- 随着AI产业快速突破，各大公司在AI领域的人才动向也在引起极大关注，你来我往、归去来兮，AI江湖上大有一片血雨腥风之势，AI芯片是人工智能产业的演武场。
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AI 芯片
- 如今的AI市场可以说是在起步阶段，各方都在发力，Intel也未必不能成为最后的成功者。
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Intel AI
- 大陆BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)投入人工智能(AI)领域风起云涌，继腾讯上周宣布由张潼担任腾讯AI Lab主任后，再度奏捷，其自主研发的围棋人工智能“绝艺”战胜日本新锐棋手一力辽七段，夺得围棋冠军，再度掀起AI热门话题!
其中，AI领域的人才也因为大陆BAT的积极布局，相关深度学习、机器语言等领域人才的流动，更备受瞩目。
百度、腾讯AI领军者换帅
腾讯AI动作不断，3月23日才宣布任命AI领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯AI Lab(腾讯人工智能实验室)主任。
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AI 百度
- 3月30日午间消息，华为心声社区今日在官方公众号发布了华为创始人任正非在人工智能应用GTS研讨会上的讲话。
任正非认为，人工智能研究是华为的一个使能器，促使公司各项管理进步，从而构筑活的“万里长城”。
而在具体的操作层面，任正非表示，首先高质量的数据是人工智能的前提和基础，高质量数据输出要作为作业完成的标准。
其次要聚焦投入，敢于投资。但也不要全面开花，要急用先行小步快跑，聚焦在确定性业务、人工消耗大的项目。“不要遍地都是智能化，这会形成全面开花没
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华为 AI
- 3月20日上午消息，中国发展高层论坛近日在北京举行，本次论坛上，微软大中华区CEO柯睿杰(AlainCrozier)接受新浪科技采访，分享了微软未来在中国的发展战略。曾任微软法国区总裁的柯睿杰在去年7月接任了大中华区CEO一职。在中国工作这半年多来，柯睿杰认为中国是一个令人“激动”的市场，微软在中国也开发出了很多针对本地市场的产品。其实去年微软已经在苏州成立了中国的研发中心，与当地政府也展开了深度合作。柯睿杰表示，苏州研发中心主要是为微软开发人工智能(AI)技术，未来要把苏州建
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微软 AI
- 据最新数据显示，2016年我国智能家居市场规模达403.40亿元，同比增长41%，预计到2018年，我国智能家居市场规模将达到1300亿元，未来年均复合增长率将达48%左右。智能家居未来市场大为可观，未来1300亿元的市场规模也成为科技巨头们眼中最为受诱惑的一块“大蛋糕”。对此，包括乐视、阿里、创维、美的、TCL、360等科技公司都积极以各种方式切入到智能家居领域来，甚至包括华润、绿地、恒大、万科等知名产商都积极与智能家居企业合作，开发带有智能家居的智慧社区。
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AI 智能家居
- 莱迪思半导体公司旗下Simplay™ Labs, LLC，消费电子(CE)产品及移动设备的工具、标准以及互操作性测试服务的领先提供商，今日宣布旗下位于中国上海的实验室现提供USB Type-C™上的HDMI®交替模式(“Alt Mode”) 规格测试。 2017年第一季度末，位于中国台湾的Simplay Labs实验室也将提供相同的服务。此外，所有Simplay Labs实验室均提供Miracast接口产品的HDCP&nb
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Simplay Labs
- Silicon Labs(亦名“芯科科技”)宣布其Wireless Gecko片上系统(SoC)产品系列取得重大扩展，从而使得各层次开发人员能够更轻松地把多协议切换功能添加到日益复杂的IoT应用之中。新款EFR32xG12 SoC支持更广泛的家庭自动化、连接照明、可穿戴设备和工业物联网的多协议、多频段应用场景，这些SoC具有卓越的RF性能、增强型安全加密加速器、更大的存储容量、片上电容式触摸控制器，以及低功耗外设和传感器接口。 Acuity Brands照明公
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Silicon Labs EFR32xG12
- 从大洋彼岸的新鲜事物，到中国企业的迎头赶上，再到写入国家战略规划，人工智能在中国的发展，短短几年便完成了许多新兴产业“羡慕”的三级跳，显示出后发先至的强劲势头。两会虽然闭幕，但人工智能在会议期间所掀起的热潮，仍在继续，那么中国人工智能距离引领世界，还差什么?
