- 人工智能、云计算、大数据和物联网，加上移动端的比例大幅增加，这些因素都在改写半导体行业的“社会等级”。这种秩序的重组，观察起来将十分有趣。
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AI 芯片
- 集成电路技术和计算机技术的蓬勃发展。让电子产品设计有了更好的应用市场。实现方法也有了更多的选择。传统电子产品设计方案是一种基于电路板的设计方法。该方法需要选用大量的固定功能器件.然后通过这些器件的配合设计从而模拟电子产品的功能，其工作集中在器件的选用及电路板的设计上。 随着计算机性价比的提高及可编程逻辑器件的出现。对传统的数字电子系统设计方法进行了解放性的革命。现代电子系统设计方法是设计师自己设计芯片来实现电子系统的功能.将传统的固件选用及电路板设计工作放在芯片设计中进行。进人新世纪电子产品设计系统
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EDA FPGA
- MCS- 51系列单片机的指令系统是一种简明高效的指令系统，其基本指令共有111条，其中单字节指令49条，双字节指令4'5条，三字节指令17条。如果按功能可以讲这些指令分为五类:数据传送类(29条)、算术操作类(24条)、逻辑操作类(24条)、控制转移类(17条)以及位变量操作类(17条)。对于反向设计而言，我们关心的不是它的各种具体指令的多少而是指令的寻址方式。所谓的寻址方式就是寻找确定参与操作的数的真正地址。MCS-51系列单片机的111条指令一共只采用了5种寻址方式。5种寻址方
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EDA 8051
- 尽管现在的EDA工具很强大，但随着PCB尺寸要求越来越小，器件密度越来越高，PCB设计的难度并不小。如何实现PCB高的布通率以及缩短设计时间呢?本文介绍PCB规划、布局和布线的设计技巧和要点。 现在PCB设计的时间越来越短，越来越小的电路板空间，越来越高的器件密度，极其苛刻的布局规则和大尺寸的组件使得设计师的工作更加困难。为了解决设计上的困难，加快产品的上市，现在很多厂家倾向于采用专用EDA工具来实现PCB的设计。但专用的EDA工具并不能产生理想的结果，也不能达到100%的布通率，而且很乱，通常还需花
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PCB EDA
- 百度在错失了移动互联网之后，全力发力于人工智能领域，成为第一在人工智能领域领跑的中国公司，这是一个充满机会和无限潜力的领域。
中国在《新一代人工智能发展规划》中指出，到2030年中国人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。市场之广阔，机遇之巨大，没有任何一家中国科技企业可以置身事外。
在行业公认的人工智能三大支柱计算力、算法和大数据领域，中国企业在计算力和大数据领域有出色的表现;但在算法层面，仍然处于初级阶段。尽管如此，以大数据、计算力、AI通用技术等为突破口，一
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联想 AI
- 扎克伯格批评了马斯克对AI的相关言论，他认为这种将AI视作洪水猛兽的看法“极不负责任”。“AI会让我们的生活更美好，说它会带来世界末日太不负责了”，扎克伯格称。
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AI
- 曾几何时，AI(人工智能)成为了诸多企业的口头禅，不管这个企业身处什么产业，是什么样的企业，好像不带上AI就落伍了，媒体更是天天充斥着各种AI的报道，我们也是听得耳朵磨出了糨子。在此我们不妨以业内公认的AI或技术或市场中的代表IBM、谷歌和亚马逊为例，看看AI的技术和市场究竟如何?
