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ai-ran 文章 进入ai-ran技术社区

英飞凌推出业界首款集成AI/ML功能、采用传感器融合技术的智能报警系统

  • 英飞凌科技股份公司(FSE: IFX / OTCQX: IFNNY)近日宣布将推出一款电池供电的智能报警系统(SAS)。该技术平台利用基于人工智能/机器学习(AI/ML)的传感器融合技术,实现了高精准度和超低功耗。与低功耗的声学事件检测方案相结合,可以带来出色的性能表现。这款设计紧凑的智能报警系统,与目前在智能楼宇和智能家居中使用的声学报警系统相比,不仅具有更高的检测精准度,而且其电池使用寿命能够媲美甚至超越传统的解决方案。 英飞凌智能报警系统评估板和参考设计 英飞凌科技电源与传感系统
  • 关键字: 英飞凌  AI/ML  传感器融合  智能报警系统  

基于NXP i.MX8QM的AI影像辨识与车辆识别方案

  • 现今自动化驾驶以及辅助驾驶越来越普遍化的情况下,对于edge computing的需求也越来越提升。如何帮助客户开发AI应用程式成为新的课题。品佳在去年提出了eIQ edge运算的解决方案,详细请参考:https://www.wpgdadatong.com/tw/solution/detail?PID=5260今年2020,在此介绍新的eIQ 2.0,大幅提升了效率以及各类使用方式。此方案基于NXP 原生 BSP 5.4.24_2.1.0做开发,加入Python的元素,并且可使用GPU/NPU做AI 类神
  • 关键字: NXP  i.MX8QM  AI  影像辨识  车辆识别  

自动驾驶的未来是什么?贸泽EIT计划探索基于AI的驾驶员监控系统

  • 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 分销商贸泽电子(Mouser Electronics) 发布了新一期的Empowering Innovation Together™计划。这一期将探讨驾驶员监控系统对于检测驾驶员的疲劳或分心等迹象以及其他乘员状况的重要性,有助于提高3级以上自动驾驶所需的安全性。作为2022 EIT系列的第四期,本期内容包括两篇文章、一篇博客、一张信息图,以及新一集的《科技在你我之间》播客与《过去、现在和未来》视频。在本期的“驾驶员监控系统”主题内容阐述了使用新
  • 关键字: 自动驾驶  贸泽  AI  驾驶员监控系统  

英特尔携手Aible,助力企业分析和AI驶入“快车道”

  • 近期,英特尔与Aible展开合作,旨在助力核心行业团队充分利用人工智能技术,以助力快速和可量化的业务成果实现。此次深度合作内容涵盖工程优化及创新基准测试项目,可有效加速Aible面向企业级客户的成果交付。基于英特尔可扩展处理器,Aible技术打造“无服务器优先”的方法,使开发人员能够在无管理服务器的情况下开发和运行应用,并在降低总体拥有成本(TCO)的同时提升软件的敏捷性。英特尔公司副总裁兼数据中心、人工智能和云计算执行与战略总经理Kavitha Prasad 表示:“目前,企业IT基础设施领导者们正面临
  • 关键字: 英特尔  Aible  企业分析  AI  

推动移动网络架构的多元化 应对RAN“大爆炸”及其持续扩张的解决之道

  • 无线接入网(RAN)的多元化供应需求是通信业界持续升温的话题。向更开放的分布式RAN架构的转变,在网络单元之间形成标准化的、可互操作的接口(诸如Small Cell Forum的nFAPI和O-RAN Alliance的Open Fronthaul),可以为每个网络节点提供最佳的设备选择。并且这种架构性方法在实际网络部署中表现出的灵活性,足以应对现实环境中的各种挑战。在过去的40年中,蜂窝网络对无线接入网的需求呈现出了惊人的增长,同时为满足这些需求而提供的资源也在不断增加。这个RAN的“大爆炸”始于人们寻
  • 关键字: RAN  比科奇  

