- 如果说在去年的谷歌开发者大会上，谷歌将AI作为其最重要的发展战略，那么今年AI则成为谷歌最核心的发展战略。另一家全球科技巨头微软在5月7日举行的年度开发者大会以及5月21日的人工智能大会上同样将AI作为其未来的工作核心。 工信部在5·17世界电信日当天对外宣布了在人工智能领域的工作安排，三大运营商积极响应，并在此次大会上公布了各自在AI上的部署。5月18日在天津举行的第二届世界智能大会上，更是处处充斥着人工智能技术，机器人“小薇”主持了该大会的一个论坛。自本届智能大会开幕以来，智能机器人、自动驾驶、
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AI，百度
- 手机在人脸前一晃，立即解锁，炫不炫，酷不酷?今天，人脸被赋予了越来越多的功能，百姓可以刷脸支付，刷脸买票，刷脸进站，刷脸转账， “刷脸”技术的创新与应用正加速渗透市民生活方方面面。 可是，许多人并不了解，在这些惠及民生造福大众的高新技术发展的背后，我国科研人员默默付出，不断探索创新，在人脸识别领域，一些“黑科技”甚至已经达到世界先进水平。 在5月19日北京军事博物馆举办的全国科技周主会场，记者就发现这样一家高新技术企业——旷视科技。 旷视科技是一家专注机器视觉和人工智能的极客技术公司，打造领先的
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人脸识别 AI
- 历史的车轮滚滚向前，它不会因任何人的消极缓慢而停止，而机会总是留给有准备的人，AI的未来同样如此。下面问题来了：面对加速到来的AI时代，你做好准备了吗?
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AI
- 随着医疗保健行业与数据采集技术的发展，AI技术与生物医疗产业的结合呈现出巨大潜力，不仅在制药领域中的取得了许多突破，在生物抗衰老的相关问题上也开始推进更深层的研究。 自古以来，中国流传着长生不老，求仙问药的故事。一家总部位于美国巴尔的摩的医疗与生物信息公司Insilico Medicine正在让这些神话故事的场景走进现实。 2014年，Insilico Medicine由创始人Alexander Zhavoronkov成立。该公司专注于运用AI技术发现新药，延长寿命，致力于个人健康管理和老龄化问题
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AI NVIDIA
- 截至目前，商汤科技总融资额超过16亿美元，估值超过45亿美金。
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商汤科技 AI
- 移动设备上的人工智能已经不再依赖于云端连接，今年CES最热门的产品演示和最近宣布的旗舰智能手机都论证了这一观点。人工智能已经进入终端设备，并且迅速成为一个市场卖点。包括安全、隐私和响应时间在内的这些因素，使得该趋势必将继续扩大到更多的终端设备上。为了满足需求，几乎每个芯片行业的玩家都推出了不同版本、不同命名的人工智能处理器，像“深度学习引擎”、“神经处理器”、“人工智能引擎”等等。 然而，并非所有的人工智能处理器都是一样的。现实是，许多所谓的人工智能引擎就是传统的嵌入式处理器(利用CPU和GPU)加
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AI 处理器
- 半导体作为典型的高科技行业，除了在技术上不断突破创新外，从业者确实需要有“板凳要坐十年冷”的精神，持续投入耕耘，才能最终有所收获。
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芯片 AI
- 在此次GTC Taiwan中，NVIDIA执行长黄仁勋期未来10年内，每年对于运算需求的规模将成长100倍，同时预期在摩尔定律逐渐衰减之下，全球前50大超级电脑的GPU运算量将在未来5年内成长15倍率，同时以GPU加速运算的方式将成为延展摩尔定律的主要模式。 黄仁勋在GTC Taiwan再次强调过去NVIDIA创造CUDA运算模式所带动加速效益，同时说明未来借由GPU加速运算的模式将会持续扩大，预期在2028年全球运算需求将等同1000万组Volta架构GPU所推动效能，若以传统通过多组CPU堆叠构
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NVIDIA GPU
- 咨询机构IDC近日发布的《2017年中国AI基础设施市场跟踪报告》显示，2017年，中国GPU服务器市场迎来爆发式增长，市场规模为5.65亿美元(约合35亿元人民币)，同比增长230.7%，约占中国X86服务器市场的6%。 该机构预测，未来五年GPU服务器市场仍将保持高速增长，2017～2022年复合增长率将超过43%。到2022年，GPU服务器的市场规模有望达到中国X86服务器市场整体规模的16%，将直接改变整个服务器市场的格局。 从厂商市场占有率来看，浪潮处于领先位置，曙光和新华三紧随其后。从
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AI GPU
- 在晋江举办的首届全国集成电路“创业之芯”大赛总决赛及颁奖仪式上华登国际投资集团合伙人王林进行了《半导体产业格局以及创新机遇》的主题演讲，其中针对中国半导体创新创业机会进行了解读。 王林表示，2000年初的山寨市场催生了我国集成电路的创新与发展，而如今山寨红利耗尽，廉价替代的时代已经过去，集成电路从业者需要面向的客户也变为华为、小米等世界顶级水平客户，性能及性价比成为取胜的要素。未来，中国半导体必然由创新带动，引领市场。 上世纪六七十年代，半导体成就了美国硅谷，然而现在提及硅谷，第一时间想到的并不是
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AI 芯片
- 作为AI和芯片两大领域的交叉点，AI芯片已经成了最热门的投资领域，各种AI芯片如雨后春笋般冒出来，但是AI芯片领域生存环境恶劣，能活下来的企业将是凤毛麟角，
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AI 芯片
- 人工智能还在成长，市场还未触顶，更多企业若在这些关键的着力点继续发力，未来的人工智能市场一定还会有另一番新天地。
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AI 芯片
- 今天，在 2018 年中国国际大数据产业博览会上，腾讯董事会主席马化腾在“数字经济”高端对话的论坛上表示，数字经济发展不单要看前端的应用，更要重视基础研究。目前发达国家在新芯片、人工智能、量子计算等遥遥领先，很可能在未来秒超过中国的数字化进程。 他表示，在数字经济方面，腾讯做了很多探索。这轮互联网崛起，中国在一些方面遥遥领先其国家，移动通信基础设施建设很快，资费一直在下降。微信支付和支付宝激烈竞争，也推动了正支付应用。但是数字经济不能看前头，还要看根基。当企业大了之后，开始更关注大环境发展。目前发达
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芯片 AI
- 近日，三星宣布在多伦多、莫斯科和英国剑桥开设三个新的人工智能研究中心。这也是三星在人工智能领域迈出的一大步，该公司曾于2016年收购了由Siri创始人创建的实验室Viv Labs，以开发自己的AI语音助理Bixby。 去年11月从谷歌跳槽到三星的高级副总裁、全球研究主管Larry Heck表示，这些研究中心的创建表明了我们仍然处于人工智能的早期阶段，与此同时一些重大的科学难题有待解决。Heck 说：“这些难题需要世界顶尖的AI人才来解决，因此我们需要去此类人才的聚集地。这便是我们选择多伦多、莫斯科和
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三星 AI
- 据悉，先进视觉影像SoC应用技术领导厂商Socionext Inc.(以下“索喜科技”或“公司”)宣布推出神经网络加速器 (Neural Network Accelerator engine，缩写NNA)，用于优化人工智能处理中的边缘计算设备。它具备高速且低功耗的特性，是专用于深度学习中推理处理的加速器。相较以往的处理器，NNA在图像识别等处理时性能提升约100倍。公司预计于2018年第三季度开始，配合FPGA软件开发工具提供产品销售。此外，搭载有NNA的SoC产品开发也正在规划当中。 随着消费电子
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