在《科技之巅》一书的开篇，就有这样一段论述：
人类最重要的进化就是学会使用工具，有了技术……人类历史就是一部技术史。
科学与技术，实际以“流水线”模式衔接推进。基础研究发现原理、规律，打开视野和思路;应用研究探索其技术或商业的可行性，通过技术开发成功转化成有用的产品。
当其他公司还在AI赛道追求一城一池得失，用不能大规模实用化的小trick来勾引媒体与大众目光时，百度上周在AI开发者大会上揭开了AI技术实用的蓝图。
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百度 AI
华为是中国实力最强的芯片设计企业，其研发的手机芯片已追上了国际领先水平，与手机芯片老大高通不相上下，在这样的情况下顺势介入当下逐渐火热的AI芯片行业也可以认为是顺势而为。
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华为 AI 芯片
昨日，华为内部“达芬奇计划”首次曝光，该计划旨在将AI带入华为所有的产品和服务中。而最首要的一步，就是开发用于数据中心的AI芯片，挑战英伟达!
这是华为最新的秘密“作战”方案，也即将是影响最广泛的战略目标。
什么是“达芬奇计划”?涉足AI第一关
据The Information爆料，华为内部已制定了代号“达芬奇”(Project Da Vinci)的项目，也被一些华为高管称为&ldqu
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华为 达芬奇 AI
患有自闭症谱系障碍的儿童，往往难以识别周围人的情绪状态，而通过机器进行演示并让这些儿童进行学习是目前广为应用的方式。近日，麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)宣布，该团队研发出了一种个性化的机器学习方式，可以分辨孩子在活动过程中的参与度和兴趣。 该团队宣称，这个个性化的“深度学习”网络，使机器人对孩子反应的感知，与人类专家的评估结果达到了60%的相同率。 据介绍，对于人类观察者来说，要让孩子的参与意愿和行为达成高度一致是很有挑战性的。普通的机器人(非个性化的)与人类专家的评估结果通
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MIT AI
有一天，这个新芯片领域看起来与旧芯片领域别无两样——x86，英伟达GPU，ARM等。但就目前而言，这场AI芯片竞赛已经脱离了起跑线，并且其众多参赛者都打算继续坚持下去。
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AI，芯片
2018年，人工智能乃至前沿科技领域创投环境发生了哪些变化?新形势下的创业机会在哪里?细分领域的商业化落地面临哪些具体问题?
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AI 芯片
智能家居发展至今已有数十年的时间，大体上可以分为两个阶段，一个是单品智能化，通过手机APP来逐一控制智能家居设备;第二是智能化联动，即通过控制某一单品，其他设备进行相应的工作。而在智能家居旗下的子系统——家居安防，则显的略为尴尬。 在智能家居设备中，大部分设备所涉及的是用户习惯问题，对于用户的隐私并不会直接参与，而家居安防中的摄像机，则会将用户的隐私赤裸裸的记录下来。 家居安防当前应对方案 在目前的家居安防中，隐私是一个重点解决的问题，如何避免用户数据被泄露，不同企业的做法不同。除去企业自己对数
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AI 智慧家居
近日，ST公司Power Discretes及Analog Sub产品部的市场及应用资深总监Francesco Muggeri来京，介绍了面向智能工业的解决方案。 智能工业需要元器件支撑 当前，我们正面临从工业到智能工业的变革，第四次工业革命的特点是使用网络物理系统、通信、物联网和采用分散式的决策，需要更多智能和意识，更高效，有更多连接，更安全。 ST丰富的产品提供所有关键应用的核心。例如有电机控制所用的系统级封装(SiP)电机驱动器和配备MCU的电机驱动器，工业机器人用栅极驱动器，工厂自动化用
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ST MCU
AI+医疗早已不是炒作，而是确实的存在。
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AI BAT
人工智能来担任编剧的例子虽然让人觉得颇为神奇，但是想要完全取代人类编剧一职的话可能尚还难以得到认同。那么，人工智能可会有什么别的法子拯救一下中国颓废的编剧行业?
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人工智能 AI
总有一条曲线让人着迷和好奇，比如下面。 ▲图注： “摩尔定律”半年的百度指数 一个突然的拉升，促成了“摩尔定律”在半年内的一个最高关注度，即便时间拉长到几年，同样是制高点。 这背后发生了什么? 笔者试图去分析这条高起的曲线背后的原因： 4月到5月期间，正值某公司被制裁从而掀起了国民级国产芯片大讨论，而提到芯片就很自然的想到了摩尔定律，从而导致搜索量和关注度随之大涨。 但更值得关注和思考的是，与这条陡然上升的关注度恰好成相反态势的是业内人士及整个行业对摩尔定律的忧虑和价值考量。 例如英伟达C
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AI 李彦宏
著名神经科学家、清华大学教授鲁白认为，数据隐私、数据权属是人工智能进一步发展需要解决的重要课题。数据调查显示，有接近8成的受访者担心某些领域的人工智能会威胁自己的隐私。 鲁白教授提到的人工智能时代的数据隐私，狭义理解指向生物特征数据，生物特征数据包括人脸信息、指纹信息、指静脉信息、掌纹信息、声纹信息乃至虹膜信息、以及在医疗场景的器官信号数据。这些生物特征数据正在被各种的传感器收集，将每天提高我们生活的便捷性。 当我们对智能家庭音箱发出指令时，它能辨识到这是我发出的指令，而不是其他人的指令，这里使用
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AI 生物数据
一般利用均衡器可以将音乐中的低音部分调出来，但是麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室(Computer Science and Artificial Intelligence Lab，CSAIL)的研究人员发现了更好的解决方案。他们所研发的新系统 PixelPlayer，能够利用人工智能来区分和过滤声音，让音乐听起来更洪亮或更柔和。 将指定视频录入经过充分训练的 PixelPlayer，系统随机能够过滤伴奏，同时识别音源，接着计算图像中每个像素的音量，然后通过“空间定位”确定产生相似音波的片段。
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MIT AI
日前，联发科表示将会持续投入5G与人工智能(AI)等先进技术研发，原规划的新台币2000亿元经费不够，将会再增加。 联发科预期下半年景气会不错，今年营运审慎乐观。业界预期，联发科今年下半年在主流手机机型的市场份额不会受到影响。 外资机构预期，2019年联发科可望受惠特殊应用芯片(ASIC)、消费型物联网芯片、车用芯片以及Wi-Fi整合电源管理芯片(PMIC)等成长动能。
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联发科 5G AI
世界杯开幕后，随着赛程的推进，球迷的关注热情也在节节攀升。除了亲临现场观赛，更多的观众守候在屏幕前为自己支持的球队呐喊助威。尽管网络视频、新媒体等媒介平台近年来快速发展，但根深蒂固的看球习惯和观赛体验，还是让电视机成为观看这种大型体育盛会的首选工具。 就在此时，电视行业也迎来一场属于自己的盛会。 7月3日，由中国电子商会、中国电子标准化研究院联合举办的2018年(第十四届)中国数字电视产业发展大会在北京召开。大会自2005年创办以来，现已成为中国彩电行业较具影响力的行业大会，也是连接国内彩电产业上
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