基于亿智SA206 DMS的AI智能车载终端解决方案

  • 亿智电子全球首发了基于自研NPU的AI SoC全栈式的系统解决方案,面向ADAS or DMS(Driver Monitor System,驾驶员行为监测,另一种表述为DSM,Driver Status Monitor)等目标市场提供+DL算法+自定义系统+应用+硬件设计的一体化SoC芯片方案-----SA206AI芯片,它集成高级驾驶辅助系统(ADAS)、驾驶员行为监控(DMS)智能算法,均可应用在乘用车和商用车场景,让AI为安全驾驶护航。在汽车电子应用方面,亿智AI芯片具有车牌识别、路牌识别、文字识别
  • 关键字: 亿智  SA206  DMS  AI  智能车载终端  

《IDC Perspective:AI for Science市场研究》报告正式启动

  • IDC认为,AI for Science是指以机器学习、深度学习等人工智能技术分析处理多维度、多模态、多场景下的模拟和真实数据,解决复杂推演计算问题,加快基础科学和应用科学的发现、验证、应用,打造下一代科研范式。当前,AI for Science正处于发展上升期,未来将从基础学科、技术研发、产品创新、产业服务等维度深度赋能传统科学领域,而如何更好地挖掘人工智能技术潜力,解决重大挑战,提升创新活力成为新的命题。我国中央和地方政府相继出台政策,要求加快人工智能促进科学研究创新发展,形成具有未来竞争优势的战略性
  • 关键字: IDC Perspective  AI  

学贯中西(10):从RL领会如何与不确定性共舞

  • 1 前言在上一期里,我们说明了当人类的慢想 ( 创意 ) 与 AI 的快思 ( 直觉 ) 互相平衡时,最能展现协同创造力。 有了 AI 经验直觉来协助去芜存菁,人类更敢超越经验 去进行大跨度的联想和探索。这样的协同组织体系,非常适合与高度不确定的外 在环境 (Environment) 互动,并从外在环境获取最大的 回报。这是自然界生物 ( 有机体系 ) 的天赋学习本质, 非常接近于 AI 强化学习 (Reinforcement Learning,简称 RL) 机制。例如,AlphaGo Ze
  • 关键字: 202208  AI  RL  不确定性  

意法半导体STM32Cube.AI开发工具增加深度量化神经网络支持

  • 意法半导体(ST)发布了STM32Cube.AI version 7.2.0,这是微控制器厂商推出的首款支持超高效深度量化神经网络的人工智能(AI)开发工具。 STM32Cube.AI 将预先训练好的神经网络转换成STM32微控制器(MCU)可以运行的C语言代码,是充分利用嵌入式产品有限的内存容量和算力开发尖端人工智能解决方案的重要工具,将人工智能从云端下移到边缘设备,能够为应用带来巨大的优势,其中包括原生隐私保护、确定性实时响应、更高的可靠性和更低的功耗。边缘人工智能还有助于优化云计算使用率。 
  • 关键字: 意法半导体  STM32Cube.AI  深度量化  神经网络  

孙茂松专家评AI“深度学习”

  • 为聚焦人工智能与实体经济深度融合,经济日报近日特邀4位专家进行探讨。2022年8月20日该报以“推动人工智能加速拥抱实体经济”为题发表了采访4位专家的报道。其中,孙茂松(清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士)专家在回答主持人:作为人工智能专业研究者,您如何看待我国人工智能产业发展与实体经济应用?问题时指出:新一代人工智能技术拥有强大威力,人工智能与实体经济深度融合具有巨大潜力。但同时也要看到,作为新一代人工智能突出标志的深度学习模型仍存在可解释性差、鲁棒性弱、泛化能力不强、推理能力欠缺等缺
  • 关键字: AI  人工智能  

