新型嵌入式机器视觉系统的设计研究-机器视觉系统是一种非接触式的光学传感系统。它同时集成软硬件，能够自动地从所采集到的图像中获取信息或者产生控制动作。自起步发展到现在，机器视觉已有15年的历史，主要经历了数字电路组成、PC机和输出设备组成、嵌入式三个阶段。
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嵌入式 机器视觉 Linux
科普：12大关键词让你了解机器学习-随着人工智能（AI）技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士来说略为玄幻。这篇文章为读者梳理了包括这些在内的12个关键词，希望帮助读者更清晰地理解，这项人工智能技术的内涵和潜能。
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机器 AI 人工智能
盘点服务机器人行业的九大关键技术！-随着中国人口红利的消失，机器人在制造业和工业领域被大批量应用，包括现在非常热的机器换人和自动化升级改造。服务机器人作为和工业机器人相对应的领域，在军事、服务和娱乐各个领域都发挥着越来越重要的作用，也逐渐取代人类的一些工作。
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机器人 人工智能 AI
【盘点】工业机器人技术性能特点-目前，中国工业机器人的使用主要集中在汽车工业和电子电气工业，弧焊机器人、点焊机器人、搬运机器人等在生产中被大量采用。下面我们将从技术角度，谈谈工业机器人当前的优劣势。这里就涉及到今天我们要谈到的话题——工业机器人技术性能特点！
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工业机器人 人工智能 AI
埃哲森最近发布了一份针对AI大背景下医疗健康行业发展的报告，名为《人工智能：医疗保健的新神经系统》(Artificial Intelligence： Healthcare's New Nervous System)。
埃森哲认为，尽管需要大量投资才能换来增长机会，人工智能(AI)无疑是医疗保健实现自主增长的“引擎”。
据埃森哲分析，由于关键的临床医疗AI应用，截至2026年美国医疗保健经济可能可以节省1500亿美元。
AI医疗代表了
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人工智能 AI
2017年10月19日，DeepMind团队重磅发布AlphaGo Zero，再次震惊世人。相比上一代AlphaGo，该版本的AlphaGo实现了在AI发展中非常有意义的一步——”无师自通“，这也让去年败在未升级版本AlphaGo Master下的中国棋手柯洁惊呼”人类太多余了“。
相信看过之前的报道都知道，AlphaGo Zero的先进之处是可以完全从零开始，不需要任何历史棋谱的指引，更不需要参考人类任何的先验知识，完全靠自己通过强化学
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AI 自动驾驶
嵌入式LCD驱动开发要如何进行？LCD维护常见的几种方法-其成员函数都在linux/driver/video/fbmem.c中定义，其中的函数对具体的硬件进行操作，对寄存器进行设置，对显示缓冲进行映射。主要结构体还有以下几个。
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深度学习开源框架,AI从业者的选择之路-深度学习是一个非常热门的领域，现在市面上也有很多非常优秀的平台，相信大家在入行之初都在想，这么多平台应该怎么选择？我先提两点，可能是一般测评没有考虑到的东西：一个是图像计算和符号求导，这是深度学习一个非常有意思且非常重要的副产物。另一个是深度学习框架的可触碰深度，这点直接关系到深度学习系统的发展未来和用户的自由度。
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AI 开源框架
基于ARM9和Linux的液晶驱动终端设计-液晶驱动终端是将液晶控制器、微控制器等集成在一起，并将液晶控制与图形界面显示等功能通过软件封装在一起，为用户开放操作接口、屏蔽液晶显示器的控制细节，使用户通过熟悉的接口（如RS232接口）发送预定义命令即可控制液晶显示，进行图形界面开发工作。
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ARM9 Linux 液晶驱动
嵌入式Linux开发之C语言学习秘诀-大家都知道C语言是整个嵌入式开发学习中一门重要的语言，所以学好C语言也是嵌入式开发学习中重要环节。到底如何学习C语言？C语言学习的秘诀是什么？今天本为就为大家揭开这个谜底。学习C语言的秘诀：就是“一字真言，两种态度，三个框架，四项注意”。
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Linux 嵌入式 C语言
SoC FPGA：产品开发中的自适应性能分析-SoC新器件包括ARM应用处理器和FPGA架构，为推出更高效的产品带来了新机遇。片内调试硬件、FPGA工具和软件调试以及分析工具的创新已经与硬件创新相匹配，因此，开发这些器件以及充分发挥其功率特性优势变得与在固定的ASIC器件上开发软件一样简单高效。
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硬核处理器 DS-5 Linux FPGA ARM Altera
Mali GPU编程特性及二维浮点矩阵运算并行优化详解-本文针对Mali-T604 GPU论述了基于OpenCL的Linux平台上进行通用计算并行优化的方法，论述了Mali-T604 GPU的硬件特点，并基于OpenCL设计了二维矩阵乘法的并行方案，在Mali-T604上获得了惊人的加速比，结果表明Mali GPU对于庞大输入量的计算密集型高度可数据并行化通用计算问题有显著的加速能力，且并行优化结果正确可靠。
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Linux OpenCL SoC
长久以来，AI(人工智能)都还只是概念，但最近的科技突破已经可以使之深入渗透到生活之中。当下，AI技术的发展已经到了行业广泛应用的时间点，当前世界主要经济体的政府部门都已经开始行动，中国亦不例外。而中国广大的看上去离AI距离很远的传统企业，尤其需要尽快行动起来。
放眼全球的人工智能领域，中美英是最领先的三个国家，其他国家也不甘落后。三国政府对AI产业发展都有相当的政策支持，希望可以取得产业发展的相对竞争优势。
英国方面，去年11月，英国政府曾发布人工智能报告，希望借助人工智能的创新优势提升
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AI 人工智能
1975年的夏天，比尔盖兹与PaulAllen创办的微软(Microsoft)开发了Altair8800电脑使用的BASIC程式语言版本，然后发展成为目前的科技巨头微软，现在微软打算重现当年的策略，使用量子力学的强大电脑处理资料，再次取得科技革命的优势。根据Wired报导，微软在开发量子硬件的脚步虽然落后科技巨头Google和IBM，但执行长SatyaNadella日前举行的Ignite企业客户大会上宣布，微软将释出量子电脑使用的新程式语言，盼能在能源和医学上有所突破，解决人类面临的大挑战。Nadel
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AI AR
随着AI越来越擅长操控我们，我发现人们乐于将自己的生活交给未来算法来管理。我们可能很快就会看到，人类与AI的角色可能发生转换，AI利用人类作为有机机器人来实现其目标。
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面部识别 AI
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