近日，强化学习之父、加拿大计算机科学家Richard S. Sutton在其个人网站上发文，指出了过去70年来AI研究方面的苦涩教训：我们过于依靠人类知识了。Sutton认为，过去70年来，AI研究走过的最大弯路，就是过于重视人类既有经验和知识，研究人员在训练AI模型时，往往想将人类知识灌输给智能体，而不是让智能体自己去探索。这实际上只是个记录的过程，并未实现真正的学习。
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AI技术有几个显著的特点，比如足以替代人类的超高识别效率，又比如对于图像、声音强大的模仿能力和生成能力，加上日益提升的理解能力。这一切足以让AI成为“天生的骗子”，这一次3·15所揭露出的，仅仅是冰山一角而已。今天，我们就可以从AI的几项能力上来看看，那些已经出现在我们身边，已经即将到来的AI行骗方式。
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在安防智能化如火如荼的发展中，AI芯片作为智能化的核心要素备受瞩目。如果面向最终客户的厂商是这个行业的“面子”，那么安防AI芯片无疑是“里子”。面子感受冷暖，里子冲锋陷阵。
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安防 芯片 AI
爆发式的数据让科学家不得不求助AI。在人类输入最少的情况下，AI系统(比如人工神经网络，模仿大脑功能的计算机模拟神经元网络)可以挖掘海量数据、突出异常现象，并检测出人力永远无法发现的东西。
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在2018年初，一位云计算从业者写下了这样一段话：“2018年，最大的变局就是今年可能会成为中国IT产业全面变革的分水岭，基于云计算的全产业信息化在今年会正式拉开序幕。”时间走到年末，我们看到，以云为基础的技术浪潮，正以席卷一切的姿势澎湃而来，AI、大数据、IoT、区块链、边缘计算、VR/AR等前沿技术与云计算深度结合，迸发出核聚变般的耀眼光芒。 如今，无论是阿里云的“驱动数字中国”、腾讯云的“产业互联网”，还是金山云的“企业级市场”，都指向了一片尚待开垦的沃土，即政企云化为主导的云计算下半场，此处
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云计算 AI IoT
当身处辉煌时代的我们敢于打破思想的局限，创新将如清泉汩汩喷涌，人类智慧定会绽放如花。Sounds good！不止是听起来，而是近在眼前哦。现在你唯一需要做的，就是来到慕尼黑上海电子展Vicor展台，来体验一下什么是超高效率，让你的创新获取源源不断的动力。无论你是电源系统设计工程师、又或是应用工程师；专注汽车还是轨道交通、数据中心还是工业控制，Vicor的产品与解决方案都会让你眼前一亮，满足你的极限需求。Vicor展位（E4, 4624）48V电源作为热门话题已经热议许久，作为高密度48V电源组件的引领者，
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VICOR 48V电源 AI
人工智能对于中国市场而言，从列入规划到今天衍生出产业落地的全新概念，整个过程人们有目共睹。当“智能+”作为人工智能首要的落地概念被提出时，一幅探险地图已经被徐徐展开。“智能+”的第一枚脚印落向何处，很可能决定着接下来几年内中国人工智能产业化发展的动势与方向。
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AI 机器人
近日，在中国家电及消费电子博览会(AWE2019)期间，智东西联合AWE和极果举办了GTIC2019全球AI芯片创新峰会。清华大学微纳电子学系主任、微电子所所长魏少军发布了《AI芯片2.0的愿景和实现路径》的主题演讲。 魏少军表示，AI芯片是当前科技、产业和社会关注的热点，也是AI技术发展过程中不可逾越的关键阶段，不管有什么好的AI算法，要想最终得以应用，就必然要通过芯片来实现。 他还认为AI芯片发展的环境有待优化，“由于还不存在适应所有应用的通用算法，确定应用领域就成为发展AI芯片的重要前提，遗
