- PCI Express是从PCI发展而来的一种系统互联接口标准。PCI和PCI-X都是基于32位以及64位的并行总线，而PCI Express则使用高速串行总线。PCI Express后向兼容于PCI，能够灵活地提供大峰值带宽。
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PCIExpress PCI FPGA
- 当前，医用无线内窥镜已有产品问世。以色列GI公司早在2001年5月即推出其M2A无线内窥镜产品，并获得美国FDA认证。GI公司生产的胶囊型内窥镜 长为26 mm，直径为11mm，重3.5g;采用微功耗CMOS图像传感器，可观察视角为14O°，可看清0.lmm左右的物体，采集速度为2帧/s。日本RF公 司也于2001年底研制出NORIKA3胶囊型内窥镜系统。该产品采用超小型CCD摄像头，含有8个镜头，可观察视角为360°，图像帧率可达30帧 /s。“NORIKA3
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ARM CPLD
- 安谋(ARM)在2月宣布收购Mistbase和NextG-Com两家公司后，进一步发表其专为NB-IoT设计的Cordio-N硅智财(IP)具体发展时程。 据了解，第一颗采用Cordio-N硅智财授权方案的测试芯片将在2017年第四季问世，至于整个授权方案正式推出的时间点，将落在2018年中。
ARM无线通信事业群技术营销经理窦振诚表示，Cordio是由Cortex再加上无线电(Radio)组合而成的产品名称，其目标是希望让IC设计者能很快地实现超低功耗无线连接设计。 整体来说，Cordio产品
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ARM NB-IoT
- 2014年FPGA市场规模为52.7亿美元，据Green Mountain Outlook报导，研调机构Global Market Insights的最新报告显示，FPGA市场在2015~2022年间将出现8.4%的年复合成长率，届时规模可望超过99.8亿美元。
成长动能主要来自资料处理、汽车、工业和消费电子等不同终端使用产业增加的需求，其中又以智能型手机对市场的影响最大。此外，内建RAM的FPGA可增加执行讯号处理、影像增强等数码讯号处理(DSP)功能的效率，而平面显示器对于处理、显示面板应用
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FPGA
- 医学上针对腰椎间盘突出症等腰脊椎病，通常采取物理牵引的保守治疗方法。本牵引床系统是以两段式床体为治疗平台，采用ARM等嵌入式处理器并结合计算机对床体各自由度运动实现分布式控制，并由直流电机
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理疗系统 ARM STC89C52RD
- 随着心电图技术的临床应用和电子技术的发展，心电图作为生物医学测量中一项较成熟、应用较广泛的技术，已逐渐成为一种常规临床检查的手段，并在心脏疾病的诊断、监护以及药效分析等方面发挥着十分重.
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心电检测 ARM ADuC7020
- 在人体成分的研究中，测量人体生物电阻抗值可以得到水分、脂肪等与人体健康状况有关的信息，对人身体状况的监视、疾病的早期诊断有着重要的意义。人体组织的电阻抗特性比一般物体要复杂得多.
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生物电阻抗 脉冲式检测 FPGA
- 我们具有自主知识产权的车载全景视觉技术是将分布安装于车辆周边的图像传感器捕捉的图像进行合成和投影，在人机界面虚拟一个单一的全景图像，并且这个图像时无盲区的，能够360°的观察车身周边的状况。同时，这个图像经过合成和投影，形成符合人的思维习惯的全景图像。
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全景视觉传感器 汽车环视系统 计算机视觉 FPGA 图像处理
- 本设计包括以FPGA为开发平台的信号处理运算和控制的系统核心，以摄像头为核心的图像采集系统，能检测底盘是否变形的位置检测系统，能提示用户的声光报警系统，以及由电源电路、电源检测保护电路、信号处理预处理电路组成的辅助系统。
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汽车离道报警系统 Nexsy3 FPGA 图像采集 位置检测
- 随着科学技术的发展，各种医疗设备相继问世并得到广泛应用。其中，微波治疗[1][2]以其优越的止血效果、微小的组织损伤等优点，在医疗行业推广应用了多年，其疗效已得到医务界的肯定。
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微波 热疗仪系统 ARM
- 医疗影像技术在医疗保健行业扮演了越来越重要的角色。这一行业的发展趋势是通过非置入手段来实现早期疾病预测和治疗，降低病人开支。多种诊断影像方法的融合以及算法开发的进步是设计新设备来满足病人需求.
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医疗影像 影像算法 FPGA
- 越来越多的人们认识到当心脏病患者的心脏骤停时，快速及时的救治能够带来很大的好处。这促使更多公共场所和办公室配备有AED设备。而且在美国，因为各州政府强制规定，如果场地所有者没有配备足够的AED设备。
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除颤器 AED FPGA
- 医疗影像技术在医疗保健行业扮演了越来越重要的角色。这一行业的发展趋势是通过非置入手段来实现早期疾病预测和治疗，降低病人开支。多种诊断影像方法的融合以及算法开发的进步是设计新设备来满足病人需求.
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医疗影像 算法研究 FPGA
- 本文探讨了医疗成像算法的当前趋势、成像模式的融合和实现这些算法的可扩展平台。现场可编程门阵列为可扩展CPU平台提供数据采集和协处理支持，使得更复杂的成像成为可能。
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医疗成像 MRI FPGA
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