前言：现今已是2023年了，科技在快速发展，特别是数字智能时代的到来，AI作为核心驱动力量为医疗行业、汽车行业以及AI等行业带来了巨大转变。如在医疗行业，应用认知计算技术AI能为人们的健康保驾护航，将人工智能应用到医院平台，能从各种渠道分析访问者的健康状况并提供保健相关的洞察力，并与访问者进行双向互动。对于患者而言，AI可以帮助自己预知发病时间，并及时寻求有效的解决方案；如在汽车行业，可以利用AI技术进行自动驾驶，改变我们的出行方式，创造更安全、更高效的出行方式；如在AI行业，人工智能可以自主学习大量而深
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NVIDIA GPU AI 思腾合力
近日，三星宣布高性能PCIe 4.0 NVMe SSD（固态硬盘）——PM9C1a的生产工作准备就绪。PM9C1a是基于三星5纳米（nm）高端工艺和第七代V-NAND技术的全新存储器产品，将为 PC 和笔记本电脑提供更高的计算和游戏性能。三星存储事业部执行副总裁Yong Ho Song表示，三星将持续推进PC SSD领域的创新，致力于打造多样化的存储产品，以满足不断变化的市场需求。三星的PM9C1a SSD采用PCIe 4.0接口，与其前一代存储产品PM9B1相比，PM9C1a
SSD拥有快1.6倍的
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三星 PM9C1a PCIe 4.0 SSD
IT之家 1 月 17 日消息，据 digitimes 报道，群联与希捷展开策略合作，2023 年将进入企业级 SSD 出货成长元年。主力产品将先瞄准 8TB、16TB 等大容量 SSD，预计于第二三季度出货放量。随着 NAND Flash 价格暴降，大容量 SSD 虽然成本仍高于 HDD，但逐渐开始与 HDD 分庭抗礼，SSD 未来将用于即时储存及读取的热资料（Hot Data，即时性存取）应用，而大容量企业级 SSD 的 ASP 贡献高，以 8TB、16TB SSD 为例，价格约达
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SSD 存储
IDC于近日发布了《AI与大数据开源生态研究》报告，本报告重点研究了中国AI与大数据开源生态的市场格局、市场进展与未来发展趋势等内容，能够帮助技术供应商把握制胜因素，也可使终端用户了解应用机会、市场空间等。开源技术是人工智能市场发展的重要驱动力，从最早的开源数据库、深度学习框架、算法模型，到今天端到端的人工智能应用解决方案，再到开发语言，以及底层的开发平台，人工智能应用开发已不再是简单的训练算法模型，而更重要的是打造端到端的AI技术栈。AI与大数据开源以数据库、AI开发框架等为重点开发领域，未来还将逐步加
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AI IDC 大数据 开源生态
如今主流的客户端平台均配备有高性能存储解决方案，以提升商用客户端、消费和游戏应用的用户体验。美光近日推出的 2550 NVMeTM SSD 拥有非凡的 PCIe Gen4 性能，在基准测试中远超同类竞品，为行业树立了新标杆[]。美光 2550 SSD 致力于实现卓越的用户体验，可提高日常应用的运行速度和响应灵敏度，同时凭借低功耗特性，显著延长了PC的电池续航时间[]。这款卓越的产品是美光多年来用心倾听客户意见，集合了数十年技术创新和研发精华的成果。专注于用户体验美光 2550 SSD 凭借出色的性能、低功
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美光 SSD
1月11日，达摩院2023十大科技趋势发布，生成式AI、Chiplet模块化设计封装、全新云计算体系架构等技术入选。达摩院认为，全球科技日趋显现出交叉融合发展的新态势，尤其在信息与通信技术（ICT）领域酝酿的新裂变，将为科技产业革新注入动力。颠覆性的科技突破也许百年才得一遇，持续性的迭代创新则以日进一寸的累积改变着日常生活。进入2023年，达摩院预测，基于技术迭代与产业应用的融合创新，将驱动AI、云计算、芯片等领域实现阶段性跃迁。AI正在加速奔向通用人工智能。多模态预训练大模型将实现图像、文本、音频等的统
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达摩院 AI Chiplet
Micron Technology, Inc.（美光科技股份有限公司）近日宣布，美光 9400 NVMe™ 固态硬盘（SSD）现已投入量产，并即刻通过渠道合作伙伴供货，以满足全球 OEM 客户对服务器最高存储性能的需求。美光 9400 SSD 为管理最严苛的数据中心工作负载而设计，尤其是人工智能（AI）训练、机器学习（ML）和高性能计算（HPC）应用。该款 SSD 拥有业界领先的 30.72TB 存储容量和优于竞品的卓越工作负载性能，每秒读写操作次数（IOPS）提高了 77%[1]。
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美光 高性能数据中心 SSD