地平线:以大算力AI芯片构建中央计算平台,加速整车智能时代到来

  • 虽然完全的 L5 级自动驾驶短期还无法商用,但包含辅助驾驶和智能座舱的智能汽车的相关技术正逐步量产上车。历经过去几年汽车智能化的快速发展,智能座舱已进入快速渗透期。高工智能汽车研究院数据显示,2022 年 1-6 月中国市场(不含进出口)乘用车新车中,智能车机(含联网、OTA 功能)上险量为 385.43 万辆,同比增长 27.41%,前装搭载率为 48.71%。在提升消费者智驾体验的同时,自动驾驶、智能座舱正在加速改变人与车之间的关系。未来智能汽车还将向人机共驾的方向拓展,这对底层计算平台和感知算法能
  • 关键字: 202208  地平线  AI  中央计算平台  整车智能时代  

英特尔通过可互操作的Open RAN推动网络创新发展

  • 随着移动行业的快速发展,整个行业已不仅仅局限于当下以专用硬件为基础的传统无线接入网(RAN),越来越多的移动运营商在考量到灵活性、可扩展性和运营效率后,开始选择虚拟无线接入网(vRAN)和基于通用硬件支持的开放生态系统。随着行业对6G的展望,这也为提升5G潜力以及解锁更多创新机遇带来更多可能。随着这种势头不断发展,针对可互操作的开放式无线接入网(Open RAN)领域的合作也在不断推进。最近,2022年春季全球PlugFest测试活动就体现了这一行业融合趋势,其中重点展示了来自50多家公司和机构的演示。该
  • 关键字: 英特尔  Open RAN  vRAN   

墨奇科技广州公司开业并与多家企业签订战略合作协议,为粤港澳大湾区数字经济腾飞贡献AI力量

  • 7月29日,广州墨奇科技有限公司开业庆典暨合作签约仪式在广州归谷科技园举行。设立广州公司,是墨奇科技布局粤港澳大湾区的重要举措。墨奇科技将以此为契机,进一步加强与粤港澳大湾区高校、企业的协同创新,促进墨奇新型数据库解决方案以及新一代生物识别技术的应用,以通用的 “AI 能力” 助力企业客户及合作伙伴智能化发展,赋能传统产业数字化转型升级,为广州及粤港澳大湾区的数字经济发展贡献 AI 力量。  图:广州墨奇科技有限公司开业庆典 广州海创产业技术研究院院长丁洪,广东省人工智能产业协会秘书长
  • 关键字: 墨奇科技  AI  

联邦学习(Federated Learning)分布式训练,以共享模型打造效能卓越的AI智能

  • 联邦机器学习又名联邦学习,联合学习,联盟学习。联邦机器学习是一个机器学习框架,能有效帮助多个机构在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的要求下,进行数据使用和机器学习建模。 全球领先的边缘计算解决方案提供商—凌华科技与致星科技(简称“星云Clustar”)达成合作,携手打造边缘联邦学习的一体机,颠覆传统的集中式机器学习训练。此平台采用凌华科技的MECS-7211作为边缘计算服务器,与星云CLustar的FPGA隐私计算加速卡,为个资隐私解套,应用于密集型计算的加速场景,如隐私计算、机器学习、基因
  • 关键字: 联邦学习  Federated Learning  分布式训练  AI  凌华科技  

是德科技助力密卡思(MICAS)O-RU设备获得首批O-RAN认证

  • 是德科技(Keysight Technologies,Inc.)近日宣布,是德科技开放无线架构(KORA)解决方案帮助MICAS获得其5G O-RU的首批O-RAN认证。O-RAN一致性认证由中关村泛联院OTIC认证中心颁发。是德科技提供先进的设计和验证解决方案,旨在加速创新,创造一个安全互联的世界。MICAS 集团董事长、ASTRI前首席执行官 Hugh Chow 先生表示:“得益于是德科技成熟的O-RU测试解决方案和专业的技术支持,MICAS的O-RU获得了全球首批 O-RAN 证书。MICAS是世界
  • 关键字: 是德科技  密卡思  MICAS  O-RAN  认证  
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