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dsp-ts201 文章 进入dsp-ts201技术社区

我的学习经验——如何掌握DSP

  • 1. 接触DSP 在参加过一次社会上多的尽乎到了泛滥地步的"DSPxxx"培训班之后,我"自信"已经具备DSP工程师资格,便欣喜若狂跑道书店买了一本名为"DSP xxx应用"的书,作者叫xxx,并且是这个领域的牛人,这本书确实是很出色的书籍。但是当时,对于我这个对DSP一窍不通、刚刚入门的人来说却建立了一个错误的概念——DSP是个很容易的领域,只要培训一下,再稍微看看书,就可以成为专家。所以,现在看来,这些都是误导,我认为学习DSP技术应该分为两个阶段,第一阶段学习DSP技术基础概念;第二阶段学习DSP技
  • 关键字: DSP  学习  

DSP芯片介绍及其选型

  • 引言 DSP芯片也称数字信号处理器,是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器具,其主机应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。根据数字信号处理的要求,DSP芯片一般具有如下主要特点: (1)在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法; (2)程序和数据空间分开,可以同时访问指令和数据; (3)片内具有快速RAM,通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问; (4)具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持; (5)快速的中断处理和硬件I/O支持; (6)具有在单周期内操作的多个硬件地址产
  • 关键字: DSP  

基于TMS320VC5409型DSP的指纹识别系统

  • 1 引言 随着计算机与信息技术的不断发展,生物特征识别技术研究受到了广泛的关注。生物特征识别是用生物体本身的生物特征来区分生物个体的计算机技术,它所研究的生物特征包括脸形、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音、体形、个人习惯等,相应的识别技术包括人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。本文介绍的指纹识别便是生物识别技术的一种,它相对其他识别系统(如虹膜、脸形)有很多优越性。首先指纹具有独特性和稳定性,并且信号容易采集,识别算法已经很成熟。目前,基于
  • 关键字: DSP  工业控制  消费电子  指纹识别  工业控制  

DSP学习进阶

  • 学习TI的各种DSP,本着循序渐进的原则,可以分为多个层次。根据我多年开发DSP的经验,在这里总结一下各个层次的进阶:1、DSP2000(除了2812):进阶:标准C -> C和汇编混合编程说明:把DSP2000当作单片机来玩就可以了,非常简单。2、DSP5000(包括DSP2812)主要:标准C -> C和汇编混合编程 -> DSP/BIOS -> RF3说明:DSP5000是个中等产品,性能不高不低
  • 关键字: DSP  

写给DSP初学者:轻松入门,快速精通

  • 随着3G技术的发展,要求处理器的速度越来越高,体积越来越小,DSP的发展正好能满足这一发展的要求。因为,传统的其它处理器都有不同的缺陷:MCU的速度较慢;CPU体积较大,功耗较高;嵌入CPU的成本较高。 DSP的发展,使得在许多速度要求较高,算法较复杂的场合,取代MCU或其它处理器,而成本有可能更低。 数字化的时代已经来临,对DSP专业人才的需求也越来越大,如今DSP技术和DSP应用已经成为当今嵌入式系统应用领域中最热门的技术,是高校、科研院所和高新技术企业的DSP软件、硬件开发人员的新的课题。很多高校
  • 关键字: DSP  

DSP C语言基础要点

  • 年初到现在,接触DSP已经半年了,由于公司没有人指导,做了这么久都没出什么大的成果,也走了不少的弯路。以前做单片机用C编过一些程序,个人觉得还可以。现在看来也只是在吃以前在学校里面一些C语言皮毛的老本,加上一些网上说的所谓的技巧什么的结合以前汇编的经验做了一些针对处理器的优化而已,实在“鸡肋”得很。很多东西都没有接触应用到。   直到接触到DSP,由于使用TI的库文件例程的缘故,对结构体,联合体等有了进一步的了解,也对一个工程变量的使用有了更深的认识。下面对谈谈对DSP&nb
  • 关键字: DSP  

各大公司电子类招聘题目精选(信号处理,DSP,嵌入式)

  • 信号与系统 1、的话音频率一般为300~3400HZ,若对其采样且使信号不失真,其最小的采样频率应为 多大?若采用8KHZ的采样频率,并采用8bit的PCM编码,则存储一秒钟的信号数据量有多 大?(仕兰微面试题目) 2、什么耐奎斯特定律,怎么由模拟信号转为数字信号。(华为面试题) 3、如果模拟信号的带宽为 5khz,要用8K的采样率,怎么办? (lucent) 两路? 4、信号与系统:在时域与频域关系。(华为面试题) 5、给出时域信号,求其直流分量。(未知) 6、给出一时域信号,要求(1)写出频率分量,(
  • 关键字: dsp  人才  信号处理  

飞思卡尔基于StarCore技术的DSP发货量突破1600万

  •  飞思卡尔的StarCore技术推动手持设备和高级通信基础设施设备的创新 在推出首款基于StarCore架构的产品之后不到7年时间,飞思卡尔半导体公司基于StarCore技术的数字信号处理器(DSP)的发货量就已突破1600万大关。   在近几年中,飞思卡尔基于StarCore技术的DSP的销售速度显著加快,轻松超过2000年以来的全球DSP增长率。在推出的前4年内,其发货量仅为100万,在随后的3年中,其销售量却一路飙升,达到大约1500万。 飞思卡尔能够成为全球第二大可编
  • 关键字: DSP  StarCore  单片机  飞思卡尔  嵌入式系统  

