- 10月20日消息，世界上大约7000种已知的语言中，有40%没有标准的书写系统。这些没有文字的语言给现代机器学习翻译系统带来了一个独特的问题，因为翻译通常需要先将口头语言转换为书面文字，翻译后再将文字还原为语音。不过Meta公司10月19日宣布，已经通过其最新的开源语言人工智能（AI）解决了这个问题。 Meta公司公布了“第一个由人工智能驱动的无文字语言的语音翻译系统”，该系统成功地翻译了闽南语，这是一种主要在台湾地区使用的口头语言。 了解到，该系统是Meta公司人工智能项目的一部分，被称为“通用
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Meta AI 翻译
- 10月20日消息，谷歌公布其正在研究的“乒乓球机器人”项目i-Sim2Real，其机器人在与人类对打时一回合可接球340次。 据了解，谷歌之所以选择乒乓球运动，是因为机器人可以与快节奏以及相对不可预测的人类行为进行交互。 同时，机器人完成乒乓球动作时，既要求速度又要求精度，这对学习算法提出了很高的要求。 乒乓球这类运动具有固定的、可预测的环境，使其成为研究人机交互和强化学习问题的理想测试平台。 此外，谷歌的乒乓球机器人可以在模拟环境中不断学习，并将学习成果应用于现实世界。 i-Sim2Rea
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谷歌 机器人 AI
- 全球领先的关键任务智能系统软件提供商风河公司®宣布，正在与塔塔咨询服务公司（TCS）合作，在Wind River Studio上托管vRAN解决方案。这项战略合作将创建一个全栈移动基础设施解决方案，在4G-5G vRAN下一代网络中开展TCS部署和工程服务，并以Studio作为云平台。 TCS网络解决方案与服务副总裁Vimal Kumar表示：“我们很高兴与风河合作，帮助我们的客户借助5G技术改善他们的业务。我们的Cognitive Network Operations平台运行在Wind Riv
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风河 TCS 5G Open RAN 基础设施生态系统
- 据TrendForce集邦咨询最新服务器相关报告指出，CXL（Compute
Express
Link）原是希望能够整合各种xPU之间的性能，进而优化AI与HPC所需要的硬件成本，并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU为源头去考虑，但由于可支援CXL功能的服务器CPU
Intel Sapphire Rapids与AMD Genoa现阶段仅支援至CXL
1.1规格，而该规格可先实现的产品则是CXL存储器扩充（CXL Memory
Expander）。因此，TrendForce认为
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TrendForce 集邦咨询 存储器 CXL AI/ML DRAM
- 疫情突显产业供应链中断和制造业缺工问题，加上少量多样需求成趋势，迫使制造业快速转型，走向更自动化、数字化的智能化方向。因此，各产业对自动光学检测(AOI)技术的需求更为殷切。疫情突显产业供应链中断和制造业缺工问题，加上少量多样需求成趋势，迫使制造业快速转型，走向更自动化、数字化的智能化方向。导入自动化及AI的过程中，传统人力逐渐被取代，也改变产线人员配置的传统生态，其中，可以确保产线及产品质量的自动检测仪器不仅发挥精准有效的优势，还能针对缺陷或瑕疵及时修复、舍弃，降低不必要的时间成本与人力成本，快速稳定且
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自动光学检测 AOI AI 3D 检测铁三角
- 全球领先的无线连接和智慧感测技术及共创解决方案的授权许可厂商CEVA推出了PentaG-RAN，这是业界首个用于ASIC的5G基频平台IP，针对基地站和无线电配置中的蜂巢式基础设施。这款IP包括分布式单元（DU）和远程无线电单元（RRU），涵盖从小基站到大规模多输入多输出（mMIMO）范围。这款异构基频计算平台将为有意开拓Open RAN（O-RAN）设备市场的企业大幅降低进入壁垒。数字化转型不断要求更高的蜂巢带宽和更低的延迟，推动5G基地站和无线电ASIC市场蓬勃发展。最近，Open RAN提倡和mMI
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CEVA 5G RAN ASIC
- ● PentaG-RAN弥补半导体行业设计差距，为企业优化ASIC 解决方案以挺进利润丰厚的 5G Open RAN设备市场● 突破性平台架构通过完整L1 PHY解决方案应对大规模MIMO计算难题，与现有的FPGA和商用现货CPU 替代方案相比，节省功耗和面积高达10倍● PentaG-RAN客户可享用CEVA共创服务，以开发整个 PHY 子系统直至完成芯片设计全球领先的无线连接和智能感知技术及共创解决方案的授权许
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CEVA 5G RAN ASIC 基带平台IP
