- 21世纪初的科幻电影中，AI总是作为机器人的形象出现，电影中的人工智能几乎“无所不能”，用脑洞大开的想象力为我们演绎充满科技感的未来世界。不过回到现实世界，AI虽然还没有实现科幻大片中的超强智慧，但也已经通过手机、智能音箱等终端设备开始走进我们的生活，AI再也不只是一个遥远又陌生的概念。目前手机市场中，AI已成为标配，但手机里的AI够不够聪明，还得看手机芯片里的NPU是否够强大。那么，NPU到底是什么呢？近日，华为麒麟官方发布了《看懂芯片原来这么简单》系列漫画，为大家带来了详细解读，接下来一起看看吧！NP
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npu 手机芯片
- 回到这个问题前，我们先想一想，自研芯片有必要吗？先说结论，有！很有必要！提到手机市场，大家肯定会想到iPhone三星小米华为以及ov等大厂，但提起高端手机市场呢？苹果三星毫无疑问，华为近年来也已经挤入其中。那这御三家有何共同点呢？没错，共同点就是都有自己的自研芯片。苹果公司不用说，自身的A系列处理器以及最新的M1芯片，打破了手机和电脑的生态隔阂，凭借自己研发芯片和本身的软硬件深度融合，才使得iPhone这块金字招牌经久不衰。三星呢，猎户座处理器虽平平无奇，但也给了三星手机市场多了一些选择的余地。最后就是华
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npu 自研芯片
- 2021年12月14日举行的2021 OPPO未来科技大会上，OPPO面向未来十年宣布品牌“焕新”，并亮出了技术与产品的“创新肌肉”。OPPO发布首个自研NPU芯片 在OPPO之前，已有多家手机厂商推出了自研ISP影像芯片，高通在最新发布的新骁龙8处理器也重点提升了ISP性能，甚至改变了命名方式。 马里亚纳MariSilicon X立项于2019年。OPPO芯片产品高级总监姜波本人是芯片行业“老兵”，之前也是OPPO的核心芯片供应商（高通）的从业人员。在回忆来OPPO从事芯片之初时，姜波有两个很深
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OPPO NPU ISP
- 最近，自研芯片的新闻铺天盖地。 无论是才刚刚发布的OPPO Find N所搭载的“马里亚纳海沟X”，还是小米既澎湃之后再次准备提升日程的自研，亦或是华为一直在用的协处理器，都似乎在为我们传递一个信息：自研芯片的门槛越来越低，自研芯片变得越来越廉价。 但事实，真是如此吗？ 在回答这个问题之前，先让我们看看这篇当年麒麟970芯片发布时的分解宣传图。我们知道，麒麟970确实是华为自研芯片，它是由CPU、GPU、NPU、基带组合而成，也就是说，这一个芯片实际上内含了多个处理单元。 那么，自研NPU是否
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NPU 自研芯片
- 当汽车进入电动化、智能化赛道后，产品变革所衍生的名词困扰着消费者。例如关于芯片方面的CPU、GPU、NPU、SOC等等。这些参数格外重要，甚至不逊于燃油车时代的一些核心部件配置。 这次，我们进行一次芯片名词科普，一起扫盲做个电动化汽车达人。 关于芯片里的名词 1、CPU 汽车cpu是汽车中央处理器。其事就是机器的“大脑”，也是布局谋略、发号施令、控制行动的“总司令官”。 CPU的结构主要包括运算器（ALU,Arithmetic and Logic Unit）、控制单元（CU,Control
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NPU GPU SoC
- 燧原科技与奎芯科技达成战略合作，依托双方在AI算力领域以及半导体互联IP和芯粒领域的技术优势，基于先进工艺展开高速模拟设计和数字设计的联合开发，合力为客户提供更高性能的“芯”产品和“芯”生态。燧原科技创始人兼COO张亚林先生和奎芯科技市场及战略副总裁唐睿博士共同在线上出席了此次战略合作的云签约仪式。燧原科技创始人兼COO张亚林，表示：随着人工智能产业的快速发展，应用场景日益增多，数字化的进程正在加速，这背后就需要更强大的AI算力支持。算力已经成为新生产力，驱动着数字经济的发展。作为一家专注于人工智能算力领
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算力 AI
- 近日，Graphcore®（拟未）在Wave Summit 2022深度学习开发者峰会上正式宣布加入硬件生态共创计划。Graphcore和百度飞桨将基于该共创计划共同研发技术方案，协同定制飞桨框架，建设模型库与场景范例，以“IPU+飞桨”为产业赋能，推动产业AI化转型和升级。目前，Poplar® SDK 2.3与百度飞桨2.3已经完全集成，相关代码将于今日在百度飞桨的GitHub上线供开发者获取。百度飞桨是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。截至2022年5月，百度飞桨已经汇聚了47
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深度学习 AI
- 工厂管理者需要监控设备、生产线和运营流程，从而实现维护，减少时间与生产成本。目前，已经有不少行业进行了一定程度的数字化转型，也借此实现了运营历史可视化，进一步提升了决策能力。但除了回顾历史数据，即审视已经发生的事件之外，管理者还需要对未来可能出现的情况做出评估，对潜在情境与相应后果做出展望，确保最终决策更具说服力。这类场景之前就存在于制造业，利用软件进行不同类型的场景重现。通过模拟各类零件、元件与产品的设计与使用方式，制造商可以验证不同设备在不同负载、流程或环境下的实际表现。此外，制造商还经常利用设备上的
