- FPGA数据采集电子电路设计攻略 —电路图天天读（163）-提出一种基于FPGA技术的多路数字量采集模块，利用FPGA的I/O端口数多且可编程设置的特点，配以VHDL编写的 FPGA内部逻辑，实现采集多路数字量信号。
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FPGA MCU 智能硬件
- W5100网络接口电子电路设计图 —电路图天天读（160）-W5100 是一款多功能的单片网络接口芯片，内部集成有 10/100Mbps 以太网控制器，主要应用于高集成、高稳定、高性能和低成本的嵌入式系统中。
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W5100 接口电路 MCU
- 作者 李健 作为日本电子产业的年度代表性展会，一年一度的CEATAC成为日本电子信息企业重点国内展示未来科技发展的最重要舞台，笔者应邀观摩了此次展会，并在现场感受到日本电子信息企业应对全新的信息技术革命的发展策略。 从整个展会的主题来看，2017年的AI和自动驾驶浪潮也席卷了日本企业，从2016年主打物联网为主题，到2017年几乎是物联网、人工智能和自动驾驶三大主题并驾齐驱，证明日本企业对整个信息技术发展的脉搏同样在紧紧跟随。相比于国内巨头们的大开大合，日本企业在这三大热点领域的发展更多体现其循序渐进
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CEATAC AI 自动驾驶 物联网 人工智能 自动驾驶 201711
- 从80年代到现在，整个信息化时代基本上可以分为三个阶段，即互联网时代、移动互联网时代和当下的物联网时代。过去三十年基本上实现的是从无到有的过程，而未来的十年，将会是基于品质的大消费十年，同时也是半导体、集成电路蓬勃发展的十年。
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半导体，华虹宏力，安全芯片，MCU
- 10月26日消息，据CNBC报道，软银集团创始人、董事长兼首席执行官孙正义(Masayoshi Son)周三表示，软银的目标是控制90%的芯片市场。
孙正义表示，软银收购ARM Holdings公司只是一个开始，因为到本世纪末，随着机器人在智能领域超越人类，半导体需求将出现爆炸式增长。2016年，软银斥资320亿美元收购了这家芯片设计公司。他说，他的公司预计芯片市场将增长到芯片出货量超过1万亿个的规模，而ARM将设计其中90%到99%的芯片。
这位日本亿万富翁在沙特阿拉伯首都利雅得参加&l
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AI 芯片
- AI远不止会下棋这么简单，特别是在互联网创新科技成果遍地开花的时代，AI正在改变各个行业。
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AI 荣耀
- 这个9月，手机和AI之间突然变得基情四射。
毫无疑问，最重要的原因还是苹果用iPhone X搭载的Face ID等技术，展示了苹果在人工智能上的大规模部署。一方面科技舆论看苹果，苹果的动作必定引发行业趋势;另一方面基于A11芯片的机器学习能力，让业内开始思考人工智能给IOS后续生态带来的改变。二者相加，人工智能在手机圈的话语权水涨船高。
加上月初华为发布的麒麟970移动AI芯片，似乎手机AI化成为了不可逆的趋势。但在进一步观察手机和AI合体变身之前，我们不妨思考另一个问题：iPhone X
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AI 安卓
- 10月24日，由科大讯飞主办的1024开发者节在合肥盛大开幕。在本次大会上，科大讯飞正式发布1024计划，并公布了其在AI领域的三大布局方向。
生态、教引、公益三位一体，科大讯飞三大AI布局方向首次公开
为尽快寻找人工智能落地行业和消费端的关键点，寻找更多的开发者，科大讯飞在此次大会上首次公布了其AI方向三大布局，包括AI生态、AI教引和AI公益。
AI生态计划方面，科大讯飞在全国十数个，包括北京、上海、南京、雄安、深圳、海口、
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科大讯飞 AI
- 据CNBC网站北京时间10月24日报道，谷歌公司在新款Pixel智能机中，采用了与英特尔公司设计的专门处理人工智能和其他任务的芯片。
早在2016年5月1日，据外媒报道，英特尔退出手机CPU市场，并将业务转向五个重点方向，一是云与数据中心，二是10T，是内存和程序解决，四是5G通讯，五是摩尔定律。
手机芯片市场一直被美国高通和中国联发科两家公司垄断。高通骁龙以其兼容性好、性能强悍著称。尤其在高端CPU方面，高通更是优势尽显，力压联发科的处理器。
谷歌之前的
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谷歌 AI
- AI也只不过是由人类为了某些需求而用技术加持的一个工具罢了。这个工具虽然强大，但超越人类可没那么容易。
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AI ALphaGo
- 10月24日，深鉴科技2017新品发布会在北京郎园Vintage召开。发布会中，深鉴科技公布了六款深度学习重量级产品，布局安防打造多场景的智能服务。同时深鉴对外宣布完成新一轮融资及2018芯片研发计划。当天清华大学副校长王希勤教授，清华大学校务委员会副主任、清华大学校友总会副会长史宗恺，美国赛灵思公司全球副总裁Sudip Nag博士，计算机体系结构领域华人代表学者、加州大学圣巴巴拉分校教授、IEEE Fellow，谢源教授，羚羊云CEO、东方网力联合创始人、深鉴科技前独立董事张进等
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深鉴 AI
- 4据phoneArena北京时间10月23日报道，“苹果A11仿生神经引擎”、“谷歌Pixel可视化内核”——这些炙手可热的词汇代表着目前手机芯片领域下一个日趋增长的趋势，即利用专用协处理器完成部分专门任务，减轻主处理器负担。A11仿生神经引擎用于处理传感器数据、面容ID人脸识别功能所需要的运算任务，Pixel可视化内核则帮助谷歌Pixel手机完成摄影任务，与主处理器相比，它们完成这些任务时速度更快，完成得更好，能耗也更低。
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三星 AI
- 剖析汽车ECU工作原理以及架构演变-从历史上来看，安全系统的ECU架构是从3MCU=》2MCU=》1多核MCU+外部monitor。
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MCU 智能汽车 ECU
- 基于生物反馈技术的可穿戴式心电监测系统的设计-设计一种可穿戴式心电监测系统，实时监测患者的心电变化。方法：基于生物反馈技术，引入生物反馈训练，设计具有放松疗法和行为疗法功能的可穿戴式心电监测系统。该系统采用射频识别（RFID）的物联网技术，实现心电数据的无线传输，并应用矩阵实验室（MATLAB）软件简单实现了心电数据的家庭化分析。
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医疗电子 MCU
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