- 华为的例子已经充分证明，对于一家科技公司来说，如果想要让自己的产品充吗竞争力，让自己的公司在行业中拥有较大的影响力。最主要的对策就是发展核心技术，而对科技行业来书，不管是手机还是其它的智能设备，核心就是芯片。而最近，继华为后，又一家中国芯片巨头今年将推出支持5G的7nm芯片组! 最近，中国的紫光展锐在国际通讯大会上发布了首款5G芯片组，被命名为了春藤510。这不仅是国内公司继华为以后第二个拥有独立研发设计5G芯片的能力的公司，也成为了国内有一个芯片巨头。这样的成绩，可喜可贺。 相比之下，紫光展
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芯片 5G 7nm
- 近日，美国普林斯顿大学研究人员推出了一款新型计算机芯片，其运行速度是传统芯片的百倍。有媒体称其采用了“内存计算”技术，使计算效率得到大幅提升。 这一神奇的技术到底是什么?它为何能显著提高芯片性能?科技日报记者就此采访了相关专家。 高度集成，把计算与存储功能合二为一 对于我们常用的计算机来说，存储器可分为内部存储器和外部存储器。内部存储器，即“内存”，是电脑的主存储器。它的存取速度快，但只能储存临时或少量的数据和程序。 外部存储器，通常被称为“外存”，它包括硬盘、软盘、光盘、U盘等，通常可永久存
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芯片 CPU
- 近日，在中国家电及消费电子博览会(AWE2019)期间，智东西联合AWE和极果举办了GTIC2019全球AI芯片创新峰会。清华大学微纳电子学系主任、微电子所所长魏少军发布了《AI芯片2.0的愿景和实现路径》的主题演讲。 魏少军表示，AI芯片是当前科技、产业和社会关注的热点，也是AI技术发展过程中不可逾越的关键阶段，不管有什么好的AI算法，要想最终得以应用，就必然要通过芯片来实现。 他还认为AI芯片发展的环境有待优化，“由于还不存在适应所有应用的通用算法，确定应用领域就成为发展AI芯片的重要前提，遗
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AI 芯片
- 对于大部分AI芯片公司而言，如何度过2019年的资本寒冬是他们更关注的问题。在资本寒冬，投资机构为了安全考虑，还是投资头部企业。 随着AI应用的普及，市场上基于云端和终端的应用需求诞生了一系列AI芯片公司，掀起了一波热潮。AI芯片热度自2018年第三季度达到顶峰后逐渐降低，于2019年2月骤降至冰点，AI芯片行业遇冷。 有可预见的市场空间，但如今AI芯片却明显遇冷，可以说现在AI芯片行业遇冷。相较于2017、2018年的AI芯片狂潮，2019年的情况会有所改变。 AI芯片需要过硬的迭代 尽
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AI 芯片
- 为了早日填补国内在无线连接技术领域的空白，展锐也为新成立的无线连接芯片项目设定了一个目标：在34个月内，用两亿五千万的预算，开发28nm工艺、四合一的、高性能、超低功耗、多标准的整合型系统单芯片。
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紫光展锐 芯片
- 随着AI应用的普及，市场上基于云端和终端的应用需求诞生了一系列AI芯片公司，掀起了一波热潮。AI芯片热度自2018年第三季度达到顶峰后逐渐降低，于2019年2月骤降至冰点，AI芯片行业遇冷。有可预见的市场空间，但如今AI芯片却明显遇冷，可以说现在AI芯片行业遇冷。相较于2017、2018年的AI芯片狂潮，2019年的情况会有所改变。
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AI 芯片
- 2018年3月13日，高性能模拟和混合信号半导体及先进算法的领先供应商Semtech Corporation宣布推出LoRa Cloud™地理定位服务，这是一种全新的、基于云的、且与 LoRaWAN™协议和绝大多数网络服务器兼容的地理定位服务。该地理定位服务可以轻松地被集成，以提供低成本的、性能优化的解决方案；它将是Semtech提供的各种云服务产品中的第一个，用以支持物联网应用的开发。
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Semtech LoRa Cloud 定位
- 随着最新的移动技术已能应用于从智能手机到自动驾驶等各领域，华为、联发科等亚洲芯片制造商正摩拳擦掌挑战高通公司(Qualcomm)在第五代移动通信(5G)数据机芯片的优势地位。 全球最大移动芯片设计商高通，是小米、乐金电子(LG
Electronics)和中兴通讯推出首款5G智能手机的5G数据机芯片独家供应商。高通也供应三星电子和其他公司芯片，但不是独家供应。 但产业消息人士和分析师表示，随着新的5G设备推出，未来几个月华为和联发科等厂商将有机会抢夺市占。 联发科表示，正把略低于五分之一的人力
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芯片 高通 5G
- 这两年数字化进程加快，人工智能、自动驾驶、5G等新技术不断涌现，但也受到了国际宏观政治经济因素的影响。作为一家模拟芯片公司，如何迎接这波数字化革命?
