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如何基于EMIF接口的DSP控制系统设计?

  • 摘要:提出一种DSP 通过EMIF 接口控制复杂系统的方案。通过将DSP 芯片连接多片FPGA,并利用FPGA 与各种外部芯片连接,使得DSP 通过EMIF 接口就能控制
  • 关键字: EMIF接口  FPGA  DSP  

适用于 FPGA、GPU 和 ASIC 系统的电源管理

  • 在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系统板上,仅有为数不多的几种电源管理相关的设计挑战,但是由于需要反复调试,所以这类挑战可能使系统的推出时间严重滞后
  • 关键字: FPGA  GPU  ASIC  电源管理  

FPGA开发之IP核:软核、硬核以及固核概念

  • IP(Intelligent Property)核是具有知识产权核的集成电路芯核总称,是经过反复验证过的、具有特定功能的宏模块,与芯片制造工艺无关,可以移植到不同的
  • 关键字: FPGA  IP核  固核概念  

如何基于蜜罐技术的FPGA实现技术?

  • 1. 项目背景蜜罐技术由来已久,蜜罐(Honeypot)是一种在互联网上运行的计算机系统。它是专门为吸引并诱骗那些试图非法闯入他人计算机系统的人(如电脑黑
  • 关键字: 蜜罐技术  FPGA  实现技术  

如何基于FPGA的短波通信接收机?

  • 短波通信又称高频通信,是利用HF波段(3-30MHz)电磁波进行的无线电通信。短波通信主要靠天波传播,可经电离层一次或数次反射,最远可传至上万里,如按气
  • 关键字: FPGA  短波通信  接收机  

十年FPGA开发经验工程师教你的绝密设计技巧

  • 从大学时代第一次接触FPGA至今已有10多年的时间,至今记得当初第一次在EDA实验平台上完成数字秒表、抢答器、密码锁等实验时那个兴奋劲。当时由于没有接
  • 关键字: CPLD  电子工程师  FPGA  

如何为基于FPGA的嵌入式系统进行安全升级?

  • 如何防止器件ldquo;砖头化rdquo;,只发出警告就够了吗?ldquo;系统正在更新,请勿关闭电源。rdquo;我们都看到过这个警告,它通常在电子器件要在闪存
  • 关键字: 嵌入式  FPGA  

如何基于CPLD的电池供电系统断电电路的设计?

  • 今天,大多数的CPLD(复杂可编程逻辑器件)都采用可减少功耗的工作模式,但当系统未使用时,应完全切断电源以保存电池能量,从而实现很多设计者的终极节
  • 关键字: CPLD  电池供电  断电电路  

引起的较高时钟频率仿真失败原因

  • 通常如果你的设计在较低时钟频率时通过了仿真,但是在较高时钟频率时却失败了,你的第一个问题应该是你的设计在某个较高时钟频率时是否达到了时序约束
  • 关键字: FPGA  时钟频率  赛灵思  

如何设计基于FPGA的虚拟现实定位系统?

  • 虚拟现实技术是目前计算机信息科学中的前沿学科,文中设计了一种以FPGA 为核心的数据采集处理系统.利用HMC5883L和ADXL345对虚拟场景中物体的方位和朝
  • 关键字: FPGA  虚拟现实  定位系统  

经验总结:电路设计的8个误区

  • 关于电路设计8个误区的经验总结
  • 关键字: PCB  FPGA  CPU  

怎么采用FPGA原型系统加速物联网设计?

  • 当我们谈论物联网 (IoT) 的时候,不夸张地说,它可以将我们所使用的智能设备互相连接,彼此分享大量的数据,从而使我们的生活更高效。这不仅仅是消费者
  • 关键字: FPGA  物联网  

用C 语言描述AES256 加密算法

  • 作者:Adam Taylor 首席工程师 e2v 公司 aptaylor@theiet.org 用C 语言描述AES256 加密算法,然后在硬件中加速性能。 高级加密标准 (AES) 已经成为很多
  • 关键字: FPGA  ASIC  

使用SDNet开发创新型可编程网络

  • 日本电报电话公司 (NTT) 是一家全球电信集团控股公司,负责制定管理策略和推动研发工作发展。 我们是 NTT 研发部的研究人员,正领导两个针对软件定义网
  • 关键字: FPGA  ASIC  

AI芯片之战:TPU/GPU/FPGA谁称雄?

  •   智能时代就要到来,芯片市场格局一变再变。两个典型例子:引领处理器市场 40 多年的英特尔 2015 年底收购完 Altera,今年 4 月就宣布计划裁员 1.2 万;另一方面,GPU 巨头英伟达今年 3 月推出加速人工智能和深度学习的芯片 Tesla P100,投入研发经费超过 20 亿美元,据《华尔街日报》报道,今年 5 月英伟达售出的 GPU 比去年同月增长 62%,公司当前市值 240 亿美元。  深度学习应用大量涌现使超级计算机的架构逐渐向深度学习应用优化,从传统 CPU 为主 GPU 为辅的
  • 关键字: AI  TPU  GPU  FPGA  
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