Drive.ai是一家由多名斯坦福大学人工智能研究人员成立的初创公司，该公司致力于为传统汽车研发智能套件，再通过软件把这些车辆变身成为无人驾驶汽
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Drive.ai 车载套件
10月19日消息，据福布斯杂志报道，在美国奥兰多举行的Gartner研讨会上，市场研究机构Gartner Research的副总裁兼资深研究员大卫·卡利(David Cearley)介绍了该机构预测的2017年十大战略技术趋势。他所谓的“战略技术”，是指那些在未来5年拥有显著颠覆潜力的技术。他还指出，这些技术将成为数字和算法商业机遇背后的主要推动者，十大趋势如下：
1.AI与高级机器学习
人工智能(AI)与高级机器学习由深度学习和神经网络等技术组成。这
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AI VR
如今，提到人工智能，就一定绕不开 IBM 的沃森计算机系统。但是沃森真能如 IBM 所愿，创造出数十亿的大生意，成为公司再次繁荣的推动力吗?对于这一点，IBM 的回答能坚定：一定能。因此，IBM 对沃森的投入，即使是人工智能如火如荼在各个行业发展的今天，也称得上是数一数二的。
|能否为沃森建立一个成功的商业模式?
沃森商业部成立于 2014 年，目前已经累计获得公司数十亿美元的资金支持。目前，该部门有约 10,000 名员工。它也在营销推广上做过的大动作，比如投放有 Serena Will
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AI IBM
苹果(Apple)新一代iPhone 7系列9月上市至今已近1个月，知名拆解网站如iFixit及Chipworks早已拆解iPhone 7一窥内部构造，除了LTE Modem芯片上苹果由高通(Qualcomm)及英特尔(Intel)双供应商供货最令人惊讶外，在众多零组件中有一个名为“现场可程式化闸阵列”(FPGA)则被外界所忽略，不过该芯片来头不小，外界推测可能是苹果欲发展人工智能(AI)之路的先导关键配置。
仅极少数手机搭载过FPGA芯片
根据富比士(Forbes
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苹果 AI
据Venture Beat报道，在流行文化中，人工智能(AI)的名声似乎并不好。不论新闻报道中何时提起AI，人们总会不自觉地想起《终结者》中的假设场景：AI接管整个世界。然而事实上，至少2016年，AI更少被应用于娱乐行业，人类还处于比较安全的境地。在这种背景下，计算机智能如何能被应用于企业中?你如何在人类与自动化决策之间掌握好平衡?
首先，让我们了解下AI的真正定义。对智能机器的研究主要可分为两大学派：分别为人工智能(AI)与智能扩大(intelligence amplification，简称
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AI 人工智能
摘要：采用FPGA进行的数字电路设计具有更大的灵活性和通用性，已成为目前数字电路设计的主流方法之一。本文给出一种基于FPGA的数字钟设计方案。该方案采用VHDL设计底层模块，采用电路原理图设计顶层系统。整个系统在
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EDA FPGA QuartusⅡ 数字钟
想要把FPGA嵌入到SoC中并非易事，不仅需要拥有FPGA的经验，更需要有IP集成的经验，不过收购Altera的英特尔刚好满足。
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AI FPGA
对于初学者而言,FPGA的设计流程是否显的又臭又长呢?呵呵,如果真的有这样的感觉,没有关系,下面我就通过对软件的使用来了解FPGA的设计流程。1)使用synplify pro对硬件描述语言编译并生成netlist综合前要注意对器件的
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EDA FPGA
随着EDA平台服务趋于网络化，如何通过对资源和流程的有效管理，为用户提供更为方便安全的远程EDA平台调用服务，已成为关键问题。在FPGA开发平台上集成了EDA工具环境，并部署SGD软件。在实现远程控制的基础上构建一个
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FPGA EDA SGD 远程控制
FPGA牛人的经验谈这里我谈谈我的一些经验和大家分享，希望能对IC设计的新手有一定的帮助，能使得他们能少走一些弯路，欢迎讨论!我相信“如果有梦想，就会实现!”在IC工业中有许多不同的领域，IC设计者的特
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EDA FPGA
Altera日前推出该公司第10代FPGA和SoC(芯片系统)，Altera公司产品营销资深总监Patrick Dorsey表示，第10代器件在工艺技术和体系结构基础上都进行了优化，以最低功耗实现了业界最好的性能和水平最高的系统集成度。首
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FPGA EDA 集成
现今，随着 AI 和机器学习技术快速发展，越来越多的工具和解决方案都开始使用认知能力。但这些工具和解决方案是否真正反映出了 AI 的意义所在?
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AI 机器学习
虽然关于“人工智能时代即将来临”的论断不绝于耳，但就目前阶段而言，自主机器人和人工智能系统仍无法很好地理解现实世界。不过，在AI技术研究浸润多年的 IBM则表示有信心完成人工智能的这一巨大跨越。近日，该公司与MIT达成了一项长期合作，旨在使未来的人工智能在视觉和听觉具备与人类同等的理解能力。 IBM方面将提供Watson认知计算平台的专业指导和技术，而MIT将在此基础上进行后续研究。
在此过程中，研究最大的挑战可能在于如何提高模式识别和预测能力
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IBM AI
10月4日对Google来说 是个大日子，因为这家网路搜寻引擎巨擘有可能自此成为推动消费性电子产业迈入一个由云端机器学习服务所驱动之新时代的“硬体厂商”──Google在这一 天发表了两款智慧型手机(Pixel)、一款智慧扬声器/智慧家庭闸道器(Home)、一款虚拟实境VR头戴式装置，以及一款Wi-Fi路由器。
Google 新发表的Pixel智慧型手机以及Home智慧扬声器，可说是该公司最重要策略性产品──机器学习服务Assistant的“容器”
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Google AI
美国纽约时间9月28日，五大科技巨头：Facebook、亚马逊、谷歌、IBM、微软联合成立了一个名为“AI伙伴关系”(Partnershipon AI)的非盈利性组织，旨在研究和形成AI领域最好的技术实践，促进公众对AI的理解，并作为一个公开的平台来讨论、参与AI本身及其影响。
除了这五大公司的常驻代表以外，Partnershipon AI还将邀请学术界人士、其它非营利性机构、政策和伦理专家等一起位列理事会，共同参与讨论。而五大公司更是会在此平台上经常碰头，堪比AI界的&
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