- 借助EDA工具软件设计了一个逻辑控制部件，解决了CPU寻址空间不足、接口功能不全等问题。此基于CPLD的可重构硬件数字平台具有可移植性，使CPU对外接器件近似透明，在更换其他类型CPU后，仅做少量软件和硬件修改即可升级成为新系统。
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逻辑控制 EDA CPLD 电子秤
- 对传统电子系统设计方法与现代电子系统设计方法进行了比较，引出了基于EDA技术的现场可编程门阵列（FPGA）电路，提出现场可编程门阵列（FPGA）是近年来迅速发展的大规模可编程专用集成电路（ASIC），在数字系统设计和控制电路中越来越受到重视。介绍了这种电路的基本结构、性能特点、应用领域及使用中的注意事项。对基于EDA技术的FPGA进行了展望。指出EDA技术将是未来电子产品设计技术发展的主要方向。
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自动化设计 EDA FPGA
- 提出一种结合电子设计自动化(Electronic Design Automation，简称EDA)软件和FPGA的IP核保护机制。通过在EDA工具中加入保护机制防止设计者非授权使用IP核，在FPGA中加入保护机制防止设计被非法复制、窃取或篡改。
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IP保护 EDA FPGA
- 目前IP core以及IP core的运用是行业技术发展的一大趋势。对EDA技术实验教学中的IP core的综合运用进行了探讨。所给出的例子都是利用Xilinx的ISE软件,在其FPGA（SPARTAN3A and SPARTAN3AN系列）芯片上实现了的。文中所讨论的基本要点,对初学者如何理解设计重用和运用IP core来进行综合型实验设计是有所帮助的。
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IP核 综合实验 EDA
- 微型计算机的原理及结构一般不易理解掌握，利用FPGA来学习并构建一个简易微型计算机无疑是一个好方法，对EDA的软硬件学习也是一个不错的选择，可为将来进行相关ASIC没计打下良好的基础。
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微型计算机 FPGA EDA
- EDA技术是以计算机为工具完成数字系统的逻辑综合、布局布线和设计仿真等工作。电路设计者只需要完成对系统功能的描述，就可以由计算机软件进行系统处理，最后得到设计结果，并且修改设计方案如同修改软件一样方便。
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VHDL EDA FPGA
- 0 引 言 本系统以AD7892SQ和CPLD(复杂可编程逻辑器件)为核心设计了一个多路信号采集电路，包括模拟多路复用、集成放大、A/D转换，CPLD控制等。采用硬件描述语言V
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EDA CPLD FPGA
- 苹果在人工智能领域起步并不算晚，2011年就推出了面向消费者的智能助理Siri。可是后来，“掉队”的感觉越来越强烈。 现在，“掉队巨头”的大动作要来了。彭博社援引知情人士的说法称，苹果计划将人工智能引入芯片。 知情人士透露，苹果正在开发一款专门用于执行人工智能相关任务的处理器。这款芯片在苹果内部的名称是“苹果神经引擎”(Apple Neural Engine)，它将提升该公司的设备处理人工智能任务的能力——例如面部识别和语音识别等。 苹果拒绝对此置评。 苹果工程师正在奋力追
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苹果 AI
- 业界共同的愿景是开发一款人工智能(AI)处理器，它可为神经网络处理训练与推理等任务，甚至可能出现一些新的自我学习技术;这种AI处理器还必须能透过大规模的平行化方式提供强大的性能，同时具有高功效且易于编程...
由亚马逊(Amazon)、Google和Facebook等网络巨擘所收集的大量数据集，正推动处理这些巨量数据的新芯片复兴。 预计在六月底的年度计算机架构大会上将亮相其中两项最新成果。
史丹佛大学(Stanford University)的研究人员将介绍一种可重配置处理器—
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芯片 AI
- 展望未来，AI可以在10年后模仿出斯威夫特的歌曲，37年后可以代替人类进行手术，86年后对自身的研究能力达到人类水平，123年后可以取代所有人类的工作。
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AI
- 未来AI应用会倒逼芯片技术向前发展，AI芯片在战略上受到政策扶持的力度也可能会变大。手机厂商也需要在战略高度思考AI芯片的布局问题，否则在下一波AI与智能手机融合潮流中，很难抢到先发优势，在议价中也很难占据主动权。从这个意义来看，AI芯片可能将成为手机厂商争夺下一轮话语权的新武器。
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AI 芯片
- 美国半导体大厂NVIDIA执行长黄仁勋(Jensen Huang)曾表示，自动驾驶技术将带来产业革命，具有庞大商机。日本汽车巨擘丰田汽车(Toyota Motors)与NVIDIA在10日发布合作消息，共同布局汽车和自驾车事业。观察NVIDIA态势，该企业在自驾车领域早和奥迪(Audi)、Daimler AG等大厂合作，电动车(EV)产业也和Tesla携手，足以证明是不可或缺的存在。
日经Business报导，直到数年前为止，NVIDIA都还只是一家主打电玩游戏用的半导体企业，在半导体产业内，营
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NVIDIA AI
- 5月25日消息 据CNBC报道，图形芯片厂英伟达在本周三对谷歌推出二代TPU芯片进军人工智能市场作出回应。目前许多AI公司使用英伟达芯片进行AI处理，谷歌的参与有可能削弱英伟达的增长。
由于押注人工智能，投资者关注和销售增加让英伟达股价在过去几年中一路飙升。英伟达股价在去年一年中涨幅超过200%，2017年之后的涨幅接近30%。在谷歌于I/O开发者大会上推出第二代TPU(Tensor Processing Unit, 张量处理单元)之后，英伟达股价经历短暂回落，此后再次反弹。
英伟达CEO
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谷歌 AI
- 5月24日消息，围棋峰会进入第二天，在今日举行的人工智能高峰论坛上，Alphabet董事长施密特和第一财经CEO周健工进行了关于AI潜能的对话。施密特称Deepmind是一家很独特的公司，不同领域的科学家都集合于此，共同开发出强人工智能，让人更聪明，赚更多钱，从而应用到更多领域。当强大的东西到来时，你肯定会赚钱。技术知道如何让用户订阅，广告分发，Deepmind会针对这个开发。Deepmind的技术让谷歌存储节约了15%的能耗，这节省了巨大的资金，如果推广，将创造巨大的利润。
对于中国巨头公司的
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AI Alphabet
- 拼尽全力的柯洁，也只能望洋兴叹，AlphaGo对棋的理解和判断已经高于我们(人类)了。
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AlphaGo AI
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