Temenos与经济学人智库发布了一份报告：「银行业改变游戏规则：金融服务中的 AI」。报告发现，81% 的银行业 IT 高阶主管同意，能否从 AI 中释放价值将会区分出赢家和输家，而且78% 的人认为，将 AI 融入其组织的产品和服务将有助于他们实现业务重点。接受访问的银行家认为，隐私和安全问题为运用和整合 AI 技术最明显的障碍。这对于母公司资产低于 100 亿美元的较小型组织尤其重要。相反，较大的银行更有可能在法遵、复杂性或不确定性或技术基础设施的限制方面遇到困难。该报告发现，产品创新的转型机会和新
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Temenos AI 银行 智慧金融
虽然人工智能还是有一些缺点，但在今天仍旧对作业质量和生产力带来重大的影响性。无论是医疗保健、国防，还是电子商务，都可以透过人工智能系统实现大规模的自动化。另一方面，在物联网设备市场规模呈现指数级成长背景下，各种的大量数据被产生出来，进而推动了边缘运算技术的发展。边缘运算是云端整体运算系统的重要组成部分，可以将部分的特殊处理和数据储存，从云端系统转移到边缘网络节点，而这些节点在物理基础上，可以合理地就近将数据提供给终端用户。这种「终端式」的人工智能系统，不需要连接到云端执行本地的任务和操作。相反，这些单位都
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AI 边缘人工智能
将机器学习Machine Learning（ML）加入现有的MCU设计OK吗？庞大的ML软件框架令您却步？想沿用现有的设计与工具，可行吗？现今常见有两种方法，第一种是透过网络将其感测的信息传输到云端，借着云端强大的运算能力，再将判断结果传回。Microchip有相当多这类成熟的解决方案，可让您轻松连到云端。 另一种方法则可直接在MCU上做运算判断，虽然运算能力比不上云端，但对某些小型传感器或数据应用，先在MCU做一些门坎值判断算法，反而毋须考虑网络带宽不够、能耗太高、传输延迟等问题，更不用担心传
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Microchip MCU 机器学习
如果嵌入式处理器供货商没有合适的工具和软件，设计节能的边缘人工智能 (AI) 系统，同时加快上市时间可能会变得窒碍难行。挑战包括选择正确的深度学习模型、训练和优化模型以实现性能和准确度目标，以及学习用于在嵌入式边缘处理器上部署模型的专有工具。从模型选择到处理器部署，TI 提供免费工具、软件和服务，协助完成深度神经网络 (DNN) 开发工作流程的每一个步骤。逐步选择模型、随处训练模型，并无缝部署到 TI 处理器上，完全不需要任何手工制作或手动程序设计，藉以进行软件加速推论。步骤 1：选择模型边缘 AI 系统
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嵌入式 边缘 AI TI
物联网正加速带动人工智能走向终端装置，我们可以看到市场继续保持积极的成长趋势。市场也期待有更多的人工智能物联网设备在市场上普及，并深入包括消费性物联网设备、工业应用和网络、还有与视觉、语音和声音影像相关的边缘应用。AI的应用案例正在推动着庞大的物联网运算需求，而这背后都需要透过MCU来释放这些运算能量。我们也可以看出市场上的MCU解决方案基本上有两大发展趋势，用以支持新一代的机器学习（Machine Learning；ML）运算能力。一是提高MCU本身的运算性能及能力，例如从Arm Cortex M0+提
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TinyML MCU 深度学习
北京2022年冬奥会拉开帷幕。开幕式上，人文与科技在国家体育场上交相辉映，为全世界献上一场空灵浪漫的艺术盛宴。作为奥运会全球TOP合作伙伴，英特尔正用创新技术帮助实现开幕式节目关键创意。英特尔以基于英特尔®至强®可扩展处理器的3DAT技术，联合第三方专业团队定制开发了“基于人工智能技术的演出实时特效系统”，应用在《致敬人民》和《雪花》两个节目中。凭借先进的AI算法，仅通过4台摄像机就覆盖了全场，并让演员与现场铺设的大屏实现实时互动，达到了仅靠排练无法达成的流畅效果，将唯美艺术和奥林匹克精神传递给世界。英特
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英特尔 冬奥会开幕式 AI
0 引言上一期[1] 说明了在人们学习知识的过程中，除了会记忆（背）之外，还会进行归纳、抽象，然后对眼前或脑海里想象的新事物进行推论（如鉴往知来），甚至能举一反三。本期将以唐诗的4 种平仄韵律为例，与您一起来欣赏AI 的初步推论技能：见微知著。也就是，从部分信息推测（Predict）出全貌。1 复习：分类型特征编码回忆一下，在前2 期[1-2] 里曾经介绍了机器学习的特征（feature）含义；也说明了2 种主要特征：数值型（numerical）与分类型（c
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202201 AI