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ADI 芯片 201903
- 5G的赛道上道阻且长。毋庸置疑，今年是5G终端特别是智能手机的元年。而在智能手机基带芯片领域，高通、三星、英特尔、联发科、华为、紫光展锐等厂商从根本上决定......
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5G 基带 芯片
- 半导体材料作为新材料的重要组成部分，是世界各国为发展电子信息产业而关注的重中之重，它支撑着电子信息产业本土化的发展，对于产业结构升级、国民经济及国防建设具有重要意义。2018年，国内半导体材料在各方共同努力下，部分领域取得了可喜成绩，但中高端领域用关键材料本土化上进展缓慢，取得的突破较少，总体情况不容乐观。
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晶圆 芯片
- 最新研究显示，植入人类大脑的高科技芯片很快就能增强人类智力。美国西北大学神经系统科学家莫兰·瑟夫(MoranCerf)博士表示，未来5年之内最新科学技术可实现这一目标。 人类的“超智能时代”就要来临了! “超智能”，人类的自我进化梦想 正在热映的《阿丽塔：战斗天使》电影非常受欢迎，截止3月5日，其全球票房已破3.5亿美元，中国市场贡献超过3成。电影中，被改造过的半机械少女阿丽塔十分强大。她的强大来自于她拥有的强大“狂战士机甲”、反物质能量反应堆、高速数据连接器、中枢能量连接器、纳米伺服电机、触觉
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芯片
- 北京时间3月6日晚间消息，美国科技媒体AppleInsider报道称，苹果公司芯片供应商DialogSemiconductor今日宣布，随着与苹果收购交易的完成，该公司今年的营收将有所下滑，但公司剩余业务预计将出现增长。 苹果去年10月曾宣布，将以6亿美元收购DialogSemiconductor的部分业务，扩大其在欧洲的芯片业务。自十年前推出第一代iPhone以来，苹果就一直使用DialogSemiconductor的电源管理芯片。 根据协议，这笔交易价值的一半(约3亿美元)用于收购Dialog
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苹果 芯片
- 当前主流的AI芯片主要分为三类，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构，属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。 GPU(图像处理单元)：GPU最初承担图像计算任务，能够进行并行计算，因此GPU架构本身比较适合深度学习算法，通过对GPU的优化，进一步满足深度学习大量计算需求。其主要缺点在于功耗较高。 FPGA(FieldProgrammableGateArray，现场可编程门阵列)：FPGA，具有足够的计算能力、较低的试错成本和足够的灵活性。FPG
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AI 芯片
- 在通信产业、芯片产业与人工智能产业同时遭遇重大变革的时代背景下，对于各大厂商的挑战就不仅仅是网络部署早期阶段这一重困难了。都说2019年是5G发展的元年，不过真正的商用部署，还需看各家进一步的动作。
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