- 在7月30日举办的“南京集成电路产业发展暨资本市场合作峰会”上，30多个重大项目进行集体签约落户南京，投资总金额达400亿，涵盖设计、封装测试、制造等产业链环节，其中也包括产业基金相关项目。 同时，南京集成电路产业联盟正式成立，为支持集成电路产业垂直整合及并购重组，建立总规模200亿美元的南京市集成电路产业投资基金，加大高端人才引进培育力度等。 浦口高新区三个重点项目上会签约，包括南京华瑞微集成电路有限公司高性能功率器件半导体产业化平台项目、物格微电子(南京)有限公司面向IOT的无线和模拟芯片研发
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AI 芯片
- 2018国家杰青建议资助项目申请人名单公布，本年度共有200位申请人入选，来自112家高校和科研机构，其中男性177人，女性23人，全部拥有博士学位。在这200位申请人中，有25位从事与人工智能相关的研究，占比12.5%。 其中，跟人工智能有关的科研项目有：
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AI 人工智能
- 今年以来，AI芯片领域热度持续升温。手机等终端上的丰富应用场景为AI芯片的发展提供了广阔土壤。高通在芯片领域的奋战已长达30年之久，凭借其深厚的技术积累，正大力推动AI在终端侧的落地，目前高通已经推出了第三代AI芯片骁龙845，比上一代实现了三倍的AI性能提升。 高通多年前就前瞻性的大力度投入到AI芯片基础技术的研发，以及AI应用的生态整合之中。高通最早在AI芯片上就开发了神经元处理器Zeroth，放在今天就是类似火热的NPU概念，能让装有这一AI芯片的机器人能快速的识别色彩、理解文字和图像。而为了
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AI 芯片
- 智能时代就要到来，芯片市场格局一变再变。两个典型例子：引领处理器市场 40 多年的英特尔 2015 年底收购完 Altera，今年 4 月就宣布计划裁员 1.2 万;另一方面，GPU 巨头英伟达今年 3 月推出加速人工智能和深度学习的芯片 Tesla P100，投入研发经费超过 20 亿美元，据《华尔街日报》报道，今年 5 月英伟达售出的 GPU 比去年同月增长 62%，公司当前市值 240 亿美元。 深度学习应用大量涌现使超级计算机的架构逐渐向深度学习应用优化，从传统 CPU 为主 GPU 为辅的
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AI TPU GPU FPGA
- 2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确表示，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链;进一步优化发展环境，在重点领域全面展开创新应用。 近年，人工智能产业发展迅猛，但其标准建设却相对滞后，市场上越来越多规模化、商业化的产品和应用出现，亟需以标准化的手段来规范技术成果，提升产品、服务质量，实现快速创新推广。 人工智能风口正劲，生物识别标准制定加速 从世界范围来看，诸多发达国家都将人工智能的标准化建设放在了重要战略位置，如美
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AI 生物识别 虹膜识别
- 8月1日，百度正式公布了2018年Q2季度财报，数据显示本季度百度营收260亿人民币，同比增长32%，净利润64亿人民币，同比增长45%，而更为令人值得注意的是其营收增速。 通过对其前四个季度的营收统计发现，百度分别实现了14.3%、29%、29%、31%的增速，可见其营收已经进入到了稳定增长阶段，而这也主要归功于“夯实移动基础，决胜AI时代”的战略落地。 一方面，是通过AI信息流业务的全面加速，百度APP 6月份平均日活用户达到1.48亿，同比增长17%，用户使用时长同比增长30%，这对于百度来
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百度 AI
- 8月1日，百度发布了第二季度财报。百度第二季度总营收为人民币260亿元(约合39.3亿美元)，同比增长32%，超过此前分析师预期的255.56亿元;归属于百度的净利润为人民币64亿元(约合9.67亿美元)，同比增长45%。 值得一提的是，在这64亿元净利润中，移动端营收占比77%，高于去年同期的72%。而百度APP 6月份平均日活用户达到1.48亿，同比增长17%，用户使用时长同比增长30%。 财报还总结了百度近期的主要工作内容，大致可以总结为加快剥离外围业务、专注于核心搜索和继续推动人工智能(A
