移动设备上的人工智能已经不再依赖于云端连接，今年CES最热门的产品演示和最近宣布的旗舰智能手机都论证了这一观点。人工智能已经进入终端设备，并且迅速成为一个市场卖点。包括安全、隐私和响应时间在内的这些因素，使得该趋势必将继续扩大到更多的终端设备上。为了满足需求，几乎每个芯片行业的玩家都推出了不同版本、不同命名的人工智能处理器，像“深度学习引擎”、“神经处理器”、“人工智能引擎”等等。 然而，并非所有的人工智能处理器都是一样的。现实是，许多所谓的人工智能引擎就是传统的嵌入式处理器(利用CPU和GPU)加
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AI 处理器
半导体作为典型的高科技行业，除了在技术上不断突破创新外，从业者确实需要有“板凳要坐十年冷”的精神，持续投入耕耘，才能最终有所收获。
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芯片 AI
咨询机构IDC近日发布的《2017年中国AI基础设施市场跟踪报告》显示，2017年，中国GPU服务器市场迎来爆发式增长，市场规模为5.65亿美元(约合35亿元人民币)，同比增长230.7%，约占中国X86服务器市场的6%。 该机构预测，未来五年GPU服务器市场仍将保持高速增长，2017～2022年复合增长率将超过43%。到2022年，GPU服务器的市场规模有望达到中国X86服务器市场整体规模的16%，将直接改变整个服务器市场的格局。 从厂商市场占有率来看，浪潮处于领先位置，曙光和新华三紧随其后。从
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AI GPU
在晋江举办的首届全国集成电路“创业之芯”大赛总决赛及颁奖仪式上华登国际投资集团合伙人王林进行了《半导体产业格局以及创新机遇》的主题演讲，其中针对中国半导体创新创业机会进行了解读。 王林表示，2000年初的山寨市场催生了我国集成电路的创新与发展，而如今山寨红利耗尽，廉价替代的时代已经过去，集成电路从业者需要面向的客户也变为华为、小米等世界顶级水平客户，性能及性价比成为取胜的要素。未来，中国半导体必然由创新带动，引领市场。 上世纪六七十年代，半导体成就了美国硅谷，然而现在提及硅谷，第一时间想到的并不是
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AI 芯片
作为AI和芯片两大领域的交叉点，AI芯片已经成了最热门的投资领域，各种AI芯片如雨后春笋般冒出来，但是AI芯片领域生存环境恶劣，能活下来的企业将是凤毛麟角，
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AI 芯片
人工智能还在成长，市场还未触顶，更多企业若在这些关键的着力点继续发力，未来的人工智能市场一定还会有另一番新天地。
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AI 芯片
今天，在 2018 年中国国际大数据产业博览会上，腾讯董事会主席马化腾在“数字经济”高端对话的论坛上表示，数字经济发展不单要看前端的应用，更要重视基础研究。目前发达国家在新芯片、人工智能、量子计算等遥遥领先，很可能在未来秒超过中国的数字化进程。 他表示，在数字经济方面，腾讯做了很多探索。这轮互联网崛起，中国在一些方面遥遥领先其国家，移动通信基础设施建设很快，资费一直在下降。微信支付和支付宝激烈竞争，也推动了正支付应用。但是数字经济不能看前头，还要看根基。当企业大了之后，开始更关注大环境发展。目前发达
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芯片 AI
近日，三星宣布在多伦多、莫斯科和英国剑桥开设三个新的人工智能研究中心。这也是三星在人工智能领域迈出的一大步，该公司曾于2016年收购了由Siri创始人创建的实验室Viv Labs，以开发自己的AI语音助理Bixby。 去年11月从谷歌跳槽到三星的高级副总裁、全球研究主管Larry Heck表示，这些研究中心的创建表明了我们仍然处于人工智能的早期阶段，与此同时一些重大的科学难题有待解决。Heck 说：“这些难题需要世界顶尖的AI人才来解决，因此我们需要去此类人才的聚集地。这便是我们选择多伦多、莫斯科和
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三星 AI