1 回顾与展望回顾2021 年，反复的疫情抑制了供应链的正常运转，并造成了全球消费需求的意外波动。与之形成反差的是，中国半导体产业受益于国内出色的疫情管控，以及成熟的产业结构，迎来了又一轮质的飞跃。从市场端来看，汽车、工业、消费电子呈现持续增长的态势，推动了MCU（microcontroller unit，微控制器）、存储器、传感器等一系列产品的需求量，并且跟随智能化、网联化的趋势，这些器件正在开辟更强性能、更低功耗、更加智能、更加安全的产品设计路线。从技术趋势来看，数字化转型步伐
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202201 兆易创新 MCU
家电品牌中格力就高调宣布造芯，美的也从2018年开始进军芯片行业，现在他们确认研发的MCU控制芯片已经量产1000多万颗了。针对投资者提问，美的集团在互动平台表示，2018年下半年美的进入芯片领域，于2021年开始量产，主要投产的芯片类型为MCU控制芯片，全年产量约一千万颗。除了MCU芯片之外，美的还表示未来将继续提高芯片产量，并进入功率、电源等其他家电相关芯片产品。据中国科学院微电子研究所数据，中国三大白色家电年产能超3亿台，产能在全球占比约70%。美的是中国知名家电品牌，各种家电产品中也需要大量芯片，
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美的 MCU 控制芯片
本文为Imagination Technologies营销长David Harold针对即将来临的2022年，甚至更远的未来的技术趋势预测，包括扩增实境（AR）、数据中心、自动驾驶、人工智能（AI）及互联网的进展。 2022年，扩增实境（AR）终于迎来了自己的时代？ 虽然AR在2021 年展现了正向的发展趋势，但是广泛采用沉浸式技术仍然存在着一个最大的阻碍，亦即缺乏良好的用户体验。传言称，一家领先的智能型手机制造商将在2022年推出AR产品，同时许多厂商也会将其相关产品推向市场。 我们已经看到了
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Imagination AR AI
挥别2021年，2022年已经到来。挥别新冠疫情的阴霾，半导体产业依然继续稳步向前迈进。从2021年到2022年，有哪些令人失望与值得期待的科技趋势呢？CTIMES编辑团队也特别挑选整理了五大最失望与最期待的科技趋势，且听本刊编辑部为各位读者细说道来。2021年五大失望比特币 图一 : 比特币尽管比特币是个非常知名的数字货币，然而由于其给人的印象多半都是网络勒索的支付方式，或者沦为炒作的目标物，因此也成为今年度最令人失望的五大科技之首。事实上加密货币推动勒索软件的经济已不是什么秘密，它的持续升值
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比特币 元宇宙 AI
2021年12月8日，复旦微电子召开新品发布会，发布首款通过AEC-Q考核的MCU芯片——FM33LG0xxA。参会嘉宾有复旦微电子高级工程师、电力电子事业部总经理助力翟金刚先生，复旦微电子电力电子事业部技术市场经理王超先生。 从1998年至今，复旦微电子从最初中国集成电路设计行业第一家发起式的股份公司，2000年8月4日成为中国第一家上市的集成电路设计公司，到2021年8月4日同步在上交所科创板A股上市。20多年的风雨历程中，复旦微电子背靠扎实的技术背景，稳扎稳打走好每一步。 复旦微集团的产品线
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复旦微电子 车用MCU MCU
从内燃机 (ICE) 过渡到电动汽车 (EV)，需要至少新增五个电气/电子/可编程电子 (E/E/PE) 系统。图 1 描绘了电动汽车中的这些系统。图 1：典型电动汽车动力总成方框图 为了实现零尾气排放并减少对化石燃料的持续依赖，电动汽车开始在充电站“补充能量”。这些电动汽车充电站可使用太阳能和风能等可再生能源转化成电能，从而增加电动汽车对环境的积极影响。车载充电器与高压电池形成一个功能单元，确保快速、高 效充电，同时保护电池免于过度充电。国际标准化组织 (ISO) 6469 第 1、2 和 3
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TI MCU 电动汽车
随着服务器和数据中心在全球范围内的应用日益广泛，对稳定高效电源的需求越来越强烈，以应对不断增加的功耗。用电量一直快速增长，因此需要更多的集成中央处理单元、图形处理单元和加速器来提高服务器和数据中心的计算速度。应用效益的提高催生了电源装置(PSU)的发展，以提供高能效、快速瞬态响应、高功率密度和更大的电源容量。高能效 具有高能效的服务器PSU可通过减少功耗和更大程度提高电源到负载间的功率传输效率，降低运营数据中心的成本及其对环境的影响。这种能力使数据中心能够满足日益严格的能效标准（例如80 Plus）
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TI MCU 服务器电源
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