- 今年5月，ARM官宣了最新一代移动处理器架构Cortex-A78，同时登场的还有Mali-G78 GPU、Ehos-N78 NPU等。 其中A78支持4大核和4小核（Cortex-A55）这样的Big.LITTLE混合配置，显然，这是为了兼顾性能和功耗。但对于某些设备，如笔记本来说，功耗上限更高，显然A78就有着力不能支了。 对此，ARM本周更新了Cortex-A78C架构，面向高性能计算优化，主要服务笔记本等产品。 芯片商可配置最高8颗Cortex-A78C大核的方案（典型伸缩场景还有6大核）
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ARM Cortex-A78
- 据报道，英伟达计划以400亿美元收购英国芯片设计公司Arm。但这笔交易在中国面临着新的难题。据报道，Arm的中国合资公司首席执行官吴雄昂（Allen Wu）持有该合资公司17%的股份。根据公司注册文件，吴雄昂于去年11月接手了一家关键投资公司，目前控制着Arm中国六分之四的股东。 吴雄昂控制的两家公司已在深圳提起诉讼，指控Arm和其在合资公司的主要合伙人（私募股权公司厚朴投资）在6月份将其非法免职。一名熟悉Arm中国董事会的知情人士说，他认为这笔交易的成功率只有50%。另外两名知情人士透露，Arm的
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Arm 英伟达 吴雄昂
- Ashling是一家嵌入式开发工具提供商，日前宣布在Ashling的RiscFree中为异构多核Arm和RISC-V开发提供高级支持IDE和调试器。该解决方案允许复杂的多架构、多核异构项目的开发人员使用连接到多核目标设备的单个调试探针。 越来越多的设计师开始转向多核设计，并将不同的处理器架构（即异构内核）集成到单个SoC上。随着工业、汽车、医疗、电信、人工智能和物联网设计的发展和需求，SoC设计变得越来越复杂，需要组合多个CPU核（如Arm和RISC-V）已成为一种必须，而不仅仅是奢侈品，以满足新兴
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RISC-V Arm
- 据外媒Fudzilla报道，多个消息灵通的消息人士告诉他们，针对拟议的Nvidia-ARM收购，硅谷发生了大规模起义。Fudzilla进一步表示，他们已经与多家技术公司的人员进行了交谈，根据讨论，除了ARM和Nvidia外的所有人都认为这单交易将对行业不利。而来自中国和欧盟的监管机构可能对此表示强烈反对，但这是一个未来的问题，因为传统上需要18到24个月才能完成重大合并。报道进一步指出，由英特尔，高通，特斯拉和芯片市场上其他一些主要参与者组成的令人兴奋的联盟正在商讨中，以采取协调一致的行动，并向美国和全球
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Nvidia Arm 芯片
- 早在2013年苹果公司就发布了64位的A7处理器，iPhone
5S之后的苹果手机都使用64位的处理器。无论是软件还是硬件64位相比于32位在性能等方面都有着更大提升，根据最新的ARM Cortex-A
CPU内核细节显示，代号为Matterhorn和Makalu的内核停止对32位软件的支持，这也从侧面标志着32位时代的结束，智能手机64位软硬件生态将全面普及。安卓相比于iOS在64位生态布局上稍慢，特别是硬件生态方面。2014年的安卓5.0系统版本就开始支持64位，2019年谷歌才宣布旗下Pla
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ARM 32位
- 前不久NVIDIA宣布斥资400亿美元收购ARM公司，这件事引发的业界轰动还没完，对ARM的CPU、GPU甚至NPU业务都会有重大影响。NVIDIA看上ARM的主要是CPU业务及生态系统，但ARM的Mali GPU显然不会入NVIDIA的法眼，在GPU技术上他们才是老大，所以收购ARM之后，有一种看法就是NVIDIA会把自己的GeForce用于ARM的GPU，取代Mali GPU。在日前的ARM DevSummit开发者峰会上，NVIDIA创始人、CEO黄仁勋也回应了这个说法，他表示ARM被收购之后还会继
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GeForce Mali GPU NVIDIA ARM
- 今年苹果的新品真的太多了，据外媒最新报道称，iPhone 12在本月发布后，接下来首款采用定制化Apple Silicon处理器的Mac将作为11月 "另一场发布会"的一部分公布。在6月份的WWDC主题演讲中，苹果宣布将从今年晚些时候开始为Mac从英特尔转向自己定制设计的处理器，并承诺每瓦特的性能将领先于行业。当时，苹果表示，计划在今年年底前出货第一台采用Apple Silicon的Mac，并在两年左右的时间内完成过渡。Apple Silicon处理器基于Arm架构，这意味着未来的Ma
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苹果 ARM Mac
