- 作为新一轮科技革命的重要代表之一，人工智能是当今科技领域最前沿的课题。继2017年首次被写入全国政府工作报告一年后，“人工智能”(AI)再次成为两会焦点。 今年两会期间，总理在2018政府工作报告中指出要“加强新一代人工智能研发应用”，再次强调人工智能给中国带来的历史机遇，人工智能也将成为中国的政治、经济、学术领域的重中之重。 国内的一些上市科技巨头也早已布局，百度布局自动驾驶、阿里布局智慧城市、腾讯布局医疗影像识别、科大讯飞布局语音识别，他们都在各自的人工智能领域有所建树。除了以上四家，国内还有
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AI 人工智能
- 近年来，国家与企业加大对“中国芯”的投入，在芯片研发上取得了一些成绩，中国自主研发的“芯片”也相继问世。
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中国芯 龙芯 AI
- 从AI企业目前能提供的服务来看，如果要完全切入安防市场，并切下部分蛋糕，还需较多的时间来深入产业，了解产业。
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AI 安防
- 无论是炙手可热的工业4.0，还是近两年非常火的无人机，电机尤其是可以大范围调速、能量转换效率高的无感BLDC，在这些领域，扮演着非常重要的角色。
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MCU BLDC 单片机
- MulTIsim是基于SPICE的电路仿真软件，SPICE(SimulaTIon Program with Intergrated Circuit Emphasis)是“侧重于集成电路的模拟程序”的简称，在1975年
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lcd mcu 单片机
- 从旧世界转向新世界，谷歌可能开局不利，过程中又有点踉跄，但是在这盘AI棋局上，还有N个李飞飞或者李佳在指点迷津，共同推动谷歌向着新世界狂奔。
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谷歌，AI
- 微处理器和单片机(MCU)从上世纪70年代在欧美开始兴起，1981年8051 单片机问世，到今天已经37年了。经历了SCM、MCU、SoC三大阶段。单片机由以前的1位、4位、8位、16位，发展到现在的32位甚至64位。但从数量上看，8位单片机依然是MCU市场的主力。 《与非排行榜》在与非官网、与非网公众号进行了一场关于8位MCU的投票调查，根据大家的投票结果，经过紧锣密鼓的统计和整理，最终有五款8位MCU在大家的“帮助”下，从茫茫MCU海中突出重围，脱颖而出。此次活动有几百位业内人士参与投票，主要以
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MCU Microchip 意法半导体
- 在2018年初的vivo战略规划会上，vivo高层对内宣布成立承载人工智能战略落地的实体组织——“vivo AI全球研究院”，进行人工智能领域的基础科学和颠覆式技术创新研究。在宣布该消息的两个月后，研究院的人才体系和组织架构搭建完毕，并已面向全球聘请首席科学家。 过去一年时间，vivo持续加大在人工智能领域的投入，并从欧美以及中国本土广泛招聘研究人才。 vivo AI全球研究院院长周围▲ vivo将会加大在人工智能的投资布局，加强研发投入，以及硬件基础设施的投资，也会加强与各个AI技术公司以及各
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vivo AI
- 在电子智能领域，所有类型的芯片厂商都不约而同的研发推出各种不同类型的AI处理器。国外大企，像高通、英伟达等，都已宣布推出用于智能手机和其他移动设备的神经引擎。例如在智能手机中添加AI功能和手机的Face ID应用等。使用边缘侧AI自行处理相比传输到云端处理更安全、私密，响应时间更快。 按照整体大趋势，不出意外的，神经网络引擎/加速器成为主流。几年后，每台带有摄像头的设备都将包含具有AI功能的视觉处理和神经网络引擎。 什么是边缘计算? 在边缘计算参考架构2.0中，对边缘计算有这样的定义： “边缘
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边缘计算 AI
- 微处理器和单片机(MCU)从上个世纪70年代在欧美开始兴起，1981年8051单片机问世，到今天已经36年了。从数量上看，8位单片机依然是MCU市场的主力，32位
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微处理器 MCU 单片机 存储器
- 研究数据科学是一件悲喜交加的事情。喜在当你偶然的发现提高了算法的性能，可能让你拥有持久的兴奋感;悲在你会经常发现自己站在一条单行道的尽头，苦苦
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AI 深度学习 数据科学
- 微控制单元(Microcontroller Unit;MCU) ，又称单片微型计算机(Single Chip Microcomputer )或者单片机，是把中央处理器(Central Process Unit;CPU)的
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单片机 MCU
- 1 嵌入式系统的知识体系嵌入式系统的应用范围可以大概分为两大类：电子系统的智能化(工业 控制、现代农业、家用电器、汽车电子、测控系统、数据采集等
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嵌入式 mcu
- 李开复先生曾经说过，人工智能(AI)来了，那么我们剩下两件事情可以做：一件事情是爱心，另一件事情是创新。笔者基于中华民族5千年来的历久常青的治学模式，再加上AI时代的特性，提出一项新见解：一个学习创新的新路径。
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AI 创新 慢学快思 201808
- 本文分析了车载充电机在电动车辆 (EV) 或混合动力电动车辆 (HEV)在 48~800 V 电压范围内为动力电池充电上的应用，车载充电机的功能，常用的拓扑结构，以及使用Microchip 16位MCU在数字电源设计上的优势。
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MCU 车载充电 拓扑结构 201808
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