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受内存报价大跌、美中贸易战导致下游拉货保守影响，国际半导体产业协会(SEMI)13日下修今年全球晶圆厂资本支出预估值至529亿美元，年减14%，终止连三年成长。SEMI今年初原估今年衰退幅度约9%，不到二个月再提出更悲观的报告，凸显全球半导体景气下修幅度超乎预期，晶圆厂对今年资本支出更保守。
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3月10日，埃塞俄比亚航空公司一架波音737MAX8客机在起飞6分钟之后坠毁，机上搭乘的149名乘客和8名机组成员全部遇难，其中包括8名中国乘客。 这是近五个月来第二架波音737MAX8客机坠毁。 该机型的上一次空难发生在2018年10月29日，当时印尼狮航的一架载有189人的波音737MAX8客机在起飞13分钟后坠海，机上人员全部遇难。 短期内连续两场空难，346条鲜活的生命瞬间消逝，这样的惨剧已经引起了全球舆论震动，而两次空难背后的留下的思考已经超越空难本身。对于金融投资领域来说，人们关心的
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对于大部分AI芯片公司而言，如何度过2019年的资本寒冬是他们更关注的问题。在资本寒冬，投资机构为了安全考虑，还是投资头部企业。 随着AI应用的普及，市场上基于云端和终端的应用需求诞生了一系列AI芯片公司，掀起了一波热潮。AI芯片热度自2018年第三季度达到顶峰后逐渐降低，于2019年2月骤降至冰点，AI芯片行业遇冷。 有可预见的市场空间，但如今AI芯片却明显遇冷，可以说现在AI芯片行业遇冷。相较于2017、2018年的AI芯片狂潮，2019年的情况会有所改变。 AI芯片需要过硬的迭代 尽
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AI 芯片
在近几年的政府工作报告中，人工智能四字已经成为了常客。在2017年，人工智能被列入战略性新兴产业发展规划之中。去年，政府报告中提出了加强新一代人工智能研发应用。而在今年的两会中，则首次提到了“智能+”这一概念，为制造业转型升级赋能。 人工智能对于中国市场而言，从列入规划到今天衍生出产业落地的全新概念，整个过程人们有目共睹。当“智能+”作为人工智能首要的落地概念被提出时，一幅探险地图已经被徐徐展开。“智能+”的第一枚脚印落向何处，很可能决定着接下来几年内中国人工智能产业化发展的动势与方向。 起跑线上
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AI 百度 商汤
2018年什么技术最火，非人工智能莫属；2018什么应用最有前途，物联网敢说第二没人敢说第一，毕竟连几乎改变了中国人消费习惯的阿里巴巴在2018年都公开宣布物联网作为公司下一步发展的核心战略。人工智能技术的火爆，必然会和最有前途同时应用最广泛的物联网产生全新的融合，在AI+IoT的时代，实现人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合，已经成为各大传统行业向物联网时代迈进过程中智能化升级的最佳通道。
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随着AI应用的普及，市场上基于云端和终端的应用需求诞生了一系列AI芯片公司，掀起了一波热潮。AI芯片热度自2018年第三季度达到顶峰后逐渐降低，于2019年2月骤降至冰点，AI芯片行业遇冷。有可预见的市场空间，但如今AI芯片却明显遇冷，可以说现在AI芯片行业遇冷。相较于2017、2018年的AI芯片狂潮，2019年的情况会有所改变。
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如今，人工智能作为当下最热门的新科技领域，全球各个国家的科技先锋都投入了大量的资金、人力进行技术研发。在政策、经济、市场需求等多方推动下，我国新一代人工智能发展迅速，部分指标已居于世界领先地位。 国内有如百度、阿里巴巴等科技巨头取得领先地位，也有诸如旷视科技、商汤科技、极链科技Video++、依图科技等优秀的人工智能初创企业在垂直领域名列前茅，推动着中国AI力量在世界舞台上的亮相。 中国AI专利数赶超美国 跻身全球第一梯队 近日，《日经亚洲评论》统计了过去三年人工智能专利申请量排名前50名的企业
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