艺术项目旨在引发关于AI换脸技术的辩论众议院人工智能工作组主席讨论AI的目标和风险
加州共和党众议员杰伊·奥伯诺尔特被选为众议院人工智能工作组主席。福克斯新闻数字平台采访了这位加州共和党人，询问他对该小组目标以及对快速发展的技术的个人看法。人们对人工智能可能在不久的将来对社会造成问题的方式可能会感到谨慎，这是很自然的。在个人层面上，您可能会担心未来人工智能会夺走您的工作，或者创造一个回到过去试图消灭年轻时的您的终结者。（我们承认，我们可能对此想得太多了。）关于个人层面的一个您应该了解的有关AI的恐惧，因
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AI 道德，照片
4月26日消息，美国时间周二盘后，微软公布截至2024年3月31日的2024财年第三财季财报。财报显示，微软当季营收为618.6亿美元，同比增长17%，超过分析师预期的608亿美元。净利润为219.4亿美元，同比增长20%，每股收益为2.94美元，高于分析师的平均预期2.82美元。微软发布的第三财季业绩高于分析师预期，公司股价在周四的盘后交易中上涨逾3%。当日微软股价收于每股399.04美元，下跌2.45%。按部门划分，微软智能云业务（Intelligent Cloud，包括Azure公共云、SQL Se
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AI 微软 财报
据外媒，4月25日，IBM宣布将以总价64亿美元，每股35美元的价格收购云基础设施工具供应商HashiCorp，旨在扩大在混合云和AI领域的市场份额。目前，两家公司董事会已批准交易，但仍需获得股东和监管机构批准。有报道称，HashiCorp的技术将与IBM子公司Red Hat、IBM AI平台 Watsonx、IBM 的咨询部门及其在数据安全和IT自动化方面的产品形成互补。据悉，HashiCorp的技术将帮助IBM针对混合云和AI的深度聚焦和投入IBM董事长兼首席执行官Arvind Krishna表示，将
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IBM HashiCorp 云基础设施 AI
内存管理子系统可能是linux内核中最为复杂的一个子系统，其支持的功能需求众多，如页面映射、页面分配、页面回收、页面交换、冷热页面、紧急页面、页面碎片管理、页面缓存、页面统计等，而且对性能也有很高的要求。本文从内存管理硬件架构、地址空间划分和内存管理软件架构三个方面入手，尝试对内存管理的软硬件架构做一些宏观上的分析总结。内存管理硬件架构因为内存管理是内核最为核心的一个功能，针对内存管理性能优化，除了软件优化，硬件架构也做了很多的优化设计。下图是一个目前主流处理器上的存储器层次结构设计方案。从图中可以看出，
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Linux 内核 内存 架构
据韩国媒体报导，2024年以来三星电子一直在不断增加半导体（DS）部门旗下功率半导体研发人员的数量。原因是在当前服务器半导体市场中，随着生成式人工智能（AI）的热潮来袭，服务器功耗迅速增加，使得对功率半导体需求也不断增加，加上对电动车和个人计算机等未来市场的需求，因此三星电子持续增加相关研发人员，并考虑追加投资，以扩大其功率半导体产能。根据朝鲜日报引用市场人士的说法报导指出，三星电子2023年底成立了负责功率半导体业务的“CSS（化合物半导体解决方案）业务团队”，并正在不断增加功率半导体设计和生产的相关人
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IT之家 4 月 25 日消息，英伟达近日发布新闻稿，宣布收购 Run:ai 公司，加大投入推进后者的产品路线图，整合相关资源到 Nvidia DGX Cloud 中，但目前并未披露具体的收购金额已经完成收购时间。一位知情人士告诉 TechCrunch，确切的价格为 7 亿美元（IT之家备注：当前约 50.82 亿元人民币）。英伟达黄仁勋在新闻稿中表示：“Run:ai 公司自 2020 年以来，一直和英伟达保持紧密合作。两家公司有着共同的愿景，都热衷于帮助客户充分利用他们的基础设施，期待开启新的
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英伟达 Run:ai 人工智能
自SK海力士官网获悉，4月24日，SK海力士宣布，为应对AI半导体需求的急剧增长，计划扩大AI基础设施核心组件HBM等下一代DRAM的生产能力。SK海力士表示，若理事会批准该计划，三星电子将在忠北清州M15X工厂建立新的DRAM生产基地，并投资5.3万亿韩元用于建设新工厂。该工厂计划于4月底开始建设，目标是在2025年11月完工，并进行早期批量生产。随着设备投资的逐步增加，新生产基地的长期总投资将超过20万亿韩元。（图源：SK海力士官网）SK海力士总经理郭鲁正(Kwak Noh-Jung)称，M15X将成
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SK海力士 AI DRAM
作为 Rambus 行业领先的接口和安全数字 IP 产品组合的最新成员，GDDR7 内存控制器将为下一波AI推理浪潮中的服务器和客户端提供所需的突破性内存吞吐量。面向AI 2.0的内存解决方案AI 2.0代表着生成式AI革命性世界的到来。AI 2.0借助大语言模型（LLM）及其衍生模型的巨大增长创建新的多模态内容。多模态意味着可以将文本、图像、语音、音乐、视频等混合输入到模型中，从而创建出这些以及其他媒体格式的输出，例如根据图像创建3D模型或根据文本提示创
