意法半导体近期发布的 STM32Cube.AI v7.2 带来了对深度量化神经网络的支持功能,从而可以在现有微控制器上运行更准确的机器学习应用软件。STM32Cube.AI 于 2019 年推出,用于把神经网络转换为适合STM32 MCU 的代码。该解决方案依附于 STM32CubeMX,这是一个帮助开发人员初始化STM32芯片的图形界面软件。同时,STM32Cube.AI 还用到 X-CUBE-AI软件包,其中包含用于转换训练好的神经网络的程序库。开发人员可以参照我们的入门指南,从STM32CubeMX
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STM32Cube.AI 深度量化神经网络
到2025年,我们预计全球将拥有近270亿台联网的物联网设备,其中有很多会是智能家居产品;但因目前这些产品属于不同的生态系统,可能无法与其他产品进行通信,使消费者在寻求与现有系统兼容的智能家居产品时遭受挑战,也造成开发人员在推动产品上市时面临相当大的工作障碍。Matter标准是针对这一挑战的解决方案,将成为推动物联网连接新时代的主要增长动力。Matter将于2022年秋季发布,它将跨越智能家居生态系统之间的疆界,使智能家居能够无缝连接,为消费者提供比以往更多的产品选择。Silicon Labs从一开始就对
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Silicon Labs Matter开发平台 物联网生态
在日前举办的Works With开发者大会上,一个主题是如何在不断扩展的物联网中,构建协同工作的设备,弥合不同网络、协议、生态系统和平台之间的连接差距。一些技术,如Matter,虽然具有潜力能够解决家庭内部设备带来的挑战,但在一栋建筑四壁之外该如何解决连接问题呢?而此时的Amazon Sidewalk就可以派上用场。即使对那些不熟悉技术的人而言,他们也知道Amazon Sidewalk是一个安全、始终在线的社区网络,而且拥有数以百万计已在家庭、商业建筑和我们周围基础设施中部署的、由Amazon Sidew
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Silicon Labs Amazon Sidewalk
由Silicon Labs主办的“Works With” 2022年全球物联网开发者大会于9月14至15日成功举办。作为业界首屈一指的开发者大会,本次邀请了物联网领导品牌Aqara绿米作主题演讲,分享了Aqara Matter能力计划,共推智能家居发展。会上,Silicon Labs高级副总裁兼物联网家居和生活产品部总经理Jake Alamat与Aqara绿米产品经理韦鹏(Nicholas Wei)围绕备受期待的Matter标准展开讨论,并共同对Matter标准和更加统一、安全的物联网连接体验以及应用进行
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Aqara Matter 互联互通 Silicon Labs Works With
楷登电子(美国 Cadence 公司)近日宣布,推出 Cadence® Verisium™ Artificial Intelligence (AI)-Driven Verification Platform,整套应用通过大数据和 JedAI Platform 来优化验证负荷、提高覆盖率并加速 bug 溯源。Verisium 平台基于新的 Cadence Joint Enterprise Data AI (JedAI) Platform,并与 Cadence 验证引擎原生集成。随着 SoC 复杂性不断提高,
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Cadence Verisium AI-Driven Verification Platform 验证
9月15日消息,当地时间周三芯片公司9月15日消息,当地时间周三芯片公司英特尔、ARM和英伟达共同发布了一项所谓人工智能通用交换格式的规范草案,目的是使机器处理人工智能的过程速度更快、更高效。英特尔、ARM和英伟达在草案中推荐人工智能系统使用8位的FP8浮点处理格式。他们表示,FP8浮点处理格式有可能优化硬件内存使用率,从而加速人工智能的发展。这种格式同时适用于人工智能训练和推理,有助于开发速度更快、更高效的人工智能系统。在开发人工智能系统时,数据科学家面临的关键问题不仅是收集大量数据来训练系统。此外还需
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英特尔 ARM 英伟达 AI
专注于推动行业创新的知名新品引入 (NPI) 分销商™贸泽电子 (Mouser Electronics) 自豪地宣布成为Silicon Labs Works With 2022年线上会议的钻石赞助商。Works With是一场以互联设备开发为主题的免费网络活动,将于9月13日至15日举行。Works With是一个为期三天的线上活动,汇聚了来自亚马逊、谷歌、三星、Z-Wave等公司的开发者、智能家居工程师、产品经理、行业领袖和Silicon Labs生态系统合作伙伴,针对智能家居开发中用到的互联设备、平台
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贸泽 Silicon Labs Works With 2022 开发者大会
致力于以安全、智能无线技术,打造更加互联世界的领导厂商Silicon Labs(亦称“芯科科技”)近日宣布推出一系列新产品,将进一步扩展其以多协议支持、互操作性驱动及稳健安全而著称的产品系列,同时还将推动Matter、Amazon Sidewalk、Wi-SUN和Wi-Fi 6等物联网新技术的创新、引领物联网发展趋势。在Silicon Labs每年的Works With开发者大会的开幕主题演讲中,Silicon Labs首席执行官Matt Johnson将详细阐述物联网时代的新风貌。凭借着技术广度、专业深