IBM“沃森”(IBM Watson)：被疑为噱头 商业化成本高企无实效
提及沃森，这个自从 6 年前在美国答题秀节目Jeopardy 中打败人类选手，就占据了无数的新闻头条，并最早商业
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IBM AI
- 7月21日，中国科技部副部长李萌在政策例行吹风会上称，中国将进一步加强与世界各国政府、企业和研究机构的交流合作，“特别是欢迎谷歌、亚马逊等人工智能领先企业在中国设立研发机构。近日，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，昨天，中国AI相关股票齐上涨：科大智能科技股份有限公司在深圳交易所的股价在收盘时涨了3.1%
根据中新社7月21日的报道，中国科技部副部长李萌在北京表示，欢迎谷歌、亚马逊等人工智能领先企业在中国设立研发机构，与国内企业开展多方面的合作应用。
中国国务院新闻办公室
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AI 谷歌
- 科技公司热衷于将炫酷的人工智能(AI)功能运用到的智能手机和增强现实(AR)眼镜中，例如，后者可以向人们展示如何修理引擎，或者用游客的语言告诉他们看到了什么、听到了什么。但其中面临的巨大挑战是如何管理海量数据，使上述壮举成为可能，并且不要让设备在几分钟内运行太慢或耗尽电池，破坏用户体验。
微软公司表示，已经为HoloLens眼镜的芯片设计找到解决方案。凭借额外增加的一套人工智能处理器，可以分析用户在设备上看到和听到的内容，而不是浪费宝贵的微秒时间将数据发回云端。新处理器是该公司现有的全息处理单元
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微软 AI
- 北京时间7月24日下午消息，科技公司热衷于将炫酷的人工智能(AI)功能运用到的智能手机和增强现实(AR)眼镜中，例如，后者可以向人们展示如何修理引擎，或者用游客的语言告诉他们看到了什么、听到了什么。但其中面临的巨大挑战是如何管理海量数据，使上述壮举成为可能，并且不要让设备在几分钟内运行太慢或耗尽电池，破坏用户体验。
微软公司表示，已经为HoloLens眼镜的芯片设计找到解决方案。凭借额外增加的一套人工智能处理器，可以分析用户在设备上看到和听到的内容，而不是浪费宝贵的微秒时间将数据发回云端。新处理
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微软 AI
- 深度学习是一项庞大又复杂的工程，在建立深度学习模型时，走进死胡同被迫从头再来似乎是常事。 近日，Semantics3网站的联合创始人Govind Chandrasekhar在官方博客上发表了一篇文章，讲述了程序员在解决深度学习问题时的应该自问的五个问题。 Semantics3是一家2012年成立的数据科学初创公司，它创建了一个数据库，跟踪产品在网上的销售过程，为零售商提供数据。对于Govind Chandrasekhar写的这篇文章如下： 研究数据科学是一件悲喜交加的事情。喜
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AI 深度学习
- 1 EDA技术的基本概念 EDA是电子设计自动化(Electronic Design Automation)的缩写，是从CAD(计算机辅助设计)、CAM(计算机辅助制造)、CAT(计算机辅助测试)和CAE(计算机辅助工程)的概念发展而来的。EDA技术是以计算机为工具，集数据库、图形学、图论与拓扑逻辑、计算数学、优化理论等多学科最新理论于一体，是计算机信息技术、微电子技术、电路理论、信息分析与信号处理的结晶。 2 EDA技术的发展过程 EDA技术的发展过程反
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EDA EWB
- 现在圈子内最火的莫过于人工智能(AI)了。你有没有听说人机大战，人类再次输给了机器人呢?你有没有听说机器人差一点干掉高考状元呢?你有没有听说百度老大李彦宏乘坐自动驾驶汽车引人非议呢?你有没有听说各款手机语音助手又进一步优化了呢?如果这些你都没有听说，没关系，因为这些都不是我们今天要聊的(略~略~略~)，小编今天要和大家聊的是AI一个红透半边天的实际落地应用——智能音箱。
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智能音箱 语音 AI
- 机器学习(ML)技术开始逐渐在全球电子设计自动化(EDA)领域扮演要角，在2017年设计自动化会议(DAC 2017)上超过2成报告甚至是与机器学习技术相关，不过机器学习应用仍未均匀分布，其中资料近用即为一大课题，而安谋(ARM)自2年前开始在芯片设计上进行关于程序设计错误的大量分析，发现机器学习技术有助于实现无程序错误的芯片开发，这似乎也开启了运用机器学习技术协助芯片设计的新应用途径。
根据New Electronics网站报导，安谋技术服务团队工程分析总监Brya
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机器学习 EDA
- 国务院近日印发《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》)，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。
《规划》指出，要全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略，坚持科技引领、系统布局、市场主导、开源开放等基本原则，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主
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