- 要点：● 目前，部分客户和合作伙伴正在测试并验证高通®X100 5G RAN加速卡和高通®QRU100 5G RAN平台，两款产品将助力开启下一波数字化转型浪潮，并满足智能网联边缘的性能需求● 高通技术公司行业领先的高性能虚拟RAN和开放式RAN解决方案，为OEM厂商和运营商提供了一系列出色、稳健可靠的特性，为终端用户带来下一代5G体验高通技术公司宣布，高通X100 5G RAN加速卡和高通QRU100 5G RAN平台开始向全球客户和合作伙伴出样，以集成和
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高通 5G RAN
- 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子近日宣布，推出支持IEEE 1588的ClockMatrix™系统同步器——8A34001，其将应用于针对5G NR应用的AMD Zynq® UltraScale+™ RFSoC DFE ZCU670评估套件及参考设计。面向IEEE 1588的8A34001系统同步器是瑞萨ClockMatrix™产品家族高性能、精确计时解决方案的一部分，旨在简化高速应用的时钟设计。8A34001基于IEEE 1588精确时间协议（PTP）和同步以太网（SyncE），带来超低抖动的精确计时信
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瑞萨 ClockMatrix 同步器 O-RAN S-Plane D级合规性
- 9月26日消息，Facebook母公司Meta的首席AI科学家雅恩·勒昆(Yann LeCun)认为，目前大多数AI方法永远不会带来真正的智能，他对当今深度学习领域许多最成功的研究方法持怀疑态度。 这位图灵奖得主表示，同行们的追求是必要的，但还远远不够。其中包括大型语言模型的研究，如基于Transformer的GPT-3。正如勒昆所描述的那样，Transformer的支持者们相信：“我们将所有东西标记化，并训练巨型模型进行离散预测，AI由此脱颖而出。” 勒昆解释称：“他们没有错。从这个意义上说，这
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Meta AI 人工智能
- 面对现今消费电子产品极力朝向轻、薄趋势发展，上中游印刷电路板（PCB）、面板、芯片等核心组件也须随之整合，并采取一体化设计；在制程阶段，则将要求质量应通过全检、24/7不间断连续生产。如今不仅导入自动化光学检测（AOI）解决方案已是标配，还须加入人工智能（AI）以2D/3D图像分析为核心的机器学习技术，强化影像辨识功能。回顾过去AI因为受到高速运算技术限制，CPU无力执行机器学习（Machine learning）算法，直到约7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度学习（Deep learning）算
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3D光学检测 机器视觉 AI AIOT
- 意法半导体近期发布的 STM32Cube.AI v7.2 带来了对深度量化神经网络的支持功能，从而可以在现有微控制器上运行更准确的机器学习应用软件。STM32Cube.AI 于 2019 年推出，用于把神经网络转换为适合STM32 MCU 的代码。该解决方案依附于 STM32CubeMX，这是一个帮助开发人员初始化STM32芯片的图形界面软件。同时，STM32Cube.AI 还用到 X-CUBE-AI软件包，其中包含用于转换训练好的神经网络的程序库。开发人员可以参照我们的入门指南，从STM32CubeMX
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STM32Cube.AI 深度量化神经网络
- 楷登电子（美国 Cadence 公司）近日宣布，推出 Cadence® Verisium™ Artificial Intelligence (AI)-Driven Verification Platform，整套应用通过大数据和 JedAI Platform 来优化验证负荷、提高覆盖率并加速 bug 溯源。Verisium 平台基于新的 Cadence Joint Enterprise Data AI (JedAI) Platform，并与 Cadence 验证引擎原生集成。随着 SoC 复杂性不断提高，
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Cadence Verisium AI-Driven Verification Platform 验证
- 9月15日消息，当地时间周三芯片公司9月15日消息，当地时间周三芯片公司英特尔、ARM和英伟达共同发布了一项所谓人工智能通用交换格式的规范草案，目的是使机器处理人工智能的过程速度更快、更高效。英特尔、ARM和英伟达在草案中推荐人工智能系统使用8位的FP8浮点处理格式。他们表示，FP8浮点处理格式有可能优化硬件内存使用率，从而加速人工智能的发展。这种格式同时适用于人工智能训练和推理，有助于开发速度更快、更高效的人工智能系统。在开发人工智能系统时，数据科学家面临的关键问题不仅是收集大量数据来训练系统。此外还需
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英特尔 ARM 英伟达 AI
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