DSP 新手FAQ汇总

  • 1、TI DSP的选型主要考虑处理速度、功耗、程序存储器和数据存储器的容量、片内的资源,如定时器的数量、I/O口数量、中断数量、DMA通道数等。DSP的主要供应商有TI,ADI,Motorola,Lucent和Zilog等,其中TI占有最大的市场份额。TI公司现在主推四大系列DSP1)C5000系列(定点、低功耗):C54X,C54XX,C55X 相比其它系列的主要特点是低功耗,所以最适合个人与便携式上网以及无线通信应用,如手机、PDA、GPS等应用。处理速度在80MIPS--400MIPS之间。C54X
  • 关键字: DSP  

学习经典感受:我的学习经验――如何掌握DSP

  • 1. 接触DSP 在参加过一次社会上多的尽乎到了泛滥地步的"DSPxxx"培训班之后,我"自信"已经具备DSP工程师资格,便欣喜若狂跑道书店买了一本名为"DSP xxx应用"的书,作者叫xxx,并且是这个领域的牛人,这本书确实是很出色的书籍。但是当时,对于我这个对DSP一窍不通、刚刚入门的人来说却建立了一个错误的概念——DSP是个很容易的领域,只要培训一下,再稍微看看书,就可以成为专家。所以,现在看来,这些都是误导,我认为学习DSP技术应该分为两个阶段,第一阶段学习DSP技术基础概念;第二阶段学习DS
  • 关键字: DSP  

DSP基础--定点小数运算

  • 许多DSP芯片只支持整数运算,如果现在这些芯片上进行小数运算的话,定点小数运算应该是最佳选择了,此外即使芯片支持浮点数,定点小数运算也是最佳的速度选择。         在DSP世界中,由于DSP芯片的限制,经常使用定点小数运算。所谓定点小数,实际上就是用整数来进行小数运算。下面先介绍定点小数的一些理论知识,然后以C语言为例,介绍一下定点小数运算的方法。在TI C5000 DSP系列中使用16比特为最小的储存单位,所以我们就用16比
  • 关键字: DSP  

浅谈数字信号处理器

  • 一、DSP的发展历程     信息化的基础是数字化。数字化的核心技术之一是数字信号处理。数字信号处理的任务在很大程度上需要由DSP器件来完成。DSP技术已成为人们日益关注的并得到迅速发展的前沿技术。DSP可以代表数字信号处理器(Digital Signal Processor),也可以代表数字信号处理技术(Digital Signal Processing),后者是理论上的技术,要通过前者变成实际产品。两者结合起来就成为解决某一实际问题和实现某一方案的手段即数字信号处理解决
  • 关键字: DSP  数字信号处理  嵌入式  

DSP入门知识

  • Digital Signal Processing 数字信号处理作为一个案例研究,我们来考虑数字领域里最通常的功能:滤波。简单地说,滤波就是对信号进行处理,以改善其特性。例如,滤波可以从信号里清除噪声或静电干扰,从而改善其信噪比。为什么要用微处理器,而不是模拟器件来对信号做滤波呢?我们来看看其优越性:模拟滤波器(或者更一般地说,模拟电路)的性能要取决于温度等环境因素。而数字滤波器则基本上不受环境的影响。数字滤波易于在非常小的宽容度内进行复制,因为其性能并不取决于性能已偏离正常值的器件的组合。一个模拟滤波器
  • 关键字: DSP  

[DSP/FPGA]DSP学习进阶

  • 学习TI的各种DSP,本着循序渐进的原则,可以分为多个层次。根据我多年开发DSP的经验,在这里总结一下各个层次的进阶:1、DSP2000(除了2812):进阶:标准C -> C和汇编混合编程说明:把DSP2000当作单片机来玩就可以了,非常简单。2、DSP5000(包括DSP2812)主要:标准C -> C和汇编混合编程 -> DSP/BIOS -> RF3说明:DSP5000是个中等产品,性能不高不低
  • 关键字: DSP  FPGA  

德州首届大陆—台湾两岸大学生DSP设计大奖赛总决赛落幕

  •         台湾国立交通大学和北京理工大学分别摘取算法和系统类别冠军 日前,由德州仪器主办的大陆-台湾两岸大学生TI DSP设计总决赛在上海交通大学徐汇校园胜利落下帷幕,来自台湾国立交通大学和北京理工大学的两支代表队从14支参赛队伍中脱颖而出,分别摘取算法实现组和系统类别组的冠军。这是两岸大学生在DSP教育、开发、创新和应用方面的第一次直接对话和交流。 作为DSP技术全球领先的半导体公司,德州仪器(TI)DSP大学生设计大赛,是“T
  • 关键字: DSP  单片机  德州仪器  两岸大学生  落幕  嵌入式系统  设计大奖赛  通讯  网络  无线  总决赛  
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dsp-ts201介绍

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