下简称“高云半导体”）今日宣布成立香港研发中心，新成立的研发中心位于香港科学园二期浚湖楼，这是继济南、上海、广州、美国硅谷四大研发中心之后，高云半导体成立的第五大研发中心。
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FPGA 高云半导体
我们(IEEE)最近与Bunny Huang进行了有趣的交流，他是硬件大师以及Chumby，NetTV和Novena Laptop等的创造者。他还是Hacking the Xbox，The Essential Guide to Electronics in Shenzhen两篇文章的作者，在IEEE Spectrum中有两篇专题文章。 我们感兴趣的是Huang的意见，一个小的资金适中的团队，
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芯片 FPGA
CritICal Link公司的某客户需要针对多个应用开发一个扩频无线电收发器。该客户已经开发出一套算法，准备用于对信号进行调制和解调，但他们却缺少构建完整系统的资源和专业知识。客户希望利用软件定义无线电(SDR)系统的灵活性优势。本文将探讨如何基于德州仪器(TI)的OMAP-L138 DSP+ARM处理器与FPGA来实现该系统。 平台 Critical Link选择其MityDSP-L138F嵌入式系统模块作为SDR的基础，因为该模块不仅具有很强的处理能力，而且可以
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FPGA ARM
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