泛海微此款电路集合了大电流MOS管，支持2A充电和2A放电，自动识别放电负载插入。广泛用于暖手宝、暖脚宝、暖宫宝、暖脖宝、暖水袋、奶/水保温等产品中。泛海微该板搭载高速MCU，以便配合温度传感器快速识别环境温度，来有效空制MOS管对加热片加热。在不同使用环境下，MCU可以设置多档加热温度来适应。泛海微此款MCU待机功耗低，便于应用电池产品。可充电的带移动电源功能的暖手宝是通过单片机芯片开发而成的，它已成为冬天的必备物品之一，通过单片机微控制器发送出程序信号给到发热片进行发热工作，这使寒冷的冬天更加温暖。在
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移动电源 MCU 泛海微电子
全球供应品类丰富、发货快速的现货电子元器件和自动化产品分销商 Digi-Key Electronics， 日前发布了《未来工厂》视频系列第 2 季中的第一集，该视频系列重点关注工厂和制造设施在自动化和控制方面的发展。 Digi Key 与 Siemens、Schneider Electric 及 Phoenix Contact 共同推出了《未来工厂》视频系列第 2 季。 该三集视频系列由 Siemens、Schneider Electric 和
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Digi-Key 未来工厂 工业 4.0 AI 边缘计算 连通性
近日，芯驰科技宣布，其首批高性能MCU“控之芯”通过了AEC-Q100各项严格的可靠性测试，并于10月实现量产交付。据官微介绍，芯驰科技E3系列产品基于ARM Cortex-R5F，功能安全等级达到ASIL D，温度等级支持AEC-Q100 Grade
1，CPU主频高达800MHz，具有高达6个CPU内核，是现有量产车规MCU中性能最高的产品。E3系列已经在线控底盘、VCU、BMS、ADAS/自动驾驶、液晶仪表、HUD、流媒体视觉系统CMS、车身域控等众多应用领域广泛落地，现在采用E3进行产品设计的
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芯驰科技 E3 MCU
作为主要从事自主品牌的集成电路芯片研发设计及销售的企业有望迎来快速成长的机遇期，国民技术（300077，SZ）便是其中之一。公开资料显示，国民技术是集成电路设计企业，主要从事自主技术、自主品牌的集成电路芯片的研发设计及销售，并提供相应的系统解决方案和售后的技术支持服务。10月24日晚间，国民技术发布2022年三季度业绩，公司实现营业收入9.34亿元，较上年同期增加3.25亿元，增长53.33%，主要是负极材料和通用MCU销售收入增加所致。进入2022年以来，由于受到疫情反复、外部复杂环境、通货膨胀以及终端
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国民技术 MCU 集成电路芯片 石墨负极材料 新能源负极材料
为加速人工智能技术和人才培养在产业端的落地，2022年10月维视智造与西安电子科技大学计算机科学与技术学院联合举办了“机器视觉”线上授课，为2022级研究生带来机器视觉基础培训、通用视觉检测软件VisionBank实操讲解及工业案例讲解演示。 一、机器视觉课堂：解决“真问题”，获取“硬成果”随着经济发展进入新常态，人才供给与需求关系深刻变化，面对经济结构深刻调整、产业升级加快步伐，如何建立适配行业的人才培养标准，并在高校的教学实践中落地，成了校企合作的关键工作。西安电子科技大学在全球人工智能领域
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维视智造 西安电子科技大学 AI 人才培养
2022年10月24日，vivo影像战略发布会正式召开，新一代自研影像芯片亮相。据vivo透露，新一代自研影像芯片将采用AI-ISP架构，将传统ISP低延时、高能效的特点进一步带入到AI实时处理运算架构中。其定制了10bit MAC 电路，可以高效执行10bit运算，推理延迟较传统NPU最多降低了96%，能效比最高提升了200%。基于AI-ISP架构革新，vivo下一代自研芯片带来了三大自研单元的升级，实现了三大突破：第一、片上内存单元的升级，带来了每秒1.3万亿bit的数据吞吐速率，拥有了强大的算力保障
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vivo 影像芯片 AI-ISP架构
MCU历史悠久，近几年因缺货影响更是发展迅速，五花八门的品项有8位、16位、32位、单核心、双核心，技术项目也越来越复杂，本场东西讲座特别邀请笙泉科技产品企划营销处长兼深圳应用工程处长廖崇荣担任讲者，凭借在MCU与IC设计领域多年的实务经验，提供开发者MCU选择懒人包。笙泉科技成立于1999年，是一家基于MCU的IC设计公司，专注于开发以Flash为内存基础，含括集成电路开发、设计与销售的专利技术建置布局，目前主要销售产品包括ARM Cortex-M3 MCU、ARM Cortex-M0 MCU、8051
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MCU 笙泉科技