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数字孪生 物联网 AI
- 工控内存模块厂宜鼎看好工业人工智能物联网（AIoT）发展，已协助上千家客户实现各式智能应用落地，集团以软硬整合、远程管理、数据安全等三大技术层次，全力冲刺边缘人工智能（Edge AI）应用。宜鼎宣布携手旗下子公司与策略合作伙伴，在台北国际计算机展（Computex）发表全方位工控储存与AI智能解决方案。受惠于工控内存出货转强及价格回稳，宜鼎第一季合并营收达25.90亿元，归属母公司税后净利季增33.1％达3.86亿元，较去年同期成长48.5％，每股净利4.64元。宜鼎4月合并营收月增7.8％达10.06亿
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宜鼎 Edge AI
- Teledyne 很高兴地宣布其 Sapera Vision Software 2022-05 版现已上市。Teledyne DALSA 的 Sapera™ Vision Software 提供经过现场验证的图像采集、 控制、图像处理和人工智能功能，以设计、开发和部署高性能机器视觉应用。新的升级包括对其 AI 训练图形工具 Astrocyte™ 及其图像处理和 AI 库工具Sa
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AI 训练
- 作为产品线最广的半导体企业之一，意法半导体（ST）有众多产品应用在可穿戴市场，特别是围绕着MCU（微控制器）和传感器两个关键产品系列，意法半导体紧跟市场需求，打造领先的可穿戴技术解决方案。可穿戴设备可以解决人们对便捷、健康、生活、娱乐等多样化的需求，其市场前景可想象空间潜力巨大。意法半导体可穿戴设备产品组合旨在满足各种严苛的可穿戴设备需求，目标应用涵盖智能手表、健康监测、心率监测、运动设备等等多个方面。我们的产品组合包括数字处理、传感器、网络连接、安全和电源管理等解决方案。在这些应用中，高精度、低功耗、紧
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202205 传感器 AI
- 随着5G在智能型手机之外的普及，高通技术公司已成为推动5G扩展和彻底革新机器人产业的推手。在年度高通5G高峰会中，透过发表高通机器人RB6平台和高通RB5 AMR参考设计，高通公布了尖端5G和边缘AI机器人解决方案的扩展蓝图。高通技术公司最新的先进边缘AI和机器人解决方案将用于支持打造更具生产力、自主性和更先进的机器人。这些解决方案将有助于实现全新的商业应用，包括AMR、送货机器人、高度自动化的制造机器人、协作机器人、UAM飞行器、工业无人机基础设施、自主防御解决方案等更多应用。高通机器人RB6平台和高通
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5G AI 高通 机器人
- 工控内存模块大厂宜鼎发布最新营运策略，将偕转投资子公司全力冲刺人工智能边缘运算（Edge AI）技术与应用。宜鼎近年看准工业人工智能物联网（AIoT）发展，已协助上千家客户实现各式智能应用落地，集团将以软硬整合、远程管理、数据安全等三大技术层次，大啖进入成长爆发阶段的Edge AI市场庞大商机。宜鼎董事长简川胜表示，过往宜鼎常谈到的边缘运算，虽然能某种程度解决数据上传云端的延迟问题，但唯有加速导入AI技术、释放AI应用潜能，才能有效减轻产业智能化过程中，所面临的云端处理成本与通讯传输压力，而这也是宜鼎将目
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宜鼎 Edge AI
- 在生成文本段落、模拟人类对话及解决数学问题表现惊人的大型语言模型，显然是这几年AI发展最热门的领域之一。但这样的大型语言模型不仅能够自行生成有害内容，还可以将这样的内容通过在其上构建的下游应用程序传播开来。 理论上，更多人的参与对问题的解决应该会有所帮助。然而，由于语言模型的训练需要大量的数据和计算能力，迄今为止，它们仍然只是大型科技公司的特有项目。而在更广泛的群体如学界，以及担心人工智能滥用的伦理学家和社会科学家中，只有旁观的选项。 “我相信建立信任的唯一方法是极度透明。”Meta AI的常务董
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Meta AI
- 意法半导体（ST）持续积极参与高速发展的嵌入式人工智能领域。为了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快运用机器学习和深度神经网络，ST开发全方位的边缘人工智能生态系统，嵌入式开发人员可以在各种STM32微控制器产品组合中，轻松新增利用人工智能的新功能和强大的解决方案。图一显示ST AI解决方案之于整个STM32产品组合，而且已经拥有预先训练神经网络的嵌入式开发人员，可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、优化和验证这整个产品组合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
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FP-AI-VISION1 影像分类器 ST 计算机视觉
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