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Silicon Labs Works With开发者大会 物联网
X-CUBE-AI是意法半导体(简称ST)STM32生态系统中的AI扩充套件,可自动转换预先训练好的AI模型,并在用户的项目中产生STM32优化函式库。最新版本的X-CUBE-AI v7.1.0主要有三项更新:‧ 支持入门级STM32 MCU;‧ 支持最新AI架构;‧ 改善使用者体验和效能调校。ST持续提升STM32 AI生态系统的效能,且提供更多简单、易用的接口,并强化更多类神经网络中的运算,而且最重要的一点是:免费。在介绍X-CUBE-AI v7.1.0的三大更新之前,先了解一下X-CUBE-AI的主
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ST X-CUBE-AI AI模型
2022年9月6日,中国上海 - 领先的芯片设计平台即服务(Silicon Platform as a Service,SiPaaS®)企业芯原股份(芯原,股票代码:688521.SH)今日宣布推出创新的人工智能图像增强AI-ISP技术,可为智能手机、汽车电子、工业物联网等应用提供超越传统计算机视觉技术的先进的图像增强效果。 芯原的AI-ISP技术创新地将公司业已获得市场广泛应用的可扩展、可编程的神经网络处理(NPU)技术,以及已通过ISO 26262和IEC 61508功能安全标准双认证的图像
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计算机视觉 芯原 AI-ISP 图像增强
每年PC厂商都会推出一系列新的笔记本电脑,它们通常都配备了最新的技术和功能,旨在提供出色的用户体验。从以往的经验来看,这些创新主要集中在外观尺寸,屏幕增强和用户界面等方面。而AI(人工智能)和ML(机器学习)的日益普及开辟了一个充满可能性的新世界,PC厂商和生态系统巨头都在寻求将这些先进的新功能添加到其产品功能集中。在本篇博文中,莱迪思将讨论PC中AI/ML功能的增长趋势,为什么FPGA非常适合实现这些新的体验,并举例说明采用莱迪思技术的PC解决方案。使用AI/ML功能优化PC用户体验对于世界各地的许多人
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莱迪思 FPGA AI ML
中国 上海 2022年9月1日——人工智能视觉感知芯片研发及基础算力平台公司爱芯元智宣布,受邀出席为期3天的2022世界人工智能大会(WAIC)。大会以“智联世界 元生无界”为主题,集中展示全球人工智能发展成果,把握人工智能与元宇宙相融互促的发展趋势,描绘AI时代的美好图景。作为受邀参展公司之一,爱芯元智携全系列端侧边缘侧AI芯片产品及智能消费、智慧城市、智慧交通等多领域应用解决方案亮相,展现“芯向未来 视界无界”的AI“芯”生态,并正式公布了自研核心技术AI-ISP“爱芯智眸®”。  
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爱芯元智 世界人工智能大会 AI-ISP 爱芯智眸
中国,北京 - 2022年9月1日-智能系统专用连接解决方案企业Astera Labs今日宣布已开始向客户和战略合作伙伴提供Leo Memory Connectivity Platform预量产样品,平台可支持Compute Express Link™ (CXL™) 1.1和2.0,实现云服务器的安全性、可靠性以及高性能内存扩展和池化。在对Leo智能内存控制器 (Smart Memory Controllers)与业界先进的CPU/GPU平台以及DRAM内存模块在各种实际工作负载上成功进行端到端互操作性测
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Astera Labs CXL 内存扩展 池化
近年来,随着人工智能(AI)、物联网、大数据等数字化技术的快速发展,连锁门店能够越来越多地从数据中获得重要洞察,进而持续提升服务效率,降低业务支出,改善消费者服务体验。在此背景下,基于英特尔®边缘计算产品,深圳爱莫科技有限公司(以下简称:爱莫科技)推出了面向线下连锁品牌的虚拟店长OaaS(Operation as a Service)解决方案。这一方案不仅能够对连锁门店收集的全维度数据进行实时AI分析,助力门店实时洞察消费者需求、自动化管理门店氛围和经营情况,还可以作为 “虚拟店长”,自动生成可即时执行的
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英特尔 爱莫科技 虚拟店长 AI OpenVINO
“十四五”时期是加快构建现代能源体系的关键五年。在全球科技朝着数字化和智能化方向发展的背景下,油气行业作为传统能源行业的重要组成部分,在新时期面临新的压力与机遇。目前,国内油气勘探开发的对象正在从“常规油气田”向“非常规油气田”、“浅层浅水油气田”向“深层深水油气田”进行转变,加之老油田普遍进入特高含水后期,勘探开发的技术难度越来越大、成本越来越高。为了保障国家的能源安全,降低油气对外依存度,完成降本增效的目标,石油勘探力度仍需进一步加大。在此情况下,人工智能技术的应用已成为油气数字化转型的关键一步,不仅
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AI 人工智能 油气
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