据悉，先进视觉影像SoC应用技术领导厂商Socionext Inc.(以下“索喜科技”或“公司”)宣布推出神经网络加速器 (Neural Network Accelerator engine，缩写NNA)，用于优化人工智能处理中的边缘计算设备。它具备高速且低功耗的特性，是专用于深度学习中推理处理的加速器。相较以往的处理器，NNA在图像识别等处理时性能提升约100倍。公司预计于2018年第三季度开始，配合FPGA软件开发工具提供产品销售。此外，搭载有NNA的SoC产品开发也正在规划当中。 随着消费电子
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神经网络 AI
AI的“热”触手可及。5月23日，腾讯云AI服务全面免费接入，阿里云发布全球AI开发者计划，百度全自动无人驾驶车在雄安路测;5月21日微软、24日高通的人工智能大会频频刷屏朋友圈;5月，小米的人工智能音箱火到卖断货。在通信领域，整个行业也希望能够抓住信息技术跨越前进的“下一跳”机遇，将AI与5G相融，孕育颠覆式的创新。然而美好的理想与骨感的现实往往不期而遇，“中学生”阶段的5G与同样稚嫩的AI牵手，必然要经历长时间的磨合。 要现实评估5G网络能力 根据研究机构IHS Markit的《5G经济》调查
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AI 5G
在广州举办的2018腾讯“云+未来峰会”上，腾讯云总裁邱跃鹏对外公布了一个新消息：腾讯正式推出超级大脑(TI Matrix)，将腾讯20年的技术积累彻底开放，并以此作为腾讯面向未来十年的技术输出体系。 几乎所有的互联网巨头在踏足云计算产业时，都喜欢给出“技术输出”的概念，将自身积累的技术、运维等经验，以云服务的形式输出给合作伙伴，在计算能力之外寻找差异化优势。 不过传统云计算的技术输出还局限在以往的经验，超级大脑却承载了腾讯对数字世界建设全面而长期的技术构想，为下一个十年给出的答案。 超级大脑的
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超级大脑 AI
近日，紫光集团旗下紫光展锐发布了首款支持人工智能应用的8核LTE SoC芯片平台—紫光展锐SC9863。面向全球主流市场，可实现AI运算与应用，提升移动终端的智能化体验。 紫光展锐SC9863集成了LTE芯片，采用Cortex-A55架构，八核心设计，主频1.6GHz。相比A53，性能提升了20%，AI处理能力提升了6倍。通过智能AI算法，紫光展锐SC9863可实现实时智能场景检测识别，同时针对不同场景进行智能拍照增强，并支持手机侧图库照片的智能识别与分类。 紫光展锐SC9863支持基于深度神经网
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紫光 AI
颇为戏剧性的，继上周微软Build开发者大会和谷歌I/O开发者大会撞车后，今昨两天，腾讯和百度也杠上了，相继召开了“百度联盟生态峰会”和“云+未来峰会"。 不过，与以往不同，这次的对垒，百度在一开始就低了腾讯一头。因连番遭受“陆奇离职”和“李彦宏家庭故事”打击，百度此次大会召开的时间点极为微妙，只派出高级副总裁向海龙笑对“观众”，顺带宣布了“全面拥抱视频”的未来战略。 紧随其后，马化腾今天就宣布全面升级AI战略——AI in All，腾讯云AI应用服务全免费，在百度最脆弱的时候“打了一巴
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AI 物联网
随着AI领域不断发展，做人工智能芯片的公司也在层出不穷。但很多人都会质疑AI大脑芯片，真的有用吗?其实厂商们都希望消费者会相信它们已经开发出了足够智能的芯片，可以自己思考，也可以模仿人类的大脑。 最近，在AIDC 2018开发者大会上，英特尔演讲了一下未来AI芯片的发展趋势，并且它为了能让机器学习用于在3D图像渲染中，通过大数据分析来开发新一代的云端芯片，这次英特尔介绍了新款云端AI芯片。 因为这个AI芯片是运用在云端领域上的，所以英特尔把这款芯片命名为“代号Spring Crest”。此外，有技
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英特尔 AI
美国旧金山时间5月23日上午，英特尔人工智能开发者大会(AI DevCon 2018)在旧金山艺术宫开幕，英特尔副总裁、AI事业部(AIPG)负责人Naveen Rao主持会议。 NaveenRao目前是英特尔AI战略的总策划师，一位计算机设计师和神经科学家，英特尔于2016年并购NervanaSystems，作为Nervana的首席执行官兼联合创始人Rao加入了英特尔，在2014年创立Nervana之前，Rao是高通公司的神经机器研究员，他专注于人工系统中的神经计算和机器学习。 接下来，本文将为
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