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Rambus GDDR7 内存控制器IP AI 2.0
全球领先的关键任务智能系统软件提供商风河公司近日宣布Wind River Linux被日本领先的伺服电机、交流传动及工业机器人制造商安川机电公司用于支持其新一代机器人MOTOMAN NEXT。 MOTOMAN NEXT具备自主适应环境的能力，并能运用先进的AI能力自动自主做出判断。安川机电的新一代机器人硬件采用了NVIDIA® Jetson Orin™平台，软件则由Wind River Linux提供支持，实现了更高水平的智能化和自动自主功能。这种机器人可以在非结构化环境中完成具有挑战性的任务，
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安川电机 Wind River Linux AI自主工业机器人
IT之家 4 月 23 日消息，越南科技巨头 FPT 与英伟达当地时间周二（今日）宣布达成全面战略合作，双方计划投资 2 亿美元（IT之家备注：当前约 14.5 亿元人民币）、利用英伟达的技术建造一家人工智能工厂。双方在联合声明中表示，FPT 计划利用英伟达的支持促进 AI 研究，并为越南和全球客户提供服务与解决方案，英伟达还将帮助 FPT 在汽车和数字化转型等领域开发 AI 技术。据路透社报道，FPT 是越南胡志明市证券交易所市值最高的科技公司，市值达到 55 亿美元，提供各种 AI、云计算和
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越南 FPT 英伟达 AI
IT之家 4 月 23 日消息，据《日本经济新闻》报道，软银计划到 2025 年投资 1500 亿日元（IT之家备注：当前约 70.2 亿元人民币），加速 AI 大模型的开发工作。软银 2023 年就在生成式 AI 算力基础设施上进行了 200 亿日元（当前约 9.36 亿元人民币）的投资，此次追加投资后整体投资规模将创下日本企业历史第一。据悉，软银目标在年内完成 390B 参数模型的开发，并在明年开始研发万亿参数级别的日语大模型。报道指出，日本企业中 NTT 和 NEC 等已跟进 AI 模型开
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软银 AI 大语言模型
人工智能（AI）拥有超越上个世纪所有颠覆性创新的潜力，在医疗保健、生产力、教育等许多领域为社会带来的帮助，将超乎我们的想象。为了让这些复杂的AI工作负载得以运作，全球数据中心所需的运算量也将急速成长。然而，这永无止尽的运算需求反映了一大挑战：数据中心需要无比庞大的电力，才能推动这项突破性技术。当前数据中心的用电量已经十分惊人：全球每年需要460太瓦/时（TWh）的电力，相当于德国全国的用电量。预计在2030年前，AI的崛起将让这个数值成长3倍，超过印度这个全球人口最多国家的总用电量。未来的AI模型将持续扩
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AI 能源需求 数据中心
在移动办公时代，笔记本电脑扮演着尤为重要的生产力工具的角色，在过去的数十年时间里，笔记本电脑也在不断更迭演进，细分出了诸多品类，轻薄本、商务本、游戏本等等来满足不同用户的需求。几年前，以华为为首的手机厂商开始大举进军 PC 领域，推动了一波传统 PC 行业的智能化变革。到现在，已经出现了华为、联想、荣耀等品牌百花齐放的局面。正如英特尔 CEO 帕特·基辛格表示：「AI PC 是个人电脑的『寒武纪』时刻」，言外之意，AI PC 将迎来如寒武纪时「生命大爆发」。今日，联想创新科技大会开幕。在大会上联想集团董事
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美国AI安全研究所——隶属于国家标准技术研究所（NIST）——在经过多方猜测后，终于宣布了其领导团队。被任命为AI安全负责人的是Paul Christiano，一位前OpenAI研究员，他开创了一种基础AI安全技术，称为从人类反馈中学习的强化学习（RLHF），但他也因预测“AI发展有50%的机会以‘末日’结束”而闻名。尽管Christiano的研究背景令人印象深刻，但一些人担心通过任命所谓的“AI末日论者”，NIST可能会鼓励许多批评者视为纯粹猜测的非科学思维。有传言称，NIST工作人员反对此次任命。Ve
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苹果（AAPL）、微软（MSFT）、英伟达（NVDA）以及其他大型科技公司正为即将到来的季度财报做准备，预计这将是近期内最引人注目的一次。生成式人工智能毫无疑问将是焦点，因为推动该技术商业化的努力持续进行，投资者正在寻找任何迹象表明这些数十亿美元的投资开始见成效。“我们预测大型科技公司的集体增长率约为8%，” Canalys渠道研究部门主管Alex Smith表示。“就总体增长而言，英伟达将远远超过市场其他部分。”但生成式人工智能并非投资者唯一关注的事项。在经历了苹果公司今年初艰难的开局后，苹果的业绩将变
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