- 许多具有夜视功能的热成像设备可以帮助警察、搜救人员和士兵在完全黑暗的情况下看清周围的环境,为作战、救援和抓捕行动带来极大的便利,但是目前就算
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石墨烯 手机 汽车 夜视功能
- 在汽车智能化的进程中,除了车载CPU、显示屏以及传感器的升级外,还有一个不可或缺的组成部分:总线系统。汽车解码之前在介绍特斯拉底盘时,曾涉及过M
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汽车 总线 CAN 智能
- 有没有想过,有那么一天机器人的声音和你的一模一样,会不会感觉到非常的惊慌,这并不是危言耸听,这是AI技术中的语音合成技术在捣鬼。语音合成与声音合成都有三个步骤,分别依赖于文本与韵律分析模型、声学模型与声码器。 前段时间,斯坦福的研究人员开发一项全息声音合成系统,它可以通过计算快速移动和振动表面,然后所产生的压力波,可以全方面自动为计算机动画渲染逼真的声音。应该说这是一种新系统,可以自动为各种动画现象提供准确的声音。 据斯坦福一位詹姆斯教授说道,计算为人类模拟现实的过程中存在一个圣杯。当我们用物理和
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AI
- 苹果在市值万亿美元俱乐部非常孤独,库克需要贝索斯来陪伴,而亚马逊有望继苹果之后,也开闯关万亿美元市值。
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- 当AlphaGo一路厮杀,当卡内基梅隆大学冷扑大师机器人击败人类德州扑克顶尖玩家,当人机大战已没有悬念……机机较量成为新时期的关注热点。计算机博弈究竟是怎么一回事,透过它又能看到人工智能在哪些领域的应用?近日,2018年中国大学生计算机博弈大赛暨第十二届中国计算机博弈锦标赛在安徽大学举办,科技日报记者对此进行了探访。 “计算机博弈,就是人工智能棋艺比赛。许多人都有过跟电脑玩家下棋或打牌的经历,其实电脑玩家就是一种AI。”安徽大学计算机学院副院长李学俊介绍说,“就像孟德尔将果蝇用于基因研究一样,计算机
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AI
- AI+医疗一直被认为是AI赋能行业的首选之一,消息称其原因主要在于需求的升级,因为传统医疗最大痛点是资源不均衡的矛盾得到根本性地解决,而AI与医疗的融合将有效的解决这一痛点。
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AI 智能医疗
- Engadget最新报道称,研究人员开发出的一种新的算法,这种算法可以识别出一个程序的作者是谁。 程序员在写程序时往往有着自己独特的风格,但是在寻找关于一个程序的作者时,查看所有的代码并不现实。现在,也许没有那个必要了。 研究人员已经开发出一种机器学习系统,可以通过原始源代码或编译的二进制文件对程序员进行“去匿名化”。研究人员称,该方法是训练一个算法来识别程序员的编码结构,并基于它们的工作实例,使用这些算法来确定代码样本中的共同特征。 在使用Google's Code Jam结果的测试中
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AI
- 在经历了用户与海量数据的原始积累之后,伴随云计算技术的提升,自然形成了大数据和人工智能快速发展的基础。这也引发了他们对数据隐私以及政府对公民管控存在的道德担忧。
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AI
- 说到激光技术在汽车上的应用,大家或许对激光焊接、激光切割和激光打标等技术耳熟能详,得益于汽车厂家的卖力宣传,即便是普通的消费者都知道某个车型
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- 如今,汽车用户对油耗越来越敏感,期望节能燃油支出,同时客观上也能帮助降低对环境的影响。为了了配合此趋势,汽车制造商们纷纷采用各种途径来降低消
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- 早前,谷歌推出了最新版的移动操作系统Android Pie。 Smart Linkify是其中最轻松的功能之一,可在文本中检测到地址,电话号码和其他此类实体时添加可点击链接。这一切都是人工智能的结果。 据VentureBeat消息,Google AI的软件工程师Lukas Zilka在一篇博客中解释了人工智能在这个功能中是如何工作的。 Zilka认为,在文本中寻找电话号码和邮政地址是一个难题,不仅是因为人们表达的形式是多变的,而且所代表什么类型的实体也常常是不明确的。而Smart Linkify就
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- 人工智能被开发出了心智,我们乐见其成的同时,也感到了一丝担忧,人工智能越来越拟人化,究竟是好是坏?面对此项研究,AI威胁论是否有了新的证据呢?
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机器人 AI
- 苹果市值突破万亿美元刷爆全球头条后,这是全球科技史上具有里程碑意义,将写入世界科技史,如今,亚马逊紧跟苹果脚步,也将冲刺1万亿美元关口,也刷新高,市值高达9200亿美元,包括谷歌和微软在内等科技巨头变现强劲,而背后得益于物联网、云和人工智能的产业发展。 科技巨头在积极推动物联网和人工智能广泛落地各行业,推动社会向万物智能转变,那么,本周有哪些精彩大事件? (一)苹果加入IoT标准组织 市值迈过1万亿美元大关成为全球热点话题,且本周依然维持在万亿美元之上,另外一个话题成为广大设备厂商关注焦点,即苹
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AI 物联网
- 如今,人们在追求汽车性能和外观的同时,也更加注意汽车的安全系统。为了迎合消费者的需求,汽车厂商也开始转变思路,将汽车安全科技保护范围扩大,
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汽车 安全系统
- Signify Research的一个新报告显示,世界医学影像领域在近期迎来了高增长期,并将在2023年达到每年20亿美元的数字。 虽说之前有不少质疑的声音,但AI还是证明了自己的能力,尤其在提高医学影像的效率、精确度、因人而异的治疗方法和更好的治疗成果这些方面。 需要做诊断性医学影像的人数一直在上涨,但在世界很多地区,专业医生的数量是远远不够的。这就为AI医学影像提供了良好的成长空间。图片将趋势显示得很清晰。不管是深度学习还是其他种类的AI计算机成像,AI医学影像的世界市场一路上扬。不仅市场急剧
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