2016年全球认知运算系统与AI市场规模将近80亿美元，未来4年将成长逾5倍，2020年市场规模可望突破470亿美元，几乎所有的产业都会因为认知运算、AI而益，提升资料分析处理的能力。
全球疯人工智慧(AI)!根据IDC预测，全球认知运算系统与AI市场规模将由2016年的接近80亿美元，快速成长至2020年的逾470亿美元，年复合增长率高达55.1%。
根据IDC最新公布的全球认知与人工智慧系统市场指南半年报，该市场成长迅速，IDC认知系统与内容分析研究总监David Schubmehl表
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AI
10月26日消息，据科学美国人杂志报道，伊隆·马斯克(Elon Musk)最新宣布，旗下特斯拉电动汽车公司制造的所有汽车都将支持全自动驾驶功能。但这需要让人相信，特斯拉的AI(人工智能)技术能够确保所有汽车都能实时读取数据，并对不同的情况做出反应。
现在，AI的确可以执行许多令人感到惊奇的事情，比如上周AlphaGo电脑程序的开发者报告称，他们的软件已经学会了在伦敦复杂的地铁系统中导航，就像个“本地通”。甚至就连白宫也紧跟潮流，于数日前发布报告，宣称将帮助美
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AI 自动驾驶
Drive.ai是一家由多名斯坦福大学人工智能研究人员成立的初创公司，该公司致力于为传统汽车研发智能套件，再通过软件把这些车辆变身成为无人驾驶汽
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Drive.ai 车载套件
10月19日消息，据福布斯杂志报道，在美国奥兰多举行的Gartner研讨会上，市场研究机构Gartner Research的副总裁兼资深研究员大卫·卡利(David Cearley)介绍了该机构预测的2017年十大战略技术趋势。他所谓的“战略技术”，是指那些在未来5年拥有显著颠覆潜力的技术。他还指出，这些技术将成为数字和算法商业机遇背后的主要推动者，十大趋势如下：
1.AI与高级机器学习
人工智能(AI)与高级机器学习由深度学习和神经网络等技术组成。这
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AI VR
如今，提到人工智能，就一定绕不开 IBM 的沃森计算机系统。但是沃森真能如 IBM 所愿，创造出数十亿的大生意，成为公司再次繁荣的推动力吗?对于这一点，IBM 的回答能坚定：一定能。因此，IBM 对沃森的投入，即使是人工智能如火如荼在各个行业发展的今天，也称得上是数一数二的。
|能否为沃森建立一个成功的商业模式?
沃森商业部成立于 2014 年，目前已经累计获得公司数十亿美元的资金支持。目前，该部门有约 10,000 名员工。它也在营销推广上做过的大动作，比如投放有 Serena Will
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AI IBM
苹果(Apple)新一代iPhone 7系列9月上市至今已近1个月，知名拆解网站如iFixit及Chipworks早已拆解iPhone 7一窥内部构造，除了LTE Modem芯片上苹果由高通(Qualcomm)及英特尔(Intel)双供应商供货最令人惊讶外，在众多零组件中有一个名为“现场可程式化闸阵列”(FPGA)则被外界所忽略，不过该芯片来头不小，外界推测可能是苹果欲发展人工智能(AI)之路的先导关键配置。
仅极少数手机搭载过FPGA芯片
根据富比士(Forbes
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苹果 AI
据Venture Beat报道，在流行文化中，人工智能(AI)的名声似乎并不好。不论新闻报道中何时提起AI，人们总会不自觉地想起《终结者》中的假设场景：AI接管整个世界。然而事实上，至少2016年，AI更少被应用于娱乐行业，人类还处于比较安全的境地。在这种背景下，计算机智能如何能被应用于企业中?你如何在人类与自动化决策之间掌握好平衡?
首先，让我们了解下AI的真正定义。对智能机器的研究主要可分为两大学派：分别为人工智能(AI)与智能扩大(intelligence amplification，简称
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AI 人工智能
为抢攻虚拟实境(VR)/扩增实境(AR)医疗影像应用市场，AMD祭出新款基于Polaris架构的嵌入式绘图处理器(GPU)新品—E9260/E9550。跟上一代产品相比，新推出的两款GPU处理器在每个计算单元上性能增加了15%，另外在每瓦特数上的性能也增加了2.8倍，以满足VR/AR未来于医疗影像之市场需求。
AMD企业端解决方案事业群产品管理及行销总监Colin Cureton表示，该公司将透过软硬体整合的优势，加速VR、AR进入新兴的嵌入式市场并创造更
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AMD GPU
CPU主要负责操作系统和应用程序，GPU主要负责跟显示相关的数据处理，GPU的活CPU一般都可以干，但是效率低下，可以干点CPU的活，CPU大家都知道怎么工作的，那么GPU呢？
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显示卡 GPU
想要把FPGA嵌入到SoC中并非易事，不仅需要拥有FPGA的经验，更需要有IP集成的经验，不过收购Altera的英特尔刚好满足。
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AI FPGA
在过去的5到10年，移动技术的创新给电子行业带来了巨大变化，既包括基础架构方面，也包括服务器、云端和移动数据等方面的变化。不同的应用对于处理器的要求不同，服务器对性能的要求较高，而便携设备则更侧重在功耗上
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移动技术 处理器 GPU 便携设备 功耗
2013年全球微处理器销售额将以史上最快的增长速度突破610亿美元，这主要归功于连接到互联网的手机和平板电脑的强劲需求。据调研机构Gartner的预测，2015年全球200~300美元中价位智能移动设备(智能手机/平板电脑)出货
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现今，随着 AI 和机器学习技术快速发展，越来越多的工具和解决方案都开始使用认知能力。但这些工具和解决方案是否真正反映出了 AI 的意义所在?
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AI 机器学习
虽然关于“人工智能时代即将来临”的论断不绝于耳，但就目前阶段而言，自主机器人和人工智能系统仍无法很好地理解现实世界。不过，在AI技术研究浸润多年的 IBM则表示有信心完成人工智能的这一巨大跨越。近日，该公司与MIT达成了一项长期合作，旨在使未来的人工智能在视觉和听觉具备与人类同等的理解能力。 IBM方面将提供Watson认知计算平台的专业指导和技术，而MIT将在此基础上进行后续研究。
在此过程中，研究最大的挑战可能在于如何提高模式识别和预测能力
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IBM AI
最近有消息显示苹果将会在未来为Mac产品线采用来自NVIDIA的图形处理器单元，更重要的是，不只是Mac产品，甚至包括iPad平板电脑可能也不例外。
NVIDIA有长期为移动设备打造图形处理器单元的经验，“目前最新的Pascal帕斯卡架构GPU已经实现集成到基于ARM的Parker Tegra处理器当中了。我们可以预计，未来某一日苹果也会考虑为A系列芯片获取NVIDIA的GPU授权，届时内置NVIDIA GPU的iPad将能够提供无与伦比的性能。 ”
虽然这种假设很
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