AI 芯片设计是人工智能产业链的重要一环。 自 2017 年 5 月以来，各 AI 芯片厂商的新品竞相发布，经过一年多的发展，各环节分工逐渐明显。 AI 芯片的应用场景不再局限于云端，部署于智能手机、 安防摄像头、及自动驾驶汽车等终端的各项产品日趋丰富。 除了追求性能提升外， AI 芯片也逐渐专注于特殊场景的优化。 自 2017 年 5 月以来发布的 AI 芯片一览 目前， 人工智能产业链中，包括提供 AI 加速核的 IP 授权商，各种 AI 芯片设计公司，以及晶圆代工企业。 按部署的位置来分，
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AI 寒武纪
半导体硅片启动了电子和计算机化的革命，而在我们互联的数字世界里，硅集成电路(IC)几乎支撑着当前我们能够看到的一切的科技产品，英特尔毫无疑问是其中备受关注的焦点。 如今，得芯片者得天下的论调依旧盛行。但战场却发生了转移，AI芯片毫无疑问是科技行业最惹人注目的赛道。全世界我们知道的科技公司包括谷歌、亚马逊、微软、英伟达、苹果、阿里巴巴、高通、华为等企业不约而同发展起自身AI芯片，甚至造车的特斯拉也宣称要开发自己的人工智能芯片。除此之外，还有许多背靠大资本的创业型公司，整个赛道可谓是人满为患。 作为叱
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AI 芯片 英特尔
回顾近期智慧医疗领域的新闻，巨头们的动作不断。 去年7月，阿里发布“DoctorYou”AI系统，主要应用于医学影像诊断;去年8月，腾讯发布AI医学影像产品“觅影”，用于早期癌症诊断;今年9月，英特尔技术团队发布AI全周期健康管理系统，帮助提升乳腺癌筛查的检测精度和效率;不到一个月，谷歌又开发出了一种名为“淋巴结助手”的AI系统，采用癌症检测算法，能够自动评估淋巴结活检…… 在梳理了巨头们的AI+医疗产品后，智能相对论发现，“癌症诊断”成为了众多产品的一个共同点。在过去的一年里，BAT、谷歌、微软
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AI 医学影像
全球商业竞争版图正在发生巨变。越来越多的中国企业在人工智能、电动汽车、金融科技等新兴领域初露峥嵘，但考验也随之而至。 麦肯锡的一份调研报告显示，至2025年，颠覆性技术将给全世界带来14万亿至33万亿美元经济效益，但前沿科技人才缺口问题凸显。根据腾讯研究院与BOSS直聘联合发布的2017年《全球AI人才白皮书》显示，全球AI领域人才约30万，而市场需求在百万量级。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校中，每年AI领域的毕业学生约2万人，远远不能满足市场对人才的需求。 “5G、AI等前沿科技将持
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OPPO 华为 AI
没有“人工”就没有“智能”，这一幕很可能只是人工智能产业发展史上的短暂一幕。
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AI 商汤科技 科大讯飞
近几天，华为的AI芯片在网络上越传越神，被称作“攻破了又一个让国人蒙羞的城池”“实现了弯道超车”“跟英特尔一较高下”……这些评价是否准确?
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华为 AI 芯片
PC的普及之路已世人皆知，而这亦成为AI发展的基石，AI落地“门槛” 需算法和算力攻克。
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AI
以人工智能为核心的智能化浪潮席卷全球，发展速度超乎想象，以数据化、智慧化推进各行各业变革，半导体芯片厂商则率先抢下这一波红利，以及在芯片厂商推动下，也将加速物联网和人工智能落地与创新。
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AI 物联网
昨日，特斯拉首席执行官马斯克发推表示，六个月后，一种改进自动驾驶功能的新型AI芯片将用于公司所有电动汽车车型中，该芯片可大幅提升特斯拉汽车的自动驾驶性能5~20倍。 自动驾驶的核心就是要靠ECU(车载电脑)实现对大量传感器数据的分析和实时判断。ECU 的运算能力够不够强，则全是由芯片说了算的。而自动驾驶芯片上的各类传感器加起来每秒能产生高达1GB的数据量，这不仅考验芯片的运算速度，同时对芯片的能耗也有着极高的要求。目前来说，英伟达的GPU运算能力完全碾压其他厂商，所以特斯拉和英伟达采取了自己负责算法
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特斯拉 AI 芯片
慢性病的管理和提前预测，让无数医务工作者对此一筹莫展，这种局面在人工智能进军医学领域后逐渐被打破。
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AI
今天，麻省理工学院官网宣布了一个新的10亿美元的项目，该项目的核心是推出Stephen A. Schwarzman计算机学院。 该项目旨在解决普惠计算和人工智能(AI)崛起带来的全球性的机遇和挑战，这也是美国学术机构在计算和人工智能领域的最大投资。 斯蒂芬·施瓦兹曼(Stephen A. Schwarzman)为该学院捐款3.5亿美元，成为该学院命名捐赠者。麻省理工学院表示，它承诺这是大学中最大的学科。 学院将创造 50 个新的教师职位，计算学院中的 25 个教师的使命是推进先进计算力，另外 2
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AI MIT
赢得人工智能就能赢得未来，而芯片作为人工智能时代制高点，众多重量级玩家的加入，全球围绕人工智能芯片带来更多不确定性。
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AI 芯片
近日，华为2018连接大会成为产业热议的焦点，华为发布两款AI芯片，这标志着华为正式涉足AI。 一时间，业界出现多种疑问和猜想：1)华为此前与寒武纪有合作，现在华为有自己的AI芯片，两家的合作会不会终结，从“相爱”变成“相杀”?2)敢对标英伟达，华为这两款芯片真的那么牛?3)现在国内AI芯片都有哪些产业力量在布局?他们会进行直接对抗吗?以后国内AI会不会演变成“七雄争霸”的局面? 寒武纪与华为还会继续在AI终端上合作 在推出AI芯片计划之前，华为也已经在推广和使用AI芯片。华为麒麟970芯片具有
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华为 AI
在10月10日举办的2018华为全联接大会上，华为正式对外表达了进军人工智能领域的雄心壮志，外界猜测已久的“达芬奇项目”揭开神秘面纱。 此次大会上，华为推出基于达芬奇架构的两款AI芯片产品：华为昇腾910(Ascend 910)和Ascend 310，结合算子开发工具CANN、统一训练推理架构MindSpore、机器学习PaaS(平台即服务)ModelArts一起，组成华为在人工智能领域的全栈全场景方案。这被视为华为在人工智能领域重要布局。 尽管业界和媒体“很嗨”，华为却一直在强调“达芬奇项目”只
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华为 AI
10月10日，华为的全联接2018大会在AI界刷屏，也让华为供应商——芯片设计公司寒武纪引来了不少议论。这次大会上，华为首次对外系统阐述其AI战略，推出了全栈全场景AI解决方案和算力超群的昇腾910、昇腾310两款AI芯片。 处于议论另一端的寒武纪，一直致力于提供终端AI处理器IP和云端智能芯片，这与华为如今发布的AI战略想要瞄准的市场有一定程度的重合，华为建立在完全自制的AI计算架构上的昇腾方案，同样采用云+端的策略。而寒武纪此前也为华为麒麟970芯片提供NPU(神经网络单元)当中的AI核心架构，
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