- 英国芯片设计公司Arm知识产权产品部门总裁雷内·哈斯(Rene Haas)表示，即使被英伟达收购，该公司也将继续使用"防火墙"，以确保其新东家不会接触到Arm客户的机密信息，也不会提前接触到Arm的产品计划。英伟达斥资400亿美元收购Arm的交易将重塑全球半导体行业，因为后者长期以来始终扮演中立角色，向苹果、高通和其他芯片公司提供知识产权授权。英伟达承诺，将在整个芯片行业保留Arm公开授权该公司技术的商业模式。但由于芯片从想法变成实际产品需要数年时间，因此Arm的客户经常在与其讨论授权
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Arm 英伟达 NVIDIA
- 在日前举办的GTC 2020秋季站主题演讲中，NVIDIA接连发布了全新处理器——数据处理单元（DPU）、Ampere（安培）架构的RTX A6000、RTX A40两款专业图形卡和计算卡、宣布打造英国最强大超级计算机“剑桥1”等重磅产品和消息。结尾，黄仁勋以NVIDIA与ARM合作的最新进展结束了他的主题演讲。NVIDIA上个月宣布以400亿美元收购这家英国半导体设计公司。黄仁勋表示：“ARM是世界上最受欢迎的CPU，我们将共同向ARM生态系统提供NVIDIA加速器和人工智能计算技术。”去年，黄仁勋曾宣
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Arm 英伟达 NVIDIA
- 9月28日消息，在近日举办的国科嘉和基金2019年度合伙人大会上，中国工程院院士倪光南受邀出席，并发表主题为《迎接开源芯片新潮流》的演讲。倪光南表示，目前在信息技术领域中国有短板和长板。其中两大短板分别是“一硬一软”。“硬”的就是芯片，“软”的是基础软件，包括操作系统、工业软件等。并提到，希望投资基金予以关注，尽快把短板补足，“因为一天没有弥补，就有一天有遭到卡脖子的风险。”芯片方面的短板，除了芯片制造目前已经被卡的很厉害外，未来芯片发展，在芯片架构方面也应当不受制于人。CPU芯片架构方面，目前世界上两大
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- 据媒体报道，“2020中国500强企业高峰论坛”于2020年9月27日至28日在河南省郑州市举办。中国工程院院士倪光南出席“第四届信息安全产业发展论坛”并演讲。谈及英伟达对ARM的并购，倪光南表示，“我相信我们商务部可能会否了这个并购，是不是能够并购成呢，也不知道。总而言之，AMD将来也不能是我们很舒服地用”。
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- 近年来，我们看到人工智能（AI）和机器学习（ML）的应用扩展到更广泛的计算机和移动应用领域。现在，就像低成本图形处理单元（GPU）的普及推动了深度学习革命一样，硬件设计（而不是算法）被预测为下一个重大发展提供基础。 随着大型企业，初创企业和中小型企业等公司争相建立支持AI生态系统的基本AI加速器技术，包括知识产权（IP）在内的无形资产的保护将成为该领域成功的关键方面之一。 近年来，ML模型的size大幅增加（大约每3.5个月翻一番），已成为ML模型准确性增长的主要驱动力之一。为了保持这种近乎摩尔定
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- 随着芯片精密到原子大小的电路和电子物理的极限，英特尔（Intel）共同创办人摩尔（Gordon
Moore）所提出的摩尔定律（积体电路上可容纳的晶体管数目，大约每两年会增加一倍，也表示效能会增强一倍）已经放慢，也有人说已经结束。但是，另一个定律正在崛起，对电子运算下一个半个世纪同样重要。这个定律大致是，驱动人工智慧的硅芯片，每两年表现可提高逾一倍，效能的提升可归因于硬件和软件，但稳定发展之下，已成为大至自驾交通工具，小到个人装置的脸部，语音和物体识别等各方面的要素。专栏作家Christopher
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- 上周NVIDIA宣布斥资400亿美元收购ARM公司，这件事带给半导体行业的余震还没完，NVIDIA获得了CPU，对AMD及Intel两家公司来说可能不是好事，竞争会更激烈。那AMD是怎么看待的呢？AMD高级副总、数据中心暨嵌入式部门总经理Forrest Norrod此前在参加德银会议上也回应了这个问题。Forrest Norrod表示，AMD的重点一直是高性能CPU和GPU，相比对手他们已经提供了竞争力十足的产品路线图。Forrest Norrod认为，性能很重要，如果你有了更高性能的解决方案，那么你就能
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- 上周NVIDIA宣布斥资400亿美元（2733亿元）收购ARM公司，这是近年来最大的一笔半导体收购案，影响很大，阻力也很大。对NVIDIA及ARM母公司来说，这次的收购最大风险来自法律审查，美国监管部门批准应该没问题，但是中国、欧盟及英国的变数很大。即便老黄信心满满，对交易获批很乐观，但是现实仍有可能被否决，导致交易无法完成，所以双方签约是有一定条件的。在400亿美元的收购案中，有20亿美元的签约费，需要NVIDIA先行支付。日前有报道称NVIDIA已经给软银公司支付了12.5亿美元的现金。剩下的还有7.
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