有哪一个TMT领域的企业,在过去的两年间敢承认自己没有研究、投资和布局AI相关业务吗?有哪一个对媒体话题哪怕保持最低限度关注的适龄工作者,没听说或思索过AI会取代自己的可能呢? 我们见惯了云里雾里的“AI科普”,那些过于高屋建瓴的哲学讨论和技术分析,往往让我们在艰难阅读间抗拒起了对AI发展的了解,觉得这遥不可及的东西和自己没什么关系。 更进一步的,则是模糊了我们对AI竞赛的认知,很多人肯定都这样想过:什么AI?这不就是新一轮的变种O2O、团购、共享经济、直播、互联网金融……集体大赌博吗? 然而A
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AI 百度 华为
AI技术能够破解我们的大脑吗?最近,国外几个科研小组给出了一个近似的答案。他们通过大脑数据训练出了一种AI系统,在结合既有的深度学习以及语音相关技术,这套系统能够将大脑活动数据“翻译”为语音。据研究团队介绍,收集大脑活动数据的过程非常艰难,研究所用到的神经网络计算模型需要打开头盖骨植入电极的方式来获取精准的数据,所以这套模型只有在少数脑外科手术的过程中进行信息收集。
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AI
就在新年回归工作的第一天,一向只顾埋头搞科研、做产品的阿里达摩院走上幕前,发布了自2017年10月成立以来的首份科技趋势报告。通过这一份报告中,达摩院为人们搭建了一个未来场景
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AI 智能音箱
自家主流产品做得风生水起的英伟达目前打起了医疗AI的算盘,而面对似乎从人人都追的医疗AI风口退却的时候,英伟达仍然要去试试自己并不擅长的跨界领域,其目的究竟是要赶上风口的末班车,还是要利用自身的技术实力去真正撬动医疗领域呢? 1 从医学及卫生保健领域入手 芯片制造商英伟达针对特定的先进学习算法而开发的专用硬件目前正在驱动着人工智能的向前蓬勃地发展。 目前,它又锁定了下一个巨大市场——医学及卫生保健领域。 医学影像研究正在以让人惊讶的速度发展,英伟达在医院看到了很多的供应商,他们正在构想人
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英伟达 AI
根据腾讯研究院2017年发布的《2017中美人工智能创投现状与趋势》,截至2017年6月31日,全球AI公司总数为2542家,中国达592家。仅2017年,全球已有超过50家AI创业公司宣布倒闭,其中,90%以上的AI公司面临亏损。
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AI
阿尔茨海默病又称老年痴呆,是一种常见的神经系统退行性疾病,目前尚无治愈方法。虽然近年来出现的一些药物可以帮助阻止病情的发展,但是这些治疗必须在疾病发展早期就进行才能发挥足够有效的作用。 为此,科学家们一直在与时间赛跑,以期发现早期诊断病情的方法。 在近期发表于Radiology上的一项研究中,研究人员将神经影像学与机器学习(人工智能)相结合,试图预测患者在首次出现记忆障碍时是否会患上阿尔茨海默病(这是对其进行干预的最佳时机),并最终成功使诊断时间比常规方法提前了近6年! 阿尔茨海默氏症患者的
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AI PET
日前,全球计算机科学专业排名CSrankings进行了数据更新。这一排名由美国马萨诸塞大学安姆斯特分校的Emery
Berger教授发起,他希望能够建立一个透明且有意义的排名体系。值得注意的是,CSrankings完全基于论文发表指标,通过衡量学术机构成员在计算机科学顶级学术会议上所发表的论文数量来打分。 根据最新排名,计算机科学总排名前十名高校分别是:卡耐基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学香槟分校、密歇根大学、康奈尔大学、华盛顿大学、佐治亚理工学院和清华
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AI
据荷兰爱思唯尔出版集团的报告显示,过去20年中,中国的研究人员发表了大约13.4万篇关于人工智能的研究论文。美国发表的论文仅10.6万篇。所有的人们都知道,当前的实际运用水平,AI仍然有段路子要走,但在理论上,明显中国已经占据绝对的领先地位。
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AI
2018年,5G是科技圈最火爆的新闻热点之一,从中国到美国,从华为到高通,关于5G的争夺已经成为了企业与企业,乃至国与国之间的兵家必争之地。关于5G的落地,科学家给我们描绘了许多美好的图景。
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5G AI 机器人
2018年以来,不少以算法为主的语音、视觉、自动驾驶等公司也开始研发AI芯片,将算法和芯片进行更好的结合,来针对多样化的场景,未来软硬结合将会是趋势。
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AI 芯片
猝死早已不是什么新鲜话题,但年轻人猝死的发生仍然在震惊着社会。大疆在讣告中称会提醒员工及时参加体检,虽然招致广泛批判(如加班无人道),但也从侧面说明了日常的疾病筛查与诊疗对预防猝死有着重要意义,这其中心血管又尤其重要,那些爆出的猝死案例大多与此相关。
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AI
2019新年伊始,回顾过去一年,NB-IoT的发展可谓一波三折。工信部无线电管理局年初发布的《微功率短距离无线电发射设备技术要求(征求意见稿)》对整个低功耗广域网影响巨大,也奠定了NB-IoT成为市场主推的技术。但即使有了政策扶持,加上运营商大力助推,NB-IoT在市场上的反响依然平平。因此业界也开始有了不同的声音,一派认为NB-IoT不值得推广,并列举出了种种弊端,而另一派则表示推广困难是由于种种客观原因所致,对未来NB-IoT的前景仍然十分看好。
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思必驰 中芯国际 AI
毫无疑问,物联网将在安全、治理等各种功能上不断发展,但未来一年的重点将是将目前的幕后操作推向数字经济的最前沿。
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物联网 AI
Martin Ford在2015年出版的《机器人的崛起》(Rise of the
Robots)一书曾在一时间引起轰动,书中详细描述了自动化领域许多加速发展的趋势,以及这些趋势将如何影响商业,尤其是就业。 在他的下一本书《智能建筑师:人工智能背后的真相》(Architects of Intelligence: The Truth About AI
from The People Building It)中,他试图深入研究副标题所描述的内容。该著作主要是对人工智能领域的知名人士进行深度采访。G
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深度学习 AI
新年的钟声即将敲响,智能菌带您进入时空长廊,重点解读计算机视觉、智能语音、自动驾驶赛道在过去的265天发生了哪些新的故事。
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