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百度 AI
- 这些天关于二季度财报的事让不少互联网科技巨头焦头烂额，先是Twiiter用户增长不达预期，股价暴跌20%，随后Facebook一通悲观的电话会议让股价也应声下跌20%。 与此同时，国内科技企业却呈现强劲的势头。美国东部时间7月31日(北京时间8月1日)，百度公布Q2财报，除了营收260亿元人民币、同比增长32%，净利润64亿元同比增长45%，财报中AI表现亮眼，在技术突破、生态布局及商业化产品落地方面，都有不错的表现。 受此影响，百度股价盘后大涨4.58%。而回过头来看，发展历程证明了AI一定是百
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百度 AI
- 就智能感知而言，如何获取人类脑部思维同样是业内长期探索的问题。可以预见的是，单纯通过思维指令来控制人工智能的行为，不仅在生活层面能极大程度地为人类带来帮助，同时还具备了广阔的市场潜力。所以，世界各国对于“脑控”课题的研究也是充满热情的。纽约大学计算机科学家欧尼斯特·戴维斯表示：“如何让人脑和人工智能之间发生更为密切的联系，一直是业界努力追求的事情。从一定程度上来说，由于人脑思维、信号等具备非常大的不稳定性，所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困难的事情。但是无论如何，我们已经在这一领域取得了不错的成
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AI AR VR
- 如果现在给两者分个高下，确实为时尚早，不过，商业落地元年之后，盈利能力应该成为评判AI企业的一大标准。
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AI 地平线 商汤
- Strategy Analytics是一家国外的市场研究公司，根据他们的最新报告预测，在2018年，全球销售的智能手机将有大约一半配备AI语音助手。 报告称，在2018年出售的智能手机中，将会超过47.7%的智能手机配置AI语音助手，作为参考，去年这个数字为36.6%。 他们预测2019年全球超过一半的智能手机将拥有虚拟助手，2023年则是会增长到90%。 而且Strategy Analytics的报告中还发现，在这些拥有AI语音助手的手机中，谷歌助手占比46.7%的市场份额，其次是苹果的Sir
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智能手机 AI
- 就智能感知而言，如何获取人类脑部思维同样是业内长期探索的问题。可以预见的是，单纯通过思维指令来控制人工智能的行为，不仅在生活层面能极大程度地为人类带来帮助，同时还具备了广阔的市场潜力。所以，世界各国对于“脑控”课题的研究也是充满热情的。纽约大学计算机科学家欧尼斯特·戴维斯表示：“如何让人脑和人工智能之间发生更为密切的联系，一直是业界努力追求的事情。从一定程度上来说，由于人脑思维、信号等具备非常大的不稳定性，所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困难的事情。但是无论如何，我们已经在这一领域取得了不错的成
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AI 人工智能
- 1. 基于神经网络的机器翻译 入选理由：翻译是“自然语言处理”的最重要分支，也是比较难的一支。早年间，机器翻译还被视作 “低级翻译”被嘲讽，如今神经网络的机器翻译准确性大大提高，堪比专业人工翻译。我们熟知的谷歌翻译、微软语音翻译以及搜狗语音识别等都是基于此项技术。 2.基于多传感器跨界融合的机器人自主导航 入选理由：机器人的终极目标是为人类提供智能化的服务，其中自主导航是近年来人类一直想要攻克的技术壁垒，臻迪(PowerVision)通过声呐、视觉等多传感器融合，使其水下机器人能实现自主导航及智
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AI DuerOS AR
- 数字化机遇带来的冲击是巨大的，制造业将发生前所未有的变化。
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AI 机器人
- 作为国内最优秀的AI芯片公司，深鉴科技被以3亿美元的价格卖给FPGA巨头赛灵思，长期盈利无望，卖身给FPGA厂家肯定是最明智的选择。
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AI 芯片 FPGA
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