随着5G技术的发展和物联网的普及，网络边缘端数据逐渐由地理上分布广泛的移动终端和IoT设备所创建，这些在网络边缘生成的数据比大型云数据中心生成的数据还要多。与此同时，得益于摩尔定律的突破，人工智能的发展再次迎来新的高潮，大众耳熟能详的无人驾驶、智慧医疗、智能家居等理念，都是AI发展的延伸。因此结合边缘设备、数据和人工智能的边缘智能的出现便顺理成章了，边缘智能不仅可以满足大众在日常生活中对智能设备的高服务质量，还能打破传统云计算对网络环境和数据安全的限制。2023年，边缘智能早已进入人们的视线。边缘+智能2
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IDC在之前发布的市场份额报告基础上，于近日发布了《中国RPA+AI市场分析，2022》报告。报告对RPA+AI市场生态、主要厂商、行业用户需求、典型用户应用现状、市场发展趋势进行了详细分析。总体来看，中国RPA+AI市场还将保持稳定增长；从技术应用的角度而言，未来RPA+AI将在多个行业迎来规模化应用。技术供应商应关注未来发展趋势，在产品能力升级、市场生态拓展上把握先机，保持竞争优势。市场概况：全面普及，稳定增长在数字化转型如火如荼推进的背景之下，RPA+AI能够帮助企业实现工作流程和业务流程的自动化、
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AI人工智能已经无处不在，NVIDIA似乎准备将它深深地融入显卡驱动。消息称， NVIDIA正在开发全新的显卡驱动，专门用于AI优化、深入提升性能。据说， 这款驱动最快可能第一季度内发布，将带来平均大约10％的性能提升，最高可达30％。用了什么样的AI技术暂不清楚，据称会重点改进指令、吞吐量、硬件利用率、线程、设置。
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AI 人工智能 NVIDIA
“有一个问题。”罗辑急忙说。……“你是真人还是机器，或者是一个程序？”这个问题似乎并没有让咨询员吃惊，她回答道：“我当然是真人，电脑怎么能够处理这么复杂的业务？”同广告牌上的美人告别后，罗辑对史强说：“大史，有些事情真的不好理解，这是一个发明了永动机并且能够合成粮食的时代，可是计算机技术好像并没有进步多少，人工智能连处理个人金融业务的能力都没有。”——《三体 II·黑暗森林》这可能是《三体》这部知名科幻作品中，最不科幻的地方了。智子封锁下的人类计算机科学两个世纪未有寸进，人工智能自然也毫无智能，放在今天来
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AI
12月22日，河源国家高新区国际会议中心云端举行了2022手机创新周暨第十届手机设计大赛收官活动，特别表彰了一系列创新应用解决方案，其中科大讯飞智能办公本Air荣获“2022年度智能硬件创新奖”，成为关注的焦点。用科技见证创新实力2022手机创新周暨第十届手机设计大赛以“创新智能时代,共赢数字未来”为主题, 以“树标杆、提品质、育生态、促发展”为初心，以终端设计创新为载体,推动终端产业的创新发展与生态繁荣。其中， “年度智能硬件创新奖”作为本次活动的重要奖项，因为其严格的考评标准，在评选之初就备受关注，从
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AI 科大讯飞
过去一年里， AI for Science技术成果集中爆发，在生物医药、材料、物理、化学、甚至数学上发挥出越来越重要的作用，不少学界、业内人士已经看到了AI在自然科学领域的巨大潜力。AI for Science背后的价值到底有些什么？带着这样的追问，微软研究院科学智能中心亚洲区负责人、微软亚洲研究院副院长 刘铁岩和其带领的团队，进行了不倦追寻。去年，刘铁岩团队发布了用于分子模拟的 Graphormer模型。在MEET2023智能未来大会上，刘铁岩更是全面介绍了他对于AI4Sc
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自1956 年达特茅斯会议始，起起落落是人工智能产业发展的常态，在每一个小周期里，又会涌现出高低不等的潮头，如何踏上一个又一个潮头，而不是被动的随潮涨潮落，是摆在行业面前的共同难题。人工智能站在时代风口，其生命力却扎根在产业深处。2022年，人工智能产业渡过了相对平缓的一年，虽然不乏大模型、AI绘画等频频刷屏，但AI产业更值得关注的部分，是那些已经司空见惯的应用。诸如人脸人体识别、图像视频处理、智能语音、对话式AI、NLP和机器学习等，我们已经习惯了它们的存在，转念一想，它们似乎就是不久前的“ChatGP
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AI 人工智能
Ray 被 OpenAI、亚马逊等科技公司用来开发大模型，是最近异军突起的框架。最近一段时间，文本生成的人工智能在互联网上掀起了一阵风暴：ChatGPT 因为可以对人们能想到的几乎任何问题提供非常详细、近乎逼真的回答而受到追捧。大模型应用的出现让人们对于 AI 技术突破充满了信心，不过很少有人知道在其背后，一个分布式机器学习框架正为这场生成式 AI 革命提供动力。分布式计算框架 Ray 来自 A16z 支持的初创公司 Anyscale，它是使 OpenAI 能够强化其训练 ChatGPT 等模型的关键。在
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