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AI 人工智能
- GPU与CPU的性能PK
在人工智能 (AI) 新时代，深度学习以不同于史上其他计算模型的方式改变着世界。搜索引擎、互动语音和视频推荐显然是我们日常使用的众多 AI 服务中的几项。采用 Pascal 架构的 NVIDIA GPU 为 AI 新时代提供计算引擎，可加快深度学习应用程序的训练和部署速度，从而带来卓越的用户体验。
响应速度是决定用户是否采用互动语音、视觉搜索和视频分析等服务的关键因素。随着深度学习模型的准确性和复杂性越来越高，CPU 已经无法再提供交互式用户体验。Tesla P4
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GPU AI
- 3月13日晚间消息，今日晚间英特尔宣布153亿美元Mobileye，该消息迅速在自动驾驶和人工智能业内引发热议。不少专家学者和AI从业人士纷纷在探讨可能产生的影响。
地平线机器人技术创始人、人工智能专家余凯就此向新浪科技谈到了看法。
余凯认为，该收购对英特尔来说是重大利好消息，起码为其在竞争中买下了5年的时间。
“虽然表面上153亿美元的收购比较贵，但英特尔在人工智能和自动驾驶领域的积累相对较少，而且远落后于他的竞争对手英伟达，所以英特尔通过这样一次收购，我认为自己起码买
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英特尔 AI
- 人工智能这一轮的浪潮来的很快，接连攻克了图像识别、语音识别、自动驾驶等多个难题，简直是处于宇宙中心。从资本、媒体到创业者都对这个领域怀有极大的热情。
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AI 深度学习
- 据国外媒体Quartz报道，要是计算机能够理解人们想要解决的问题，并编写代码将其解决，而不像微软Excel那样要在程序内的菜单人工找寻合适的公式，会怎么样?这是一个非常未来主义的想法，但在这方面微软研究院和剑桥大学最近已经取得了进展。
在2016年11月的论文中，微软和剑桥大学称它们开发了一种能够自行编写代码解决简单的数学问题的算法。该算法名为DeepCoder，能够通过研究有哪些潜在的代码组合可以解决问题，来强化自己的能力。(它有点复杂想，下文将会详谈。)然而，这并不意味着该算法从现有软件那里
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微软 AI
- Silicon Labs(亦名“芯科科技”)宣布为中囯生迪公司(Sengled)屡获殊荣的Element可连接灯泡提供最佳的zigbee®技术。Silicon Labs的无线SoC和zigbee协议栈使得Element灯泡能够轻松地连接到部署在智能家庭中的多节点网状网络。生迪开发和制造集成消费电子和节能LED灯泡的智能照明产品，通过iOS和Android应用程序或流行的智能家居生态系统，消费者可以单独或成组的控制Element灯泡、定制一系列智能照明功能、按照规划的时间自动地在夜晚
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Silicon Labs LED
- 近日，IBM从人工智能、智能传感器、智能望远镜、检测器、医学设备的发展这五个维度，对人类2022年的科技与生活做出了五大预测。
预言一：自然语言会是医疗监控的窗口
未来五年我们将通过机器学习和自然语言处理来预测并监控精神疾病，包括抑郁症、精神分裂症、帕金森综合征、亨廷顿氏舞蹈症和老人痴呆症等，通过分析话语模式和文本分析算法来实现。
预言二：高级图像传感器将使得人类预备超级视野
图像传感器将配高清晰度成像技术，在AI的辅助下，人类能够看到微波图像、超微波图像和红外线图像等，使得人
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AI 传感器
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