1 前言:孔明与AI的激情相遇在上一期里我们说明了当今主流AI 的主要技能是基于大数据分析找出相关性，并迅速归纳出规律性。这项强大的能力，与人类天赋的溯因性推理能力之间，具有巧妙的互补性，就是：● 人类的天赋溯因性推理，协助AI 把它天赋的相关性转化为强大的因果性推理能力；● AI 的因果性推理，也能协助人类更加发挥其溯因性推理能力，激发出人类更高的创新力。其中第一项，上期已经举例解说了；在本期里，将举例解说第二项的互补性——人类如何
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202210 人机协同 AI
来自北京大学、东方理工、南方科技大学和鹏城实验室等机构的研究团队提出了一种语义可解释人工智能(semantic explainable AI, S-XAI）的研究框架，该框架从语义层面解释了 CNN 的学习机制。近年来，CNN 因其优异的性能，在计算机视觉、自然语言处理等各个领域受到了研究者们的青睐。但是，CNN 是一个 「黑盒」 模型，即模型的学习内容和决策过程很难用人类能够理解的方式提取和表达，这限制了它的预测可信度和实际应用。因此，CNN 的可解释性受到了越来越多的关注，研究者们试图采用特征可视化，
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AI AI语义识别 CNN学习机制 S-XAI
10月20日消息，世界上大约7000种已知的语言中，有40%没有标准的书写系统。这些没有文字的语言给现代机器学习翻译系统带来了一个独特的问题，因为翻译通常需要先将口头语言转换为书面文字，翻译后再将文字还原为语音。不过Meta公司10月19日宣布，已经通过其最新的开源语言人工智能（AI）解决了这个问题。 Meta公司公布了“第一个由人工智能驱动的无文字语言的语音翻译系统”，该系统成功地翻译了闽南语，这是一种主要在台湾地区使用的口头语言。 了解到，该系统是Meta公司人工智能项目的一部分，被称为“通用
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Meta AI 翻译
10月20日消息，谷歌公布其正在研究的“乒乓球机器人”项目i-Sim2Real，其机器人在与人类对打时一回合可接球340次。 据了解，谷歌之所以选择乒乓球运动，是因为机器人可以与快节奏以及相对不可预测的人类行为进行交互。 同时，机器人完成乒乓球动作时，既要求速度又要求精度，这对学习算法提出了很高的要求。 乒乓球这类运动具有固定的、可预测的环境，使其成为研究人机交互和强化学习问题的理想测试平台。 此外，谷歌的乒乓球机器人可以在模拟环境中不断学习，并将学习成果应用于现实世界。 i-Sim2Rea
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谷歌 机器人 AI
海速芯针对小信号放大，触摸面板需求等应用推出TM56F1552，整合OPA和CMP进行信号侦测和放大，加上触摸模块，可广泛应用在小信号放大，触摸面板需求产品，如电陶炉，无线充，触摸面板等。海速芯针对小信号放大，触摸面板需求等应用推出TM56F1552，整合OPA和CMP进行信号侦测和放大，加上触摸模块，可广泛应用在小信号放大，触摸面板需求产品，如电陶炉，无线充，触摸面板等。TM56F1552内建低噪声OPA，CMP，LDO，CTK，可以减少产品零件数目及降低成本。在资源上具有：4Kx16 FLASH Pr
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海速芯 TM56 MCU
据TrendForce集邦咨询最新服务器相关报告指出，CXL（Compute
Express
Link）原是希望能够整合各种xPU之间的性能，进而优化AI与HPC所需要的硬件成本，并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU为源头去考虑，但由于可支援CXL功能的服务器CPU
Intel Sapphire Rapids与AMD Genoa现阶段仅支援至CXL
1.1规格，而该规格可先实现的产品则是CXL存储器扩充（CXL Memory
Expander）。因此，TrendForce认为
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TrendForce 集邦咨询 存储器 CXL AI/ML DRAM
疫情突显产业供应链中断和制造业缺工问题，加上少量多样需求成趋势，迫使制造业快速转型，走向更自动化、数字化的智能化方向。因此，各产业对自动光学检测(AOI)技术的需求更为殷切。疫情突显产业供应链中断和制造业缺工问题，加上少量多样需求成趋势，迫使制造业快速转型，走向更自动化、数字化的智能化方向。导入自动化及AI的过程中，传统人力逐渐被取代，也改变产线人员配置的传统生态，其中，可以确保产线及产品质量的自动检测仪器不仅发挥精准有效的优势，还能针对缺陷或瑕疵及时修复、舍弃，降低不必要的时间成本与人力成本，快速稳定且
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自动光学检测 AOI AI